- •1)Классификация каналов электросвязи
- •2) Линейные и нелинейные модели каналов.
- •3)Классификация каналов связи
- •4) Понятие непрерывного, дискретного и непрерывно-дискретного канала связи.
- •5) Детерминированные и случайные каналы.
- •6. Преобразование энергетических характеристик детерминированных сигналов.
- •4.3.7. Аддитивные помехи в канале
- •8.Идеальный непрерывный канал без помех. Канал с аддитивным гауссовским шумом
- •9.Непрерывный канал. Канал с неопределённой фазой сигнала и аддитивным шумом. Однолучевой канал с замираниями.
- •10.Канал с межсимвольной интерференцией и аддитивным шумом. Чем определяется память канала с мси?
- •11.Дискретный симметричный канал без памяти. Канал со стиранием.
- •12.Дискретные каналы с памятью.
- •13.Модели непрерывных каналов, заданные дифференциальными уравнениями.
- •Прием сигналов.
- •1.Задачи синтеза оптимальных демодуляторов. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений.
- •2.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах(когерентный прием).
- •3.Оптимальный приемник с согласованным фильтром
- •4.Помехоустойчивость оптимального когерентного приема.
- •5.Какое правило приема преимущественно применяют в технике связи и почему?
- •6.Что понимают под согласованным фильтром? в какой момент времени на выходе сф обеспечивается максимальное отношение сигнал / шум и чему оно равно?
- •7.Какие основные блоки содержит корреляционная схема оптимального когерентного приема в канале с аддитивным стационарным бгш?
- •8 Обработка сигналов в каналах с межсимвольной интерференцией
- •9 Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •11. Прием дискретных сообщений в каналах с сосредоточенными по спектру и импульсными помехами
- •7.4.1. Общая характеристика сосредоточенных по спектру и импульсных помех
- •13 В чем смысл разнесенного приема сигналов и какие виды разнесения вы знаете?
- •10 Приём дискретных сообщений в условиях флуктуациифаз и амплитуд сигналов
- •Кодирование
- •1)Классификация методов кодирования. Конструктивные методы кодирования источников сообщений.
- •2) Вероятность ошибки оптимального декодирования для кодов с фиксированной длиной блоков (экспоненты вероятностей ошибок)
- •3)Коды с гарантированным обнаружением и исправлением ошибок
- •4)Линейные двоичные коды для обнаружения и исправления ошибок. Важные подклассы линейных двоичных кодов.
- •5)Какие классы кодов (по назначению) вы знаете? в чем заключается метод укрупнения алфавита?
- •6. Конструктивные алгоритмы исправления ошибок линейными кодами.
- •7.Пояснить различие между равномерным и неравномерным кодированием. Дайте определение префиксного кода.
- •8.Пояснить различие между линейным и нелинейным кодом. Дайте определение систематического кода.
- •9.Что такое избыточность помехоустойчивого кода? Что такое относительная скорость помехоустойчивого кода?
- •10.Что такое расстояние по Хэммингу и ее кодовой комбинации?
- •Что такое минимальное расстояние кода? Как упрощается процедура отыскания минимального расстояния для линейного кода?
- •Как связаны минимальное расстояние кода, число исправляемых и число обнаруживаемых ошибок?
- •Что такое декодирование по максимуму правдоподобия и по минимуму Хемминговского расстояния? Когда эти правила совпадают?
- •14.В чем состоит табличным метод кодирования, декодирования с обнаружением ошибок, декодирования с исправлением ошибок? Почему табличные процедуры не пригодны для длинных кодов?
- •15. Итеративные и каскадные коды
- •16. Системы с обратной связью
- •Система с обратной связью может достаточно полно характеризоваться двумя величинами:
- •Помимо описанных здесь трёх основных протоколов функционирования системы рос существует также много других вариантов1).
- •17. Как использовать помехоустойчивый код в системах с обратной связью?
- •Критерии помехоустойчивости приема непрерывных сообщений.
- •Оптимальная оценка отдельных параметров сигнала.
- •3. Оптимальная демодуляция непрерывных сигналов.
- •§ 8.2 Задачи оптимальной оценки одного параметра.
Прием сигналов.
1.Задачи синтеза оптимальных демодуляторов. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений.
Демодулятор описывается законом, называемым правилом решения, по которому поступивший на его вход непрерывный сигнал превращается в кодовый символ, а реализующая его схема – решающей.
Полагая, что нам известны свойства источника сообщения, кодера, модулятор и задана математическая модель непрерывного канала; требуется определить, каков должен быть оптимальный демодулятор (правило решения), чтобы обеспечить наилучшее качество приема.
Критерий Котельникова или критерий идеального наблюдателя: качество демодулятора оценивают безусловной(средней)вероятностью правильного приема символа.
В n-мерном пространстве случайный сигнал z(t) характеризуется n-мерной плотностью вероятностей вектора z:w(z).
w(z|bi)=w(z|si) – функция правдоподобия i-й гипотезы;i=0,1;bi-передающийся символ; si(t)-принимаемый сигнал.
На вход демодулятора в течение отрезка [0;T] приходит сигнал z(t).Предположим, что демодулятор выдает оценку. Вероятность того, что это решение правильно равна условной вероятности P(bi|z(t)).Это апостериорная вероятность символа bi (вероятность, определенная после опыта, заключающегося в наблюдении и анализе сигнала z(t)).
Вероятность правильного приема достигает максимума, если для каждой конкретной реализации z(t) сумма максимальна.
. P(bi’|z) характеризует решающее правило демодулятора(решение принимается обязательно).
Критерий идеального наблюдателя обеспечивается решающей схемой, построенной по правилу максимума апостериорной вероятности [P(1|z)>P(0|z)].При выполнении неравенства регистрируется 1,в противном случае – 0.
Согласно формуле Байеса и учитывая,что w(z) – безусловная плотность вероятности, не являющаяся функцией i,можно записать правило решения по критерию идеального наблюдателя P(1)w(z|1)>P(0)w(z|0).При выполнении регистрируется 1,в противном случае – 0.
2.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах(когерентный прием).
Предположим, что в канале действует шум, который полагаем белым, со пектральной плотностью N0.Принимаемое колебание: z(t)=si(t)+n(t),где 0≤t≤T;все si(t)=γui(t-τ) известны,финитивные;n(t)-гауссовский аддитивный шум.В системе обеспечена надежная тактовая синхронизация.
Определим алгоритм работы оптимального демодулятора.Для этого необходимо найти отношения правдоподобия относительно нулевой гипотезы z(t)=n(t).
Ширина спектра сигнала бесконечна,а поэтому пространство сигналов бесконечномерное,значит не существует плотности вероятностей.Однако существуют n-мерные плотности вероятностей для любых n сечений сигнала.
Заменим белый шум квазибелым с той же одностронней спектральной плотностью мощности N0,но в полосе частот F=n/2T, где n>>1.
Будем считать,что в отсутствие сигнала z(t)-стационарный шум с нулевым МО.Возьмем на тактовом интервале n равноотстоящих сечений через ∆t=1/2T=T/n.
Отсчеты z1,...,zn в этих сечениях для квазибелого гауссовского шума независимы.Поэтому n-мерная плотность вероятности ,где σ2=N0F-дисперсия(мощность) квазибелого шума.
При гипотезе,что передавался символ bi:
Отношение правдоподобия для сигнала si (относительно дополнительной гипотезы), вычисленное для n сечений:
Заменим дисперсию σ2 ее выражением σ2=N0F=N0/2∆t:
По правилу максимума правдоподобия в случае квазибелого шума решающая схема должна выбирать значение i, обеспечивающее максимум Λi[n].Но можно отыскивать максимум его логарифма: .
Будем расширять полосу F,тогда число сечений n стремится к бесконечности,а ∆t – к нулю,полученные суммы буду интегральными.
Правило приему для двоичной системы – проверка неравенства Λ1>Λ0.
. При выполнении регистрируется 1,в противном случае – 0.
Если сигналы ui(t) и все реализации si(t) имеют одинаковые энергии:
При равной энергии оптимальный алгоритм приёма не требует знания «масштаба» приходящего сигнала(коэффициента передачи канала). Это важно для каналов с замираниями, в которых коэффициент передачи флуктуирует.
Для двоичной системы правило решения можно представить:
Опорные сигналы должны иметь те же начальные фазы, что и ожидаемые приходящие сигналы(когерентны с приходящими).