18. Показатели относительного рассеивания.

1)Коэффициент осцилляции К₀ отражает относительные колебания крайних значений признака вокруг средней: . 2)Относительное линейное отклонение K_d характеризует долю усреднённого значения абсолютных отклонений от средней величины. . 3)Коэффициент вариации  определяют по формуле: . Если относит. показатель вариации больше либо равно 35%, то полученные средние характеристики достаточно надежно характерезует исследуемую совокупность.

19. Виды дисперсии.

Виды дисперсии – это показатель изменения признака в совокупности. Три вида дисперсии:1) Общая дисперсия характеризует вариацию признака, которая зависит от всех условий в данной совокупности. где - общая средняя для всей изучаемой совокупности. 2)Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака фактора, положенного в основу группировки. где - средняя по отдельным группам; - средняя общая;

- численность отдельных групп. 3)Средняя внутригрупповых дисперсий характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе. Это вариация результативного признака, которая возникает под влиянием всех остальных факторов, кроме группировочного. где - дисперсия в каждой группе. Большую практическую значимость имеет правило сложения дисперсий: . Коэффициент детерминации ² находят по формуле: . Он характеризует долю вариации группировочного признака в общем объеме вариации или на сколько процентов уровень результативного признака определяется группировочным признаком. Корень квадратный из коэффициента детерминации называется эмпирическим корреляционным отношением. .Это отношение характеризует тесноту связи между признаками, т.е. близость корреляционной (неполной) зависимости к функциональной (полной).

20. Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.

Вычисление показателей с помощью Пакета Анализа. Стандартная ошибка – стандартное отклонение деленное на квадратный корень объема выборки. Ассиметричность характеризует отклонение от симметричности распределения и является функцией, зависящей от куба разностей между элементами выборки и средним значением. Эксцесс – это мера относительной концентрации данных вокруг среднего значения по сравнению с хвостами распределения; зависит от разностей между элементами выборки и средним значением, возведенными в четвертую степень. Основные характеристики позволяют описать свойства данных и перейти к более глубоким исследованиям. Довольно часто для анализа данных применяется подход, основанный на пятерке базовых показателей и построении блочной диаграммы. Блочная диаграмма представляет собой удобное средство для изображения пяти базовых показателей: .

21. Дисперсия альтернативного (качественного признака).

Альтернативные – это признаки, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие. Наличие изучаемого признака обозначается 1, а его отсутствие 0. Доля показателей, обладающих изучаемым признаком, обозначается – р, а доля значений, не обладающих признаком, обозначается q. P + q = 1. Найдем их средние значения и дисперсию.

. = .

22. Основная задача выборочного обследования.

Статистика не всегда имеет дело с данными сплошного наблюдения. Из всех видов несплошного наблюдения главным является выборочное. Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности (генеральной совокупности) устанавливаются по некоторой её части (выборочной совокупности или просто выборке) на основе положений случайного отбора. Генеральная совокупность – это подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц.

Выборочная совокупность (выборка) – отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию. Величины для генеральной совокупности:1)доля единиц с изучаемым признаком Р;2)средняя величина варьирующего признака .Для выборки:1)доля изучаемого признака (выборочная доля или частота) ;2)средняя величина в выборке (выборочная средняя). Тогда основная задача выборочного обследования состоит в том, чтобы на основе характеристик  и из выборки получить достоверные суждения о Р и в генеральной совокупности. Их расхождения измеряются средней ошибкой выборки .

23. Ошибка выборки.

Ошибка выборки – это объективно возникающие расхождения между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Повторный отбор – каждая попавшая в выборку единица после фиксации значения изучаемого признака, должна быть возвращена в генеральную совокупность, где ей опять предоставляется равная возможность попасть в выборку. В математической статистике доказывается, что пределы значений характеристик генеральной совокупности (Р и ) отличаются от характеристик выборочной совокупности ( и ) на величину лишь с определенной вероятностью = 0,683. Величина коэффициента доверия t зависит о доверительной вероятности и определяется по специальным таблицам, исчисленным применительно к случаю нормально распределенной совокупности (таблицы интегральной функции Лапласа). Смысл средней ошибки выборки: средняя ошибка выборки, по существу, это средняя квадратическая величина из отдельных ошибок, взвешенная по вероятности их возникновения.