- •1.Предмет статистической науки.
- •2.Стадии экономико-статистического исследования.
- •3.Методы статистики.
- •4. Понятие о статистической информации и наблюдении.
- •5. 6. Основные способы получения данных.
- •7. 8. Задачи статистических группировок, их виды.
- •9. Группировочный признак.
- •10. Основные элементы статистического графика.
- •11. Организация числовых данных. Упоряд. Массив. Диаграмма «ствол и листья».
- •12. Представ-е категор. Данных в виде таблиц, диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
- •13. Абсолютные величины, их основные виды.
- •14. Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
- •15. Виды средних величин и методы их расчета.
- •16. Структурные средние величины.
- •17. Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
- •18. Показатели относительного рассеивания.
- •19. Виды дисперсии.
- •20. Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
- •21. Дисперсия альтернативного (качественного признака).
- •24. Определение оптимальной численности выборки.
- •25. Малая выборка.
- •26. Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •27. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •28. Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Средние показатели в рядах динамики.
- •31. 32. Сглаживание рядов динамики.
- •33. Вычисление тренда с помощью метода аналитического вырав-нивания.
- •34. Прогнозирование в рядах динамики.
- •35. Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
- •36. . Изучение сезонных изменений.
- •37. Понятие статистического индекса.
- •38. Агрегатные индексы.
- •39. Средние индексы.
- •40. Применение индексов для изучения структурных сдвигов.
- •42. Свойства индексов.
- •44. Финансовые индексы.
- •45. Понятие корреляционно-регрессионного анализа.
- •46. Анализ связи парной корреляции. Вычисление параметров уровня регрессии.
10. Основные элементы статистического графика.
Графики в статистике – условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п. Основные элементы статистического графика: 1)поле графика – место, на котором он выполняется. 1*1,3 – правило «золотого сечения».2)графический образ – символические знаки, с помощью которых изображаются данные.3)пространственные и масштабные ориентиры – координатная сетка или контурные линии. Масштаб графика – это мере перевода численной величины в графическую.4)экспликация графика – это пояснение его содержания (название, подписи шкал). Гистограмма – это диаграмма, на которой изображены столбики, границы которых совпадают с границами групп. При ее построении исследуемая случайная величина откладывается по горизонтальной оси Х, а количество элементов в соответствующих группах, по оси вертикальной У. Процентный полигон – график, построенный путем соединения средних точек, соответствующих процентной доле каждой группы. Как и при построении гистограмм, величина исследуемой переменной откладывается вдоль по горизонтальной оси, по вертикальной оси – количество элементов в каждой группе, их относительная доля или процент. Полигон накопленных (интегральных) % или кривая распределения является графическим изображением распределения суммарных процентов.
11. Организация числовых данных. Упоряд. Массив. Диаграмма «ствол и листья».
Упорядоченный массив состоит из последовательных данных, расположенных по возрастанию. Диаграмма «ствол и листья» - это инструмент для организации набора данных и анализа их распределения. Данные в этой диаграмме распределены в соответствии с первыми цифрами, или стволами и замыкающими цифрами или листьями.
12. Представ-е категор. Данных в виде таблиц, диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
При анализе категорийных или качественных данных используются способы их представления в виде таблиц и графиков. Анализ доходности ВФ. Информация о риске, связанном с инвестированием в эти фонды. ВФ могут иметь очень высокий, высокий, средний, низкий и очень низкий уровень риска. При работе с категорийными переменными данные вначале заносятся в сводную таблицу, а затем представляются в виде гистограмм, круговых диаграмм или диаграмм Парето. По внешнему виду сводная таблица для категорийных данных напоминает распределение частот для числовых данных. Диаграмма Парето – это особая разновидность вертикальной линейчатой диаграммы, в которой категории приводятся в порядке убывания их частот одновременно с полигоном накопленных частот. Особенно полезна, если количество исследуемых категорий велико.Позволяет выделить наиболее важные категории из большого числа малозначимых групп. Широкое распространение при анализе производственных процессов и контроле качества.
13. Абсолютные величины, их основные виды.
Статистические данные могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Абсолютные величины – всегда числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения. В зависимости от различных причин и целей анализа применяются следующие абсолютные величины: 1) натуральные – кг, м, л. 2) денежные (стоимостные) – цены. 3) трудовые единицы измерения- человеко-часы; человеко-дни. Натур-е соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, товара и выражаются в физических мерах веса, длины и т.д. – килограммы, тонны, литры.Условно-натуральные единицы измерения получаются при приведении различных натуральных единиц к одной, принятой за основу, эталон.