- •1)Классификация каналов электросвязи
- •2) Линейные и нелинейные модели каналов.
- •3)Классификация каналов связи
- •4) Понятие непрерывного, дискретного и непрерывно-дискретного канала связи.
- •5) Детерминированные и случайные каналы.
- •6. Преобразование энергетических характеристик детерминированных сигналов.
- •4.3.7. Аддитивные помехи в канале
- •8.Идеальный непрерывный канал без помех. Канал с аддитивным гауссовским шумом
- •9.Непрерывный канал. Канал с неопределённой фазой сигнала и аддитивным шумом. Однолучевой канал с замираниями.
- •10.Канал с межсимвольной интерференцией и аддитивным шумом. Чем определяется память канала с мси?
- •11.Дискретный симметричный канал без памяти. Канал со стиранием.
- •12.Дискретные каналы с памятью.
- •13.Модели непрерывных каналов, заданные дифференциальными уравнениями.
- •Прием сигналов.
- •1.Задачи синтеза оптимальных демодуляторов. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений.
- •2.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах(когерентный прием).
- •3.Оптимальный приемник с согласованным фильтром
- •4.Помехоустойчивость оптимального когерентного приема.
- •5.Какое правило приема преимущественно применяют в технике связи и почему?
- •6.Что понимают под согласованным фильтром? в какой момент времени на выходе сф обеспечивается максимальное отношение сигнал / шум и чему оно равно?
- •7.Какие основные блоки содержит корреляционная схема оптимального когерентного приема в канале с аддитивным стационарным бгш?
- •8 Обработка сигналов в каналах с межсимвольной интерференцией
- •9 Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •11. Прием дискретных сообщений в каналах с сосредоточенными по спектру и импульсными помехами
- •7.4.1. Общая характеристика сосредоточенных по спектру и импульсных помех
- •13 В чем смысл разнесенного приема сигналов и какие виды разнесения вы знаете?
- •10 Приём дискретных сообщений в условиях флуктуациифаз и амплитуд сигналов
- •Кодирование
- •1)Классификация методов кодирования. Конструктивные методы кодирования источников сообщений.
- •2) Вероятность ошибки оптимального декодирования для кодов с фиксированной длиной блоков (экспоненты вероятностей ошибок)
- •3)Коды с гарантированным обнаружением и исправлением ошибок
- •4)Линейные двоичные коды для обнаружения и исправления ошибок. Важные подклассы линейных двоичных кодов.
- •5)Какие классы кодов (по назначению) вы знаете? в чем заключается метод укрупнения алфавита?
- •6. Конструктивные алгоритмы исправления ошибок линейными кодами.
- •7.Пояснить различие между равномерным и неравномерным кодированием. Дайте определение префиксного кода.
- •8.Пояснить различие между линейным и нелинейным кодом. Дайте определение систематического кода.
- •9.Что такое избыточность помехоустойчивого кода? Что такое относительная скорость помехоустойчивого кода?
- •10.Что такое расстояние по Хэммингу и ее кодовой комбинации?
- •Что такое минимальное расстояние кода? Как упрощается процедура отыскания минимального расстояния для линейного кода?
- •Как связаны минимальное расстояние кода, число исправляемых и число обнаруживаемых ошибок?
- •Что такое декодирование по максимуму правдоподобия и по минимуму Хемминговского расстояния? Когда эти правила совпадают?
- •14.В чем состоит табличным метод кодирования, декодирования с обнаружением ошибок, декодирования с исправлением ошибок? Почему табличные процедуры не пригодны для длинных кодов?
- •15. Итеративные и каскадные коды
- •16. Системы с обратной связью
- •Система с обратной связью может достаточно полно характеризоваться двумя величинами:
- •Помимо описанных здесь трёх основных протоколов функционирования системы рос существует также много других вариантов1).
- •17. Как использовать помехоустойчивый код в системах с обратной связью?
- •Критерии помехоустойчивости приема непрерывных сообщений.
- •Оптимальная оценка отдельных параметров сигнала.
- •3. Оптимальная демодуляция непрерывных сигналов.
- •§ 8.2 Задачи оптимальной оценки одного параметра.
11.Дискретный симметричный канал без памяти. Канал со стиранием.
Модель дискретного канала содержит задание множества возможных сигналов на его вхоже и распределение условных вероятностей выходного сигнала при заданном входном. Входным и выходным сигналами являются последовательности кодовых символов.
Техническая скорость канала – величина ν=1/Т,где Т-длительность передачи символа, определяет количество символов, передаваемых в единицу времени, измеряется в бодах.На входе и выходе канала одинакова.
Вектором ошибок будем называть поразрядную разность (по модулю m) между принятым и переданным векторами.
B’[n]=B[n]+E[n],где B’ и B – случайные последовательности на выходе и входе канала, а Е – случайный вектор ошибки, который в общем случае зависит от В.
Постоянный симметричный канал без памяти – дискретный канал,в котором каждый переданный кодовый символ может быть принят ошибочно с фиксированной вероятностью p и правильно с вероятностью 1-р, причем в случае ошибки вместо переданного символа может быть с равной вероятностью принят любой другой символ. Таким образом, вероятность того, что принят символ b’j, если был передан bi.
Для бинарной системы р(1’|0)=p
- вероятность любого n–мерного вектора ошибки
Где L – число ненулевых символов в векторе ошибки (вес вектора ошибки).
Вероятность того, что произошло L ошибок, расположенных как угодно на протяжении последовательность длины n, определяется формулой Бернулли
Эту модель также называют биномиальным каналом.
Постоянный канал без памяти со стиранием.
Отличается от предыдущего тем, что алфавит на выходе содержит дополнительный (m+1)-й символ, часто обозначаемый «?». Этот символ появляется тогда, когда 1-я решающая схема (демодулятор) не может надежно опознать переданный символ. Вероятность такого отказа от решения или стирания символа рс, в данной модели постоянна и не зависит от передаваемого символа. За счет введения стирания удается значительно снизить вероятность ошибки.
12.Дискретные каналы с памятью.
Простейшей моделью двоичного канала с памятью является марковская, определяемая матрицей переходных вероятностей.
Где Р1 – условная вероятность принять (i+1)-й символ ошибочно, если предыдущий принят правильно;
1-Р1 – условная вероятность принять (i+1)-й символ правильно, если предыдущий принят правильно;
Р2 – условная вероятность принять (i+1)-й символ ошибочно, если предыдущий принят ошибочно;
1-Р2 – условная вероятность принять (i+1)-й символ правильно, если предыдущий принят ошибочно;
Безусловная(средняя) вероятность ошибки в рассматриваемом канале p:
Эта модель очень проста для использования, однако она весьма неточно воспроизводит свойства реальных каналов.
13.Модели непрерывных каналов, заданные дифференциальными уравнениями.
Зная характеристику цепи(канала), начальное состояние и сигнал, действующий только на промежутке от t0 до t, можно последовательно определить, как сигнал на выходе, так и новое состояние цепи в любой момент времени t>t0.
Последовательный колебательный контур.
Дифференциальное уравнение контура , где 2α=R/L, ω0=1/(LC).
Преобразовываем и с учетом правил векторно-матричных преобразований получаем компактное представление ,где
x1(t)=y(t) – уравнение наблюдения; y(t)=H·x(t) – уравнение наблюдения в векторной форме.