- •1. Понятие о первообразной и неопределенном интеграле.
- •2. Основные свойства неопределенного интеграла.
- •3. Основные методы интегрирования. Метод замены переменной интегрирования.
- •4. Основные методы интегрирования. Интегрирование по частям.
- •5. Интегрирование простейших иррациональностей.
- •6. Понятие определенного интеграла.
- •7. Геометрический смысл определенного интеграла.
- •8. Основные свойства определенного интеграла.
- •9. Интеграл с переменным верхним пределом. Формула Ньютона-Лейбница.
- •11. Несобственные интегралы с бесконечными пределами интегрирования. Несобственные интегралы с бесконечными пределами интегрирования
- •22. Решение линейного неоднородного дифференциального уравнения методом вариации произвольных постоянных.
- •28. Понятие знакочередующегося ряда. Теорема Лейбница.
- •31. Классическое определение вероятности.
- •32. Свойства вероятности.
- •33. Понятие относительной частоты. Статистическая вероятность.
- •34. Геометрические вероятности.
- •35. Основные формулы комбинаторики.
- •36. Теоремы сложения вероятностей.
- •37. Теоремы умножения вероятностей.
- •38. Формула полной вероятности.
- •39. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса.
- •40. Повторение испытаний. Формула Бернулли.
- •41. Повторение испытаний. Локальная теорема Лапласа.
- •42. Повторение испытаний. Интегральная теорема Лапласа.
- •45. График функции распределения.
- •46. Плотность распределения вероятностей нсв. Свойства плотности распределения.
- •47. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения.
- •48. Математическое ожидание дсв.
- •49. Свойства математического ожидания. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях.
- •50. Дисперсия дискретной случайной величины.
- •51. Свойства дисперсии. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях.
- •52. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •53. Понятие о теоретических моментах распределения.
- •Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой.
- •81. Статистическая проверка параметрических гипотез. Ошибки первого и второго рода. П.2. Ошибки первого и второго рода.
- •Проверка гипотез равенства математических ожиданий двух случайных величин (большие независимые выборки).
- •89. Геометрическая интерпретация и графическое решение злп.
- •90. Понятие симплексного метода.
- •91. Понятие двойственности. Построение пары взаимно двойственных
- •92. Первая теорема двойственности и ее экономическое содержание.
- •93. Вторая теорема двойственности и ее экономическое содержание.
- •1. Понятие о первообразной и неопределенном интеграле.
- •2. Основные свойства неопределенного интеграла.
- •3. Основные методы интегрирования. Метод замены переменной интегрирования.
35. Основные формулы комбинаторики.
Комбинаторика изучает количество комбинаций, подчинённых определённым условиям, которые можно составить из элементов, безразлично какой природы, заданного конечного множества.
При непосредственном вычислении вероятности часто используют формулы комбинаторики.
Перестановками называют комбинации, состоящие из одних и тех же различных элементов и отличающихся только порядком их расположения.
Число всех возможностей перестановок (20.2), где n!=1*2*3*…*n. Заметим, что 0!=1
Размещениями называются комбинации, состоящие из n различных элементов по m элементов, которые отличаются либо составом элементов, либо их порядком (где )
Число всех возможных размещений из n по m элементов находится по формуле:
Удобнее пользоваться другой: (20.3)
Сочетаниями называют комбинации, состоящие из n различных элементов по m элементов, которые отличаются хотя бы 1 элементом.
Число сочетаний из n по m находится по формуле:
(20.4)
Отметим, что числа размещений, перестановок и сочетаний связаны равенством
Замечание. Выше предполагалось, что все n элементов различны. Если же некоторые элементы повторяются, то в этом случае комбинации с повторениями вычисляют по другим формулам.
Например, если среди n элементов есть элементов одного вида, элементов другого вида и т.д., то число перестановок с повторением находится по формуле: , где
При решении задач комбинаторики используют следующие правила:
Привило суммы: если некоторый объект A может быть выбран из совокупности объектов m способами, а другой объект B может быть выбран n способами, то выбрать либо A, либо B можно n+m способами
Правило произведения: если объект A можно выбрать из совокупности объектов m способами и после каждого такого выбора объект B можно выбрать n способами, то пара объектов (A,B) в указанном порядке может быть выбрана mn способами.
36. Теоремы сложения вероятностей.
Определение 20.3 Суммой A+B двух событий A и B называют событие, состоящее в появлении события A или B, либо обоих событий
Например, если из орудия произведены 2 выстрела и A—попадание при первом, B—при втором выстреле, то A+B—попадание при 1 выстреле, или при 2, или в обоих выстрелах.
В частности если 2 события A и B — несовместные, то A+B—событие, состоящее в появлении одного из событий, безразлично какого.
Определение 20.4 Суммой нескольких событий называют событие, которое состоит в появлении хотя бы 1 из этих событий.
Теорема 20.1 (теорема сложения вероятностей несовместных событий). Вероятность появления одного из 2 несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятности этих событий: (20.5)
Следствие. Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий: (20.6)
Теорема 20.2 (теорема сложения вероятностей совместных событий)
Вероятность появления хотя бы 1 из 2 совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления: (20.7)
Теорема 20.3 Сумма вероятностей событий , ,… , образующих полную группу, равна единице: (20.8)
Определение 20.5 Противоположным называют 2 единственно возможных события, образующих полную группу. Если 1 из 2 противоположных событий обозначено через A, то другое принято обозначать через
Теорема 20.4 Сумма вероятностей противоположных событий равна единице
(20.9)
Замечание. Вероятность 1 из 2 противоположных событий обозначается через p, а вероятность другого — через q, тогда в силу теоремы 20.4 p+q=1