- •1. Понятие информации, свойства информации.
- •2. Основные понятия теории баз данных.
- •3. Цели создания и использования баз данных.
- •4. Уровни представления баз данных.
- •5. Назначение и основные функции субд, этапы развития субд.
- •6. Структура субд.
- •7. Понятие архитектуры «клиент-сервер».
- •8. Характеристика настольных субд:
- •9. Характеристика серверных субд.
- •10. Понятие модели данных.
- •11. Иерархическая модель данных: понятие, достоинства и недостатки
- •13. Реляционная модель данных
- •14. Достоинства реляционных моделей данных.
- •15. Модель данных объект-связь и семантические сети
- •16. Ключи и связи, ссылочная целостность в реляционной модели данных
- •17. Нормализация данных, нормальные формы
- •19. Запросы к базам данных, язык sql
- •21.Перспективы развития субд
- •22.Общая характеристика субд access.
- •23.Архитектура субд Access
- •24Типы данных, обрабатываемых в субд Access
- •25Основные этапы разработки приложени
- •26. Создание файла базы данных в субд Access, конструкторы и мастера
- •Создание базы данных с помощью мастера
- •Создание базы данных без помощи мастера
- •26 Создание файла базы данных в субд Access, конструкторы и мастера
- •28.Понятие импорта данных и связывания таблиц
- •29 .Создание таблицы в режиме конструктора
- •30.Определение основных свойств полей таблицы в субд Access
- •31. Формирование полей со списком в таблице.
- •34. Изменение структуры таблиц в субд Access
- •35.Работа с таблицей: перемещение по таблице, добавление и удаление записей, изменение данных
- •36.Работа с таблицей: сортировка, поиск и фильтрация данных
- •37 Макет таблицы, печать таблицы в субд Access
- •38 Назначение запросов, их виды и использование в субд Access
- •39 Создание запроса на выборку, включение полей в запрос и ввод условий отбора
- •40.Создание и использование вычисляемых полей и параметрического запроса
- •41.Создание итоговых запросов, групповые операции в запросе
- •42 Формирование перекрестного запроса
- •43 Активные запросы в субд Access
- •44 Создание и использование запроса на обновление.
- •45. Создание и использование запроса на добавление в субд Access
- •46. Создание и использование запроса на удаление в субд Access
- •47 Создание и использование запроса на создание новой таблицы в субд Access
- •48 Применение форм для обработки данных, структура форм
- •49. Виды форм для работы с данными в субд Access
- •51. Создание простой формы для ввода данных
- •52 Панель элементов в конструкторе форм
- •53 Установка свойств элементов управления в формах
- •54 Создание формы на основе многотабличного запроса, составная форма «один ко многим»
- •55 Использование отчетов для обработки и отображения информации, виды отчетов
- •56 Режим предварительного просмотра и печать отчета
- •57 Структура отчета. Х-ка его разделов.
- •58 Этапы создания простого отчета при помощи мастера
- •59.Разработка отчета на основании многотабличного запроса в субд Access
- •60. Общие сведения о макросах
- •61.Создание макроса, проверка работы макроса, выполнение макроса.
- •62 Использование модулей для автоматизации приложения.
- •63.Виды модулей в субд Access
21.Перспективы развития субд
Современ бд явл основой многочисленных информ систем. Информация, накопленная в них, явл ценным материалом, и в настоящ момент широко распространяются методы обработки бд с точки зрения извлечения из них доп знаний, методов, которые связаны с обобщением и различными доп способами обработки данных.
Для работы с «Хранилищами данных» наиб значимым становится интеллектуальный анализ данных (ИАД)— это процесс выявления значимых корреляций, образцов и тенденций в больших объемах данных. В бизнес-приложениях наиб интерес представляет интеграция методов интеллектуального анализа данных с технологией оперативной аналитической обработки данных (OLAP). В основе OLAP лежит многомерное представление данных След новым направлением в развитии систем управления бд явл направление, связанное с отказом от нормализации отношений. Во многом нормализация отношений нарушает естественные иерархические связи м/у объектами, кот. достаточно распространены в нашем мире. Возможность сохранять их на концептуальном (но не на физическом) уровне позвол пользователям более естественно отражать связи предметной области. Дальнейшим расширением в структурных преобразованиях явл объектно-ориентированные бд. В объектно-ориентированной парадигме предметная область моделируется как множество классов взаимодейств объектов. Кажд объект характеризуется набором свойств, кот явл как бы его пассивными характеристиками и набором методов работы с этим объектом. Специфика применения объектно-ориентированного подхода для организации и управления БД потребовала уточненного толкования классических концепций и некоторого их расширения. Возникло направление, которое предполагает возможность хранения объектов внутри реляционной БД, тогда доп необходимо предусмотреть хранение и использование специфич методов работы с этими объектами, а это в свою очередь требует расширения стандарта языка SQL. Частично это уже сделано в новом стандарте SQL3, однако там далеко не все вопросы получили однозначное разрешение. Однако часть разработчиков придерживается мнения о необход полного отказа от реляционной парадигмы и перехода на объектно-ориентированную парадигму. Темпоральные бд, т.е. бд, чувствительные ко времени. Фактически БД моделирует сост объектов предметной области в некотор текущий момент времени. Однако в ряде прикладных областей необходимо исследовать именно изменение состояний объектов во времени. Основной тезис темпоральных систем сост в том, что для любого объекта данных, созданного в момент времени t1 и уничтоженного в момент времени t2, в БД сохраняются все его состояния во временном интервале t1-t2.
Направление, связанное с объединением технологии экспертных систем и бд и развитие дедуктивных бд. Эти базы основаны на выявлении новых знаний из бд не путем запросов или аналитической обработки, а путем использования правил вывода и построения цепочек применения этих правил для вывода ответов на запросы. Для этих бд существуют языки запросов, отличные от классического SQL. Перспектива взаимодействия Web-технологии и бд. С одной стороны, Web представляет собой одну громадную базу данных. Однако до сих пор, вместо того чтобы превратиться в неотъемлемую часть инфраструктуры Web, базы данных остаются на вторых ролях. Во-первых, дизайнеры крупнейших Web-серверов с миллионами страниц содержимого постепенно перекладывают задачи управления страницами с файловых систем на системы баз данных. Во-вторых, системы баз данных используются в качестве серверов электронной коммерции, помогая отслеживать профили, транзакции, счета и инвентарные листы. В-третьих, ведущие Web-издатели примериваются к использованию систем баз данных для хранения информационного наполнения, имеющего сложную природу.В небольших Web-узлах, как правило, используются статические HTML-страницы, хранящиеся в обычных файловых системах.
может уже работать с базой данных, при этом вам все равно, где находится клиент, он может работать как в локальной, так и, в глобальной сети, если технология это позволяет.