- •0. Понятие статистики.
- •1. Предмет и методология статистики.
- •2.Организация статистики в рф.
- •3.Понятие и программа стат.Наблюдения.
- •4. Виды стат. Наблюдения.
- •5. Понятия и принципы построения группировок.
- •6.Виды группировок
- •7.Формы отображения статистических данных.
- •8. Абсолютные и относительные величины статистики.
- •9. Понятие, виды средних величин.
- •10. Средняя арифметическая.
- •11.Правила и области применения средних.
- •12.Ряды распределения: понятие, основные характеристики, графическое изображение.
- •13. Показатели вариации.
- •14. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •15. Понятие и виды выборочного наблюдения.
- •16. Порядок определения ошибки выборки.
- •17.Порядок определения необходимой численности выборки.
- •18. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на ген.Совокупность. Область применения выборочных наблюдений.
- •19.Понятие, виды рд, приёмы их анализа.
- •20.Показатели рядов динамики.
- •21.Выявление тенденций развития рд.
- •22.Понятие сезонной неравномерности и её характеристика.
- •23.Понятие, виды, основные направления стат.Изучния структуры.
- •24.Понятие и виды индексов, области их применения.
- •Область применения индексов
- •25.Общие индексы как агрегатные и средние из индивидуальных.
- •26.Индексы структурных сдвигов, территориальные индексы.
- •27.Индексы цен.
- •29. Условия и цели применения корреляционно-регресс. Анализа.
- •30.Парная линейная корреляция: уравнение и параметры.
6.Виды группировок
(они соотв-ют задачам, решающихся с помощью группировок)
типологические – с целью выявления соц-эк.типов явл-й
структурные – с целью изучения структуры и структурных сдвигов явления, колич-но харак-т состав стат.совок-ти
аналитич-кие - с целью выявления взаимосвязи м\у изучаемыми признаками; показывают изменение одного варьирующ.признака под влиянием изменения др.,положенного в основание грппир-кки)
Когда кач-ный признак имеет большое число разновидностей,разрабатываются классификация разновидностей.
Классификация – более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем перед групп-кой. Они исп-ся долго и утверждаются в кач-ве нац-ого или м\унар. стандарта.
В сложных явл-ях с многообразием связей – сложные групп-ки, в основании к-ых положено несколько признаков : многомерные и комбинационные.
Комбинационные – выделение производится сначала по 1 признаку на группы, а затем по другому группы на подгруппы и т.д.
Многомерные – осущ-ся по нескольким признакам одновременно, кажд.ед-цу совок-ти м.рассматривать как точку в n-мерном пространстве
Если группы не сопоставимы или первонач.группир-ка не позволяет чётко выявить хар-р закономер-ти,то составл-ся вторичн.группир-ка(перегруппир-ка): путём укрупнения(разукрупнения) первонач.интервалов, долевая.
7.Формы отображения статистических данных.
Существует 3 основных формы представления статистических данных:
Текстовая, Табличная, Графическая
Текстовая форма применяется при малом количестве цифровых данных.
Табличная форма применяется чаще всего, так как является более эффективной формой представления статистических данных.
Статистическая таблица – графлёная сетка из горизонтальных строк и вертикальных строк или граф; наглядная форма статистического инфо.
Основные формы статистической таблицы: подлежащее и сказуемое.
Подлежащее – единицы статистической совокупности или их группы.
Сказуемое отражает то, что говорится о подлежащем с помощью цифр.
Виды таблиц:
- простые (перечные, хронологические, территориальные)
- группировочные (подлежащее-объект разделенный на группы)
Правила построения таблиц:
1) Таблицу надо состовлять небольшой по размеру, легко обозримой. Иногда лучше вместо первой большой построить несколько, связанных между собой последовательно расположенных таблиц.
2) Общий заголовок таблицы должен кратко выражать и её основное содержание. В нем обычно указывается время; территория; единица измерения, если она является единой для всех показателей.
3) Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего или столбцов сказуемого, возникает необходимость в их нумерации. Для подлежащего используются заглавные буквы алфавита, для сказуемого - арабские цифры.
4) При заполнении таблицы пользуются условными обозначениями.
*отсутствие явления -
*если нет инфо ... или «нет данных»
*если знак признака не имеет осмысленного содержания Х
*при инфо, но когда численный знак меньше принятого в таблице точности 0,0
5) Степень точности таблицы должно быть одинакова для всех чисел, а числа, по-возможности, небольшими.
Графическая форма является самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.
Статистические графики – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Однако графики имеют определенные ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей.