14. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.

Если рассчитывать дисперсию признака во всей изучаемой совокупности, т.е. общую дисперсию, то полученный показатель будет характеризовать вариацию признака как результат влияния всех факторов определяемых индивидуальные различия единиц совокупности.

Но если поставить дальнейшую задачу, а именно выделить в составе общей дисперсии ту ее часть, которая обусловлена влиянием какого-либо определенного фактора, то следует разбить изучаемую совокупность на группы, положив в основание группировки интересующий фактор, затем изучит раздельно вариацию признаков внутри групп и изменение в величине признака от группы к группе. Вариация внутри групп характеризуется внутригрупповыми дисперсиями.

Правило сложения дисперсий:

;

Коэффициент детерминации - показывает, какая расматр.признака обусловлена вариацией группир.признака

Эмпирическое корреляционное отношение:

Показывает тесноту связи между группировочным и рассмтариваемым признаком, изменяется от 0 до 1 по абсолютной величине, чем ближе к 1 тем теснее связь, если < 0,3 связь отсутствует, от 0,3 до 0,5 – слабая, от 0,5 до 0,7 – средняя, умеренная, свыше 0,7 – тесная, если близко к единице, то связь переходит в функциональную связь.

“+” - ставится когда связь прямая, “-“ - когда обратная.

15. Понятие и виды выборочного наблюдения.

Выборочное наблюдение - это один из видов несплошного наблюдения.

Применяется в тех случаях, когда проведение сплошного невозможно или экономически нецелесообразно

Та часть единиц, которая выбирается для наблюдения, называется выборочной совокупностью (n). Совокупность, из которой осуществляют отбор - генеральная совокупность (N).

Результаты выборочного наблюдения (их качество) зависят от того, насколько состав выборки представляет генеральную совокупность, т.е. насколько выборка репрезентована (представительна). Для обеспечения репрезентативности необходимо соблюдение принципа случайности отбора единиц. Этот принцип предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо иной фактор кроме случая.

“+” выборочного наблюдения в том, что по результатам этого наблюдения можно судить о генеральной совокупности, но между харак-ми выборки и прам-ми ген.совок-ти сущ-т некот-расхождния, которые называют ошибкой.

Общая ошибка выборки складывается из ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Источник ошибки регистрации – непрв.учёт факта в процессе наблюдения, ошибки регстр-ии м\б систематич. (обусловлены причинами, действующ.в одном направл-ии: округление чисел) и случайными(из-за недостаточн.равномерного представления в выборочн.совок-ти различн.категорий ген.совок-ти )

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении и представляют собой расхождение значений одних и тех же величин, полученных на основе выборочного и сплошного наблюдения. Эти ошибки тоже могут быть систематическими и случайными:

Систематические возникают из-за неправильного, часто тенденциозного отбора, когда нарушается принцип случайности.

Случайные – расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупностей.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:

1.от способа формирования выборочной совокупности

2.от V (численности) выборки: чем больше численность, тем меньше ошибка

3.от степени варьирования (колеблемости) изучаемого признака: чем больше вариация, тем больше ошибка.

*Отбор м\б индивид. и серийный (гнездовой):

1.индивидуальный

- собственно случайный (простой) – осуществляется с помощью жеребьевки или по таблице случайных чисел

- механический отбор – в выборочной совокупности отбирается каждый N/n член (Например: N=100000, требуется выбрать 1000 единиц. В выборку попадает 100000/1000=100 – каждый сотый элемент. Если единицы совокупности неранжированы, то 1-ый элемент выбирается наугад, а если ранжированы, то их середины 1-ой сотни

- стратифицированный (расслоенный) – применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности, при этом генеральную совокупность предварительно разбивают на однородные группы (слои) по типам, районам… Из каждой группы производят отбор в выборочную совокупность случайным или механическим способом. Этот метод гарантирует, что единицы разных групп (слоев) включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности.

2.серийный (гнездовой)

Серийный (гнездовой) – способ отбора, при котором в порядке случайной или механической выборки отбирают не единицы, а районы, серии, гнезда, внутри которых производится сплошное наблюдение.

При любой форме отбора может быть применен 1 из 2 методов отбора:

- повторный (по схеме возвращенного шара)

- бесповторный (по схеме невозвращенного шара)

Повторный ипользуется, когда бесповторный провести нельзя: при обследовании потребительского спроса, при пассажирском обороте

Бесповторный дает более точные результаты при одном и том же V выборки (имеет большее применение в статистической практике).