- •0. Понятие статистики.
- •1. Предмет и методология статистики.
- •2.Организация статистики в рф.
- •3.Понятие и программа стат.Наблюдения.
- •4. Виды стат. Наблюдения.
- •5. Понятия и принципы построения группировок.
- •6.Виды группировок
- •7.Формы отображения статистических данных.
- •8. Абсолютные и относительные величины статистики.
- •9. Понятие, виды средних величин.
- •10. Средняя арифметическая.
- •11.Правила и области применения средних.
- •12.Ряды распределения: понятие, основные характеристики, графическое изображение.
- •13. Показатели вариации.
- •14. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •15. Понятие и виды выборочного наблюдения.
- •16. Порядок определения ошибки выборки.
- •17.Порядок определения необходимой численности выборки.
- •18. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на ген.Совокупность. Область применения выборочных наблюдений.
- •19.Понятие, виды рд, приёмы их анализа.
- •20.Показатели рядов динамики.
- •21.Выявление тенденций развития рд.
- •22.Понятие сезонной неравномерности и её характеристика.
- •23.Понятие, виды, основные направления стат.Изучния структуры.
- •24.Понятие и виды индексов, области их применения.
- •Область применения индексов
- •25.Общие индексы как агрегатные и средние из индивидуальных.
- •26.Индексы структурных сдвигов, территориальные индексы.
- •27.Индексы цен.
- •29. Условия и цели применения корреляционно-регресс. Анализа.
- •30.Парная линейная корреляция: уравнение и параметры.
22.Понятие сезонной неравномерности и её характеристика.
Сезонные колебания – более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфич.усл-ми производства или потребления данного товара.
Характериз-ся спец.показат-ми,которые называются индексами сезонности (Is), совокупность которых образует сезонную волну.
Is – средняя, исчисляемая из процентн.отношений по одноимённ.месяцам фактич.уровней к уровням выравненным или к постоянной средней.
Если ряд содержит опред.тенденцию в развитии, то прежде её нужно выявить, т.е.провести аналитич.выравнивание ряда, а затем фактич.уровни выражают в %-х к выравненным, а Is берут средним по одноимённ месяцам из этих чисел за взятые годы
, n-число лет
Если ряд не содержит ярковыражен.тенденцию, то Is вычисл-ся по эмпирич. Данным без предварит.выравнивания.
-среднее по одноимённ.месяцам,периодам
Yобщ. – постоянн.средн.за все месяцы
23.Понятие, виды, основные направления стат.Изучния структуры.
Статистическая структура – это распределение различных частей в пределах общего для них качества. Распределение м. б. по количественному или качественному признаку. Статистический анализ структуры непосредственно связан с группировкой данных (т. е. рассчитывается по группировкам).
Структура сложного экономического явления с течением времени меняется, поэтому практич.значение имеет изучение структуры в динамике, оценка структурных сдвигов и выявление осн.тенденций развития.
Существуют структуры различных видов. По временному фактору: моментные и интервальные (как ряды динамики), а также фактические и прогнозные (перспективные). По содержанию структуры: оптимальные и стандартизованные (условные, эталонные) структуры.
Основные направления стат. изучения структуры.
1.Характеристика структурных сдвигов (структурных изменений) отдельных частей за 2 и более периодов.
2.Обощающая характеристика структурных сдвигов в целом в совокупности.
3.Оценка степени концентрации и централизации.
Показатели структуры и структурных сдвигов.
Существуют 2 формы выражения относительных показателей структуры: доля и удельный вес.
Для характеристики структурных изменений во времени , т.е. структурных и сдвигов, применяют показатели разности и отношения.
Показатели разности – это “абсолютный“ прирост удельного веса i-ой части (di).
Т. к. сумма удельных весов всех частей в любой момент равняется 100%, то при изменениях в структуре одна часть приростов будет с “+“, а другая с “-“, а сумма = 0.
Рассчитывается также средний “абсолютный“ прирост удельного веса за n периодов.
При отсутствии ошибок в рассчётах средн.абс.прирост всех структурн.частей=0.
Относительный показатель – темп роста доли Tdi
Средний коэффициент роста за период рассчитывается по формуле средней геометрической.
Для сводной характеристики изменений во времени и пространстве используются такие показатели как:
1.линейный коэффициент “абсолютных“ структурных сдвигов
2. Квадратический коэффициент “абсолютных“ структурных сдвигов
Показывают среднее отклонение (изменение) удельного веса за рассматриваемый период в целом по всем структурным частям совокупности.
3. Квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов.
Показывает средний относительный прирост удельного веса за рассматриваемый период.