- •Введение
- •Глава 1 История и методология психодиагностического исследования
- •1.1. История развития
- •1.2. Предмет и место психодиагностики в системе психологических наук
- •С включением психодиагностического измерения
- •Основные методы психологических исследований и их варианты
- •Классификация психодиагностических методик на базе комплексного предметно-технологического подхода
- •Глава 2 Психометрические аспекты разработки, адаптации и использования тестов
- •2.1. Понятие о психологическом измерении
- •Виды измерения**
- •Уровни измерения
- •Непараметрические шкалы
- •Сопоставление профессионально значимых качеств двух профессий
- •Профессии значимо сопряжены — подобны.
- •Параметрические шкалы
- •2.2. Применение статистических методов в психологических измерениях
- •Распределение эмпирических данных
- •Распределение Гаусса
- •Относительно теоретической кривой (распределение Гаусса)
- •Эмпирические данные, полученные в результате исследования
- •Применение непараметрической и параметрической статистики при обработке эмпирических данных**
- •Частотное распределение психографических признаков по группам акцентуаций характера
- •Вывод: успешность деятельности операторов определяется их уровнем интеллекта, измеренном в iq.
- •Квантили t-распределения Стъюдента для доверительной вероятности
- •Тестовые (сырые) показатели методики сад
- •2.3. Стандартизация тестовых показателей
- •Глава 3 Тестология
- •3.1. Классификация психологических тестов
- •Класс: Объективные методики. Измерение результативности и способа (особенностей) выполнения деятельности Подкласс: Тесты личности (особенности интеллекта)
- •Подкласс: Тесты интеллекта (уровень развития интеллекта) Тесты способностей:
- •Тесты достижений:
- •Критериально-ориентировочные тесты:
- •Класс: Субъективные методики. Измерение на основе информации,
- •Данной испытуемым о себе
- •Подкласс: Личностные и специальные опросники
- •Характерологические и клинические опросники:
- •Мотивационные опросники:
- •Опросники оценки эмоционально-волевых качеств:
- •Опросники оценки коммуникативных качеств:
- •Подкласс: Конструктивные проективные методики
- •Подкласс: Интерпретационные проективные методики
- •Подкласс: Катартические проективные методики
- •Подкласс: Экспрессивные проективные методики
- •Подкласс: Импрессивные проективные методики
- •Подкласс: Аддитивные проективные методики
- •Подкласс: Семантические проективные методики
- •3.2. Требования к разработчикам и пользователям тестов*
- •Требования к психодиагностическим методикам
- •Требования к пользователям:
- •3.3. Проблемы объективности психодиагностической информации
- •Валидность тестов
- •Надежность тестов*
- •3.4. Разработка, адаптация и использование психодиагностических методик (тестов)
- •Разработка и адаптация
- •Интеллектуального теста-технологии сад
- •Экспериментально-теоретическое обоснование
- •Технологии сад
- •Примерная инструкция к субтесту "ст"(первое задание сад)
- •Работайте самостоятельно! Желаем удачи! Примерная инструкция к субтесту «сам» (второе задание сад)
- •Работайте самостоятельно! Желаем удачи! Регистрационный бланк сад
- •Величина коэффициентов надежности (Rхх) тпа-сад
- •Содержание и психологическая интерпретация комплексных критериев семантического анализа понятийно-смысловой структуры
- •Оценка распределения эмпирических данных методики сад
- •Величина показателей методики сад по критерию обч
- •Количественная и качественная характеристика первоначальной экспериментальной выборки
- •Характеристики экспериментальных групп по результатам тпа-сад
- •Характеристики экспериментальных групп по структуре стратегий мышления по результатам тпа-сад (% совпадения)
- •Данные расчета критерия согласия Пирсона (χ2) между показателями тпа-сад при перекрестной валидизации
- •Разработка и адаптация семантического дифференциала "божественного откровения" (сдо)
- •Расчет весового балла дифференцирующих понятий относительно «смысловых терминов-полюсов»
- •Регистрационный бланк Фамилия и.О.__________________Подразделение________________
- •Разработка психодиагностической батареи тестов в целях профотбора
- •Б) Процедура тестирования.
- •По количеству правильных ответов испытуемого
- •Результатов расчета производительности испытуемого при выполнении теста**
- •По положительным и отрицательным значениям
- •По положительным оценкам (Объем экспериментальной выборки 8 тыс. Человек)
- •Описание смыслового значения факторов
- •Эмпирические данные
- •3.5. Процедура психологического обследования
- •Инструктирование испытуемых перед началом и в ходе тестирования*
- •3.6. Психодиагностика индивида и группы* Индивидуальная психодиагностика
- •Индивидуальная карта психологического сопровождения
- •Определение коэффициента интеллекта (iq)
- •Графический тест к. Коха
- •Тест цветовых выборов
- •4. Психографологический анализ
- •5. Тест mmpi (модификация)
- •Семантический дифференциал
- •Результаты обследования сотрудника
- •Психодиагностика группы
- •Отчет о проведенном исследовании межличностных отношений в фирме "х"
- •Рейтинговые социально-психологические показатели
- •Глава 4
- •4.2 Концептуальный подход к автоматизации психологических исследований
- •Индивидуальные особенности активных пользователей
- •Проблемы развития прикладных психологических исследований с использованием компьютеров
- •Классификация автоматизированных средств психодиагностики
- •Заключение
- •Контрольные вопросы по курсу «Основы психодиагностики»
- •Литература
Частотное распределение психографических признаков по группам акцентуаций характера
Психографические признаки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
1. Группа (Pd) |
5 |
40 |
35 |
10 |
15 |
20 |
55 |
20 |
50 |
35 |
60 |
5 |
40 |
45 |
40 |
40 |
10 |
10 |
20 |
10 |
2. Группа (Pt) |
10 |
30 |
30 |
10 |
20 |
0 |
60 |
30 |
70 |
10 |
30 |
0 |
40 |
60 |
50 |
30 |
10 |
10 |
30 |
10 |
3. Группа (Sch) |
14 |
14 |
50 |
14 |
7 |
29 |
14 |
57 |
29 |
57 |
50 |
7 |
57 |
57 |
71 |
43 |
14 |
7 |
36 |
21 |
В результате расчетов получены следующие величины коэффициента согласия Пирсона: χ2 1— 2 = 64.5; χ21— 3 = 96.5; χ22— 3 = 152.
Для определения значимости различий между выборками 1 и 2 необходимо войти в таблицу вероятностей Р для критерия χ2 (Пирсона) (табл. 7). Число k (число степеней свободы) определяется с учетом количества переменных и в нашем случае равно 17 (по горизонтали), а χ2 равен 64.8 (по вертикали). При интерполяции табличных данных видно, что вероятность совпадения первого и второго распределений составляет менее 0.01*.
Таблица 7
Таблица вероятностей Р для критерия χ2 (Пирсона)**
χ2 /k |
3 |
5 |
8 |
10 |
12 |
15 |
20 |
25 |
29 |
5 |
0.1718 |
0.4159 |
0.7576 |
0.8912 |
0.9580 |
0.9921 |
0.9997 |
1.0000 |
1.0000 |
10 |
0.0186 |
0.0752 |
0.2650 |
0.4405 |
0.6160 |
0.8197 |
0.9682 |
0.9967 |
0.9996 |
15 |
0.0018 |
0.0104 |
0.0591 |
0.1321 |
0.2414 |
0.4514 |
0.7764 |
0.9414 |
0.9850 |
20 |
0.0002 |
0.0013 |
0.0103 |
0.0293 |
0.0671 |
0.1719 |
0.4579 |
0.7468 |
0.8929 |
25 |
0.0000 |
0.0001 |
0.0016 |
0.0053 |
0.0148 |
0.0499 |
0.2014 |
0.4624 |
0.6782 |
30 |
0.0000 |
0.0000 |
0.0002 |
0.0009 |
0.0028 |
0.0119 |
0.0699 |
0.2243 |
0.4140 |
Вывод: частотные характеристики двух совокупностей (1 и 2) не имеют статистически значимой связи.
Аналогично рассчитываются характеристики остальных совокупностей переменных.
6) Для определения статистической связи переменных, измеренных в дихотомической шкале наименований, используются коэффициенты контингенции (Q) и ассоциации (Ф).
Q = (ad — bc) /(ad + bc); [10]
Ф = (ad — bc)/ √ (a+b)(c+d)(a+c)(b+d). [11]
Вычисление значений a, b, c, и d осуществляется при помощи таблицы 8.
Таблица 8
|
Признак А |
||
А |
не А |
||
Признак В
|
В |
a |
b |
не В |
c |
d |
Пределы изменения значений коэффициентов Q и Ф находятся в интервале от –1 до +1.
Полученные в результате вычислений данные интерпретируются следующим образом: если значение Q и Ф равны 0, то связь отсутствует. Если значение Q и Ф по абсолютной величине больше 0.5, то связь между переменными сильная. Если менее 0.5 — слабая. Знак коэффициента показывает направление изменений признаков, то есть при «-» зависимость связей обратная, а при «+» — прямая*.
Практическое задание. Рассчитать статистическую связь между технической и гуманитарной направленностью школьников, измеренных в дихотомической шкале наименований по данным ТАХ и ДДО**.
Эмпирические данные по результатам психодиагностики представлены в таблице 9.
Таблица 9
-
№ п/п
ТАХ
ДДО
1
Т
Т
2
Г
Т
3
Г
Г
4
Т
Г
5
Г
Г
6
Г
Г
7
Т
Т
8
Т
Г
9
Т
Т
10
Г
Г
ДДО
Т
Г
Т
А
Х
Т
3
2
Г
1
4
В результате проведенных расчетов получено:
Q = (12 — 2)/(12 + 2) = 0.71;
Ф = (12 — 2)/ √ (3+2)(1+4)(3+1)(2+4) = 0.41.
Интерпретация:
признаки технической и гуманитарной направленности испытуемых, измеренные с помощью психологических методик ТАХ и ДДО, имеют сильную прямую статистическую связь (по данным Q);
коэффициенты Q и Ф имеют разный уровень мощности. Так, коэффициент контингенции (Q) обладает меньшей мощностью, чем коэффициент ассоциации (Ф).
7) Для определения статистической связи переменных, измеренных в порядковой шкале, используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Rs), который вычисляется по формуле:
6 * Σ (xi — yi)2
R s = 1 — . [12]
n (n2 — 1)
Теоретическая интерпретация коэффициента ранговой корреляции Спирмена Rs идентична любой статистике из области измерения связей переменных. Если значение Rs более 0.5, то имеет место статистически сильная связь, если менее 0.5 — слабая. Положительные и отрицательные знаки показывают направленность связи (соответственно, прямая и обратная).
Практическое задание. Произвести расчет корреляционной связи показателей эффективности деятельности операторов и уровня их интеллекта (по IQ), измеренных в ранговой шкале (табл. 10):
Таблица 10
-
№ п/п
Оценка успешности
деятельности операторов
Значение коэффициента IQ
операторов
1
1
1.5
2
2.5
3
3
2.5
4
4
9
8
5
10
9
6
7
7
7
5.5
6
8
4
5
9
8
10
10
5.5
1.5
В результате расчетов получено: Rs = 0.97 (p < 0.05)*. Имеет место сильная положительная значимая на уровне (p < 0.05) связь переменных.