- •Введение.
- •Элементы теории сигналов и систем.
- •Классификация сигналов.
- •Преобразование Фурье непрерывных сигналов.
- •Разложение периодических сигналов в ряд Фурье.
- •Интегральное преобразование Фурье.
- •Свойства интегрального преобразователя Фурье.
- •Непрерывные системы.
- •Импульсная и частотная характеристики системы.
- •Понятие непрерывности систем.
- •Преобразование Лапласа
- •Аналоговые фильтры
- •Энергия и мощность сигнала
- •Понятие “строго стационарного процесса”.
- •Фильтр Кауэра
- •Фильтр Бесселя
- •Характеристики случайных сигналов
- •Корреляционная функция случайного процесса
- •Дискретные сигналы и системы
- •Преобразование спектра при дискретизации системы.
- •Дискретно непрерывное и дискретное преобразование Фурье.
- •Быстрое преобразование Фурье(самостоятельно)
- •Дискретно-косинусное преобразование.
- •Дискретные преобразования Лапласа и z-преобразования.
- •Основные свойства z-преобразований.
- •Линейные дискретные системы и цифровые фильтры
- •Линейно дискретный фильтр (лдф)
- •Цифровой спектральный анализ
Дискретные преобразования Лапласа и z-преобразования.
Для дискретной последовательности x[n] вводится дискретное преобразование Лапласа.
x( ) =
p=σ+j*ω
При анализе и синтезе систем дискретной обработки сигналов используют Z-преобразование, связанное с дискретным преобразованием Лапласа и вытекающее из него:
X (Z) = Z { X(n)} =
(18) – прямое Z-преобразование.
Обратное Z-преобразование :
(19)
Основные свойства z-преобразований.
1)Линейность:
x[n] = a1*λ1(n)+a2*λ2(n)
Z-преобразование линейной комбинации нескольких (2-х) дискретных сигналов представляет собой минимальную комбинацию X(Z) преобразований.
x[Z] = a1*λ1(Z)+a2*λ2(Z)
2)Z-преобразование смещённого сигнала.
Для сигнала x[n-m], где m- число тактов запаздывания, справедливо следующее неравенство:
3)Z-преобразование свёртки.
Для дискретных сигналов по аналогии с непрерывной функцией, вводится свёртка дискретной последовательности x[n] и h[n], справедлива :
Линейные дискретные системы и цифровые фильтры
В линейных дискретных схемах осуществляется преобразования входных последовательностей X[n]->Y[n] в выходную.
Дискретные системы могут быть заданы композицией из 3-х элементов:
Cумма последовательностей.
Цифровой носитель не постоянного коэффициента А.
Электронные задержки.
Схема состоит из этих 3-х элементов это линейно дискретная схема ЛСД
Линейно дискретный фильтр (лдф)
+ф+_ы
Инвариантная
к сдвигу схема для которой сдвиг. входной
последовательности на m-тактов приводит
к сдвигу выходной последовательности:
Y[n-m]=L{x[n-m]},
где L-операция преобразования ЛДС.
Реакция ЛСД на единичный импульс
называется импульсной характеристикой.
Рассмотрим инвариантную к сдвигу ЛДС, преобразованную из базовых элементов:
y[n-1]
x[n-1]A+x[n]=y[n-1]
В общем случае инвариантная. к сдвигу ЛДС построенная на основе базовых эл. функций. на основе разностного уровня
Y[n]= B[k] x[n-k] - A[k]y[n-k] (20)
B[k] и A[k]-постоянные коэффициенты.
Цифровое устройство реализующие 20-цифровой фильтр использует известный коэффициент B[k] и A[k]- отчёты входной последовательности назначается значение функции y[n-k], используя 20 можно вычислить y[n] и для случая когда n>=0, фильтр функции на основе 20 наз. рекурсивным.
Структурная схема рекурсивного фильтра:
Т
Т
Т
Т
Т
Т
33
; ; .. ; ; ..
Если в уровне 20, a(k)=0, то в этом случае фильтр будет не рекурсивным.
Характеристикой рассматриваемых фильтров есть передаточная функция H(z)
H(z)=
Выполнив z-преобразования над левой и правой частями уравнения (20), получим передаточную функцию рекурсивного фильтра:
Для не рекурсивного фильтра:
Существует несколько форм реализации рекурсивных фильтров:
Прямая
Каноническая (когда равны и числитель и знаменатель, и когда равны пределы)
Последовательная
Параллельная