- •1)Классификация каналов электросвязи
- •2) Линейные и нелинейные модели каналов.
- •3)Классификация каналов связи
- •4) Понятие непрерывного, дискретного и непрерывно-дискретного канала связи.
- •5) Детерминированные и случайные каналы.
- •6. Преобразование энергетических характеристик детерминированных сигналов.
- •4.3.7. Аддитивные помехи в канале
- •8.Идеальный непрерывный канал без помех. Канал с аддитивным гауссовским шумом
- •9.Непрерывный канал. Канал с неопределённой фазой сигнала и аддитивным шумом. Однолучевой канал с замираниями.
- •10.Канал с межсимвольной интерференцией и аддитивным шумом. Чем определяется память канала с мси?
- •11.Дискретный симметричный канал без памяти. Канал со стиранием.
- •12.Дискретные каналы с памятью.
- •13.Модели непрерывных каналов, заданные дифференциальными уравнениями.
- •Прием сигналов.
- •1.Задачи синтеза оптимальных демодуляторов. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений.
- •2.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах(когерентный прием).
- •3.Оптимальный приемник с согласованным фильтром
- •4.Помехоустойчивость оптимального когерентного приема.
- •5.Какое правило приема преимущественно применяют в технике связи и почему?
- •6.Что понимают под согласованным фильтром? в какой момент времени на выходе сф обеспечивается максимальное отношение сигнал / шум и чему оно равно?
- •7.Какие основные блоки содержит корреляционная схема оптимального когерентного приема в канале с аддитивным стационарным бгш?
- •8 Обработка сигналов в каналах с межсимвольной интерференцией
- •9 Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •11. Прием дискретных сообщений в каналах с сосредоточенными по спектру и импульсными помехами
- •7.4.1. Общая характеристика сосредоточенных по спектру и импульсных помех
- •13 В чем смысл разнесенного приема сигналов и какие виды разнесения вы знаете?
- •10 Приём дискретных сообщений в условиях флуктуациифаз и амплитуд сигналов
- •Кодирование
- •1)Классификация методов кодирования. Конструктивные методы кодирования источников сообщений.
- •2) Вероятность ошибки оптимального декодирования для кодов с фиксированной длиной блоков (экспоненты вероятностей ошибок)
- •3)Коды с гарантированным обнаружением и исправлением ошибок
- •4)Линейные двоичные коды для обнаружения и исправления ошибок. Важные подклассы линейных двоичных кодов.
- •5)Какие классы кодов (по назначению) вы знаете? в чем заключается метод укрупнения алфавита?
- •6. Конструктивные алгоритмы исправления ошибок линейными кодами.
- •7.Пояснить различие между равномерным и неравномерным кодированием. Дайте определение префиксного кода.
- •8.Пояснить различие между линейным и нелинейным кодом. Дайте определение систематического кода.
- •9.Что такое избыточность помехоустойчивого кода? Что такое относительная скорость помехоустойчивого кода?
- •10.Что такое расстояние по Хэммингу и ее кодовой комбинации?
- •Что такое минимальное расстояние кода? Как упрощается процедура отыскания минимального расстояния для линейного кода?
- •Как связаны минимальное расстояние кода, число исправляемых и число обнаруживаемых ошибок?
- •Что такое декодирование по максимуму правдоподобия и по минимуму Хемминговского расстояния? Когда эти правила совпадают?
- •14.В чем состоит табличным метод кодирования, декодирования с обнаружением ошибок, декодирования с исправлением ошибок? Почему табличные процедуры не пригодны для длинных кодов?
- •15. Итеративные и каскадные коды
- •16. Системы с обратной связью
- •Система с обратной связью может достаточно полно характеризоваться двумя величинами:
- •Помимо описанных здесь трёх основных протоколов функционирования системы рос существует также много других вариантов1).
- •17. Как использовать помехоустойчивый код в системах с обратной связью?
- •Критерии помехоустойчивости приема непрерывных сообщений.
- •Оптимальная оценка отдельных параметров сигнала.
- •3. Оптимальная демодуляция непрерывных сигналов.
- •§ 8.2 Задачи оптимальной оценки одного параметра.
10 Приём дискретных сообщений в условиях флуктуациифаз и амплитуд сигналов
В большей части радиоканалов, а также в некоторых других каналах флуктуирует не только начальная фаза, но и амплитуда ожидаемых сигналов (коэффициент ). При относительно быстрых (по сравнению с длительностью посылки Т) замираниях сигнала) нельзя сколь-нибудь определённо судить по результатам приёма предыдущих элементов о значениях амплитуд и. фаз последующих элементов. Найдём оптимальный алгоритм приёма при этих условиях.
Пусть канал описывается моделью , т.е. является однолучевым гауссовским с общими замираниями. Алгоритм оптимального приёма в условиях флуктуации как фазы, так и амплитуды сигнала можно (на основе правила максимального правдоподобия) получить, вычисляя математическое ожидание по :
и сравнивая между собой отношения правдоподобия с различными индексами /. Однако для систем с равной энергией сигналов результат легко указать и без дополнительных выкладок - он определяется соотношением. Это очевидно, так как являясь алгоритмом приёма при неопределённой фазе, не зависит от амплитуды (коэффициента ), следовательно, этот алгоритм остается оптимальным при любой амплитуде (при любом законе распределения амплитуд). При этом, однако, помехоустойчивость приёма существенно зависит от распределения .
Определим, например, вероятность ошибки для двоичной системы, ортогональной в усиленном смысле, с одинаковой энергией сигналов при условий, что замирания в канале медленные, т.е. когда можно считать неизменным на протяжении элемента сигналаТ и мало меняющимся от посыпки к посылке.
Если условную вероятность ошибки при некотором фиксированном значении обозначить , то безусловная вероятность ошибки при медленных замираниях
В данном случае условная вероятность ошибки определяется формулой , в которой величина
пропорциональна Здесь — энергия сигнала на входе канала (на передаче).
Пусть, например, имеет распределение Рэлея, которое можно представить в следующей форме:
Обозначив ,сучётоминайдём вероятность ошибки для двоичных ортогональных в усиленном смысле сигналов при рэлеевских замираниях:
Аналогично определяется вероятность ошибок и при других законах замираний. Так, если распределение вероятностей - обобщённое рэлеевское, то
Приведём ещё результат для случая, когда случайная величина у распределена по одностороннему гауссовскому закону (это самый "плохой" радиоканал в рамках общей гауссовской модели ):
При этом
Заметим, что все полученные для двоичных систем выражения вероятностей ошибок при (или ), стремящемся к нулю, принимают значение 0,5. Это и следовало ожидать, так как при р = 0,5 по двоичному каналу никакая информация не передаётся (см. рис. 6.2 и относящиеся к нему пояснения). При вероятность ошибок стремится к нулю. Это значит, что во всех
рассмотренных каналах можно получить сколь угодно малую вероятность ошибки, увеличивая мощность сигнала. Однако степень этого увеличения различна для разных каналов. Сравнение кривых на рис. 5.17 показывает, что при замираниях сигнала помехоустойчивость систем связи значительно ниже, чем в канале без замираний при той же средней мощности передатчика. Для поддержания заданного качества связи в этих условиях приходится иметь определённый запас мощности передатчика.
Вероятность ошибок при приёме дискретных сообщений можно существенно уменьшить с помощью разнесённого приёма, сущность которого заключается в том, что демодулятор принимает решение о переданном символе не по одному, а по двум или более сигналам, несущим одну и ту же информацию. Разнесённый приём является одним из основных способов повышения помехоустойчивости связи при замираниях сигнала.
В радиосвязи применяются различные способы разнесённого приёма: по времени (он сводится к повторению сигнала несколько раз на передаче к накоплению на приёме); по частоте (сигнал дублируется по многим частотным каналам); приём сигнала на различные антенны, разнесённые в пространстве; поляризационное разнесение (приём на антенны, расположенные в одном месте, но принимающие электромагнитные волны разной поляризации); разнесение по отдельным лучам в многолучевом канале. В последнем случае лучи разделяются либо остро направленными антеннами по углу прихода в горизонтальной или вертикальной плоскости (такой способ применяется главным образом на УКВ), либо по времени прихода (времени запаздывания). Можно показать, что полное разделение лучей по времени прихода требует применения шумоподобных сигналов.
Из перечисленных методов в радиосвязи наиболее распространён приём на разнесённые в пространстве антенны. На втором месте - разнесенный приём по частоте, используемый в различных каналах. Остальные методы разнесения также применяются, но значительно реже. В канатах без замираний разнесённый приём повышает верность, если имеется возможность сложить пришедшие по п ветвям сигналы когерентно, т.е. свести имеющиеся между ними разностифаз к пренебрежимо малому значению.
При когерентном сложении одинаковых сигналов суммарный сигнал будет иметь в n раз большую "амплитуду", т.е. в n2 раз большую мощность, чем отдельный сигнал. При этом помехи, которые обычно в различных ветвях независимы, складываются некогерентно, так что мощность суммарной помехи будет только в n раз больше мощности помехи в одной ветви. В результате отношение мощности сигнала к мощности помехи увеличивается в n раз.
Можно показать, что если по n ветвям принимаются сигналы с различными мощностями, а помехи, присутствующие в них, имеют различную интенсивность, то наилучшие результаты получаются при когерентном сложе-нии сигналов, умноженных на весовые коэффициенты, пропорциональные
где Ег — энергия элемента приходящего сигнала, — спектральная плотность шума в r-й ветви (r = 1,...п). При этом в суммарном сигнале отношение энергии сигнала к спектральной плотности шума
В каналах с замираниями имеется и другой, более эффективный механизм повышения верности при разнесённом приёме. Он основывается на том, что при одиночном приёме ошибки возникают главным образом тогда, когда уровень сигнала упадёт ниже некоторого порогового значения, а при разнесённом приёме — когда уровень сигнала окажется ниже порогового во всех ветвях. Если замирания в ветвях слабо коррелированы, то вероятность одновременного падения уровней сигнала во всех ветвях очень мала.
Существуют различные способы комбинирования (сложения) сигналов отдельных ветвей при разнесённом приёме. Не останавливаясь на исследовании оптимальных способов сложения в каналах с замираниями, отметим наиболее простой, достаточно эффективный и широко распространённый способ автовыбора ветви с наиболее сильным сигналом . В этой схеме постоянно измеряется коэффициент передачи канала (или мощности принимаемого сигнала) по отдельным ветвям (приёмникам), а к демодулятору подключается приёмник с наиболее сильным сигналом.