- •1.Предмет статистической науки.
- •2.Стадии экономико-статистического исследования.
- •3.Методы статистики.
- •4. Понятие о статистической информации и наблюдении.
- •5. 6. Основные способы получения данных.
- •7. 8. Задачи статистических группировок, их виды.
- •9. Группировочный признак.
- •10. Основные элементы статистического графика.
- •11. Организация числовых данных. Упоряд. Массив. Диаграмма «ствол и листья».
- •12. Представ-е категор. Данных в виде таблиц, диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
- •13. Абсолютные величины, их основные виды.
- •14. Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
- •15. Виды средних величин и методы их расчета.
- •16. Структурные средние величины.
- •17. Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
- •18. Показатели относительного рассеивания.
- •19. Виды дисперсии.
- •20. Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
- •21. Дисперсия альтернативного (качественного признака).
- •24. Определение оптимальной численности выборки.
- •25. Малая выборка.
- •26. Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •27. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •28. Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Средние показатели в рядах динамики.
- •31. 32. Сглаживание рядов динамики.
- •33. Вычисление тренда с помощью метода аналитического вырав-нивания.
- •34. Прогнозирование в рядах динамики.
- •35. Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
- •36. . Изучение сезонных изменений.
- •37. Понятие статистического индекса.
- •38. Агрегатные индексы.
- •39. Средние индексы.
- •40. Применение индексов для изучения структурных сдвигов.
- •42. Свойства индексов.
- •44. Финансовые индексы.
- •45. Понятие корреляционно-регрессионного анализа.
- •46. Анализ связи парной корреляции. Вычисление параметров уровня регрессии.
28. Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
РД – ряд данных взятых в определённый перилд времени и представ-ленных в табличном виде (это статистич данные отображающие разви-тие изучаемого явления во времени).В кач-ве показателей для РД могут быть даты или моменты времени(моментный ряд).В этот ряд могут вхо-дить одни и те же единицы.Если в кач-ве значения времени отдельные периоды,то ряд – интервальный.Каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы.Ряд динамики с нарастающими итогами, при его составлении производится последовательное суммирование смежных уровней.
29. Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь.
В основе расчёта показателей РД лежит сравнение его уровней, если сравне-ние выполняется с одним и тем же числом принятым за эталон, получа-ются базисные показатели ряда динамики. При переменной базе сравне-ния каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим – цеп-ные показатели. 1.Абсолютный прирост определяется в разностном со-поставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исход-ной информации. Базисный абсолютный прирост ∆yбi= yi- yбi цепной аб-солютный прирост ∆yцi = yi- yi-1. 2. Темп роста характеризует отноше-ние двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах (%).Базисный темп роста Tрбi деление сравниваемого значен на уровень, принятый за постоянную базу сравнения: Tрбi = yi / yбi. Цеп-ной темп роста Tpцi определ делением сравниваемого уровня на преды-дущий:Tрцi = yi / yi-13. Темпы прироста характериз абсолютный прирост в относит величинах. Они показывают на сколько % изменился сравнива-емый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.Базисный темп приростаTпбi = ∆yбi / yбi.Цепной темп Tпцi = ∆yцi / yi-14. Абсолютное значение одного % прироста (снижения)-это отношение абсолют при-роста за определенный период к темпу прироста за этот же период, вы-раженному в %5. Темп наращивания определяет наращивание во времени исследуемой величины.Tнi = ∆yцi / yбi.,
30. Средние показатели в рядах динамики.
Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней и определяется делением суммы уровней yi на их число n: = Средний абсолютный прирост - сумма абсолютных приростов, деленная на их число: Средний темп роста - это обобщающая хар-ка индивидуальных тем-пов роста ряда динамики, - корень степени n из произведения индивидуальных цепных темпов роста, выраженных в коэффициентах: Средний темп прироста определяется на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста
31. 32. Сглаживание рядов динамики.
Постоянно действующие факторы формируют тренд или основную тенденцию развития. Методы статист изучения тренда:
1) Метод укрупнения интервалов.(преобразование пер-воначального ряда в РД с более продолжительным периодом или интер-валом времени. Так ряд данных, содержащий данные о выпуске продук-ции за месяц можно преобразовать в ряд квартальных данных).
2) Сгла-живание методом скользящей средней. По исходным данным опре-деляются теоретич уровни, в которых случайные колебания погашаются, а основная тенденция развития выравнивается в виде плавной линии. Для определения скользящей средней формируются укрупненные интер-валы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получается присоединением одного уровня справа и удалением одного уровня слева. Так мы постепенно сдвигаемся от начального уров-ня динамического ряда на один уровень. Тогда первый интервал включа-ет уровни от у1 до уm ; второй интервал включает уровни от у2 до уm+1 и т.д.
3) Экспоненциальное сглаживание.Для выявления долговременных тен-денций.Этот метод позволяет делать краткосрочные прогнозы (в рамках од-ного интервала), когда наличие долговременных тенденций остается под вопросом Каждое значение этой последовательности зависит от всех пре-дыдущих наблюдаемых значений.Уравнение, позволяющее сгладить ряд динамики в пределах произвольного периода времени i содержит три элемента:Текущее наблюдаемое значение Уi , принадлежащее ряду дина-мики;Предыдущее экспоненциально сглаженное значение Еi-1 Присвоенный вес W.