4. Виды стат. Наблюдения.

Классифицируются по разным признакам:

1) по охвату единиц совокупности

- сплошное (100%)

- несплошное (часть). Имеет разновидности в зависимости от способа выбора части совокупности:

* способ основного массива. (Наблюдение за частью наиболее крупных единиц, преобладающих в исследуемой совокупности)

* выборочное наблюдение. (Осуществляется по спец. методам.)

* монографическое наблюдение. (Это подробное описание отдельных единиц наблюдения, не ставится задача дать характеристику всей совокупности, а лишь характеристику типич.единиц)

2) по времени проведения

- непрерывное (текущее). Это систематическая регистрация фактов, всех, по мере их возникновения.

- периодическое. Через определенные промежутки времени.

- единовременное. По мере потребности и позволяет дополнить статистику данными или скорректировать имеющуюся.

3) по способу организации

- отчетность. Представление стат. данных в установленном порядке отчетными единицами.

- регистровое наблюдение. Это форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами имеющими фикс. начало и фикс. конец, основанное на ведении регистра – система const следящ.за состоянием единиц наблюдния, кажд.ед-ца характ-ся системой показателей.

- специально организованное. Проводится если возникают задачи для решения которых нет или недостаточно информации.

4) по источникам сведений (способам учета фактов)

- непосредственное (учет). Это когда лица проводящие наблюдение получают необходимые данные путем личного участия.

- документальное наблюдение. На основе первичной документации.

- опрос. Виды:

* устный (экспедиционный). Регистраторы опрашивают и сами заносят ответы.

* саморегистрация. Раздаются бланки, объясняют, а респонденты сами заносят данные.

* явочный. При регистрации рождений, браков, разводов.

* корреспондентский. Данные сообщают добровольные корреспонденты (недостаточно точный).

* анкетный. Сбор данных в форме анкет. Анкеты раздаются или публикуются в печати, => сведения не очень точные.

5. Понятия и принципы построения группировок.

Сводка – это обработка, систематизация первичных единичных фактов с целью получения обобщён. хар-тик изучаемого явления по ряду сущ-ных явлений по ряду сущ-ных для него признаков.

Сводка – это 2-ая стадия стат. исследования. На этой стадии совершается переход от хар-тик единиц сов-сти к хар-ке единиц всей сов-сти в целом, к-ая в дальнейшем позволит провести анализ и прогнозирование изучаемого явления.

Простейший вид сводки – это получение итогов, к-ое получили широкое применение для получения оперативных данных.

Группировка – процесс расчленения единиц стат.сов-сти на группы, однородные в каком-либо существенном отношении и хар-ку этих групп системой показателей в целях выявления типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Этот метод явл. основой д\др. методов стат. анализа. Этот метод подобен эксперименту. В основе групп-вки лежат опред. признаки, по к-ым производится разделение единиц сов-сти на группы их наз-ют основанием групп-ки.

Выбор группировочного признака д.б. основан на анализе кач-ной природы явления.

Групповые признаки:

1)кач-ные (хар-ют состояние ед. сов-сти);

2)кол-ные (это те признаки, к-ые имеют величину (пр.возраст)).

Кол-ные признаки:

1) по хар-ру колеблимости :

• альтернативные,т.е. принимающие только 2 значения (часть единиц сов-сти обладает признаками, другая - нет);

• имеющие множество значений: а) дискретные (принимающие только отдельные значения (пр.разряд); б) непрерывные (принимающие большое множество значений).

2) по роли взаимосвязи в изучаемых явлениях:

• факторные (воздействующие на др. признаки)

• результативные (испытывающие на себе влияние др. признаков)

Принципы построения группировок:

1. в соотв-ии с поставл.задачей выделяется группировачн.признак, он д\б существенным;

2. определение числа групп и величины интервала;

1. (оно д\б небольшим; не д\б пустых и малочисленых групп; если признак качеств., то число групп равно числу вариат признака; при непрерывно меняющ-ся признаке число групп уст-ся логически, чтобы гранцы отражали переход колич.накопле-я в др.кач-во)

Для нахождения приблизительного числа групп можно исп-ть ф-лу Стерджесса:

, где N – объем изучаемой сов-сти, n –число групп

, где R – амплитуда колебания, h –величина интервала

3) расчёт показателей, хар-щих группы в целом ( При определение системы показателей для хар-ки групп обязат. является показатель численности групп. Он м.б. представлен частотой т.е. это есть кол-во единиц в группе либо частостью т.е. долей ед. каждой группы в общем числе единиц (V сов-сти).

4) результаты группир-ки представляются в таблице, она д\б небольшой, легкообозримой