- •Введение
- •Глава 1 История и методология психодиагностического исследования
- •1.1. История развития
- •1.2. Предмет и место психодиагностики в системе психологических наук
- •С включением психодиагностического измерения
- •Основные методы психологических исследований и их варианты
- •Классификация психодиагностических методик на базе комплексного предметно-технологического подхода
- •Глава 2 Психометрические аспекты разработки, адаптации и использования тестов
- •2.1. Понятие о психологическом измерении
- •Виды измерения**
- •Уровни измерения
- •Непараметрические шкалы
- •Сопоставление профессионально значимых качеств двух профессий
- •Профессии значимо сопряжены — подобны.
- •Параметрические шкалы
- •2.2. Применение статистических методов в психологических измерениях
- •Распределение эмпирических данных
- •Распределение Гаусса
- •Относительно теоретической кривой (распределение Гаусса)
- •Эмпирические данные, полученные в результате исследования
- •Применение непараметрической и параметрической статистики при обработке эмпирических данных**
- •Частотное распределение психографических признаков по группам акцентуаций характера
- •Вывод: успешность деятельности операторов определяется их уровнем интеллекта, измеренном в iq.
- •Квантили t-распределения Стъюдента для доверительной вероятности
- •Тестовые (сырые) показатели методики сад
- •2.3. Стандартизация тестовых показателей
- •Глава 3 Тестология
- •3.1. Классификация психологических тестов
- •Класс: Объективные методики. Измерение результативности и способа (особенностей) выполнения деятельности Подкласс: Тесты личности (особенности интеллекта)
- •Подкласс: Тесты интеллекта (уровень развития интеллекта) Тесты способностей:
- •Тесты достижений:
- •Критериально-ориентировочные тесты:
- •Класс: Субъективные методики. Измерение на основе информации,
- •Данной испытуемым о себе
- •Подкласс: Личностные и специальные опросники
- •Характерологические и клинические опросники:
- •Мотивационные опросники:
- •Опросники оценки эмоционально-волевых качеств:
- •Опросники оценки коммуникативных качеств:
- •Подкласс: Конструктивные проективные методики
- •Подкласс: Интерпретационные проективные методики
- •Подкласс: Катартические проективные методики
- •Подкласс: Экспрессивные проективные методики
- •Подкласс: Импрессивные проективные методики
- •Подкласс: Аддитивные проективные методики
- •Подкласс: Семантические проективные методики
- •3.2. Требования к разработчикам и пользователям тестов*
- •Требования к психодиагностическим методикам
- •Требования к пользователям:
- •3.3. Проблемы объективности психодиагностической информации
- •Валидность тестов
- •Надежность тестов*
- •3.4. Разработка, адаптация и использование психодиагностических методик (тестов)
- •Разработка и адаптация
- •Интеллектуального теста-технологии сад
- •Экспериментально-теоретическое обоснование
- •Технологии сад
- •Примерная инструкция к субтесту "ст"(первое задание сад)
- •Работайте самостоятельно! Желаем удачи! Примерная инструкция к субтесту «сам» (второе задание сад)
- •Работайте самостоятельно! Желаем удачи! Регистрационный бланк сад
- •Величина коэффициентов надежности (Rхх) тпа-сад
- •Содержание и психологическая интерпретация комплексных критериев семантического анализа понятийно-смысловой структуры
- •Оценка распределения эмпирических данных методики сад
- •Величина показателей методики сад по критерию обч
- •Количественная и качественная характеристика первоначальной экспериментальной выборки
- •Характеристики экспериментальных групп по результатам тпа-сад
- •Характеристики экспериментальных групп по структуре стратегий мышления по результатам тпа-сад (% совпадения)
- •Данные расчета критерия согласия Пирсона (χ2) между показателями тпа-сад при перекрестной валидизации
- •Разработка и адаптация семантического дифференциала "божественного откровения" (сдо)
- •Расчет весового балла дифференцирующих понятий относительно «смысловых терминов-полюсов»
- •Регистрационный бланк Фамилия и.О.__________________Подразделение________________
- •Разработка психодиагностической батареи тестов в целях профотбора
- •Б) Процедура тестирования.
- •По количеству правильных ответов испытуемого
- •Результатов расчета производительности испытуемого при выполнении теста**
- •По положительным и отрицательным значениям
- •По положительным оценкам (Объем экспериментальной выборки 8 тыс. Человек)
- •Описание смыслового значения факторов
- •Эмпирические данные
- •3.5. Процедура психологического обследования
- •Инструктирование испытуемых перед началом и в ходе тестирования*
- •3.6. Психодиагностика индивида и группы* Индивидуальная психодиагностика
- •Индивидуальная карта психологического сопровождения
- •Определение коэффициента интеллекта (iq)
- •Графический тест к. Коха
- •Тест цветовых выборов
- •4. Психографологический анализ
- •5. Тест mmpi (модификация)
- •Семантический дифференциал
- •Результаты обследования сотрудника
- •Психодиагностика группы
- •Отчет о проведенном исследовании межличностных отношений в фирме "х"
- •Рейтинговые социально-психологические показатели
- •Глава 4
- •4.2 Концептуальный подход к автоматизации психологических исследований
- •Индивидуальные особенности активных пользователей
- •Проблемы развития прикладных психологических исследований с использованием компьютеров
- •Классификация автоматизированных средств психодиагностики
- •Заключение
- •Контрольные вопросы по курсу «Основы психодиагностики»
- •Литература
Применение непараметрической и параметрической статистики при обработке эмпирических данных**
Методы непараметрической статистики применяются в тех случаях, когда показатели тестов распределены ненормально или распределение неизвестно. Существует определение: "Непараметрические методы статистики — методы математической статистики, не предполагающие знание функционального вида генеральных распределений"***. Распространение методов непараметрической статистики сдерживается отсутствием учебных пособий по этому предмету. История непараметрических методов начинается с использования критериев знаков Арбетноттом в 1710 г. Во второй половине XIX в. Фехнер и Гальтон стали применять ранги и коэффициенты ранговой корреляции. Работами Спирмена (1904) к ранговым методам было привлечено внимание научной общественности, а работы Колмогорова (1933), Смирнова(1935), Уилкоксона (1945), Сигеля (1956) и др. создали непараметрическую статистику как самостоятельную ветвь математической статистики.
Для определения статистических зависимостей в непараметрической статистике предназначены: мода (Мо), медиана (Ме), критерии МаннаУитни, Уилкоксона, Хи-квадрат, коэффициенты ассоциации (Ф) и контингенции (Q), преобразованный коэффициент корреляции Пирсона (φ), коэффициенты сопряженности Пирсона (С) (для больших выборок) и Чупрова (К) (для M x N — клеточной сопряженности), коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Rs) и др.
В практической работе психологов и, в частности, в профотборе для статистической оценки связей эмпирических переменных используют следующие коэффициенты:
а) в шкале наименований: коэффициент согласия Пирсона (χ2), коэффициенты контингенции (Q) и ассоциации (Ф) (для 4-клеточной сопряженности), коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (С) и Чупрова (К) (для m х n-клеточной сопряженности).
б) в шкале порядков: коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Rs).
Меры центральной тенденции:
Мода (Мо) — наиболее вероятное появление показателя.
Медиана (Ме) — вариант, приходящийся на середину ранжированного вариационного ряда.
Меры связи и статистического вывода:
Критерий МаннаУитни основан на парном сравнении результатов из первой и второй выборок.
Критерий Уилкоксона эквивалентен критерию МаннаУитни и основан на переходе от наблюдений к их рангам.
Коэффициент согласия Пирсона (χ2) основан на приближении частоты проявления признака в различных выборках, измеренного в номинальной шкале.
Расчет осуществляется по формуле:
χ2 = Σ (ni1 — ni2)2 / ni2 , [9]
где ni1 — частоты тестовых данных: частота (Р1) проявления свойства у первого испытуемого;
ni2 — частоты тестовых данных: частота (Р2) проявления свойства у второго испытуемого.
В качестве примера рассчитаем величину коэффициента согласия Пирсона между группами испытуемых с акцентуациями характера [Pd (психопатия); Pt (психастения); Sch (шизоидность)] по величине проявления психографических признаков в рисунках испытуемых, которые измерены в процентах (%)*.
Вычислим коэффициент согласия Пирсона по проявлению психографических признаков в рисунках испытуемых экспериментальных групп, для чего воспользуемся данными, представленными в табл. 6.
Таблица 6