- •Вопрос1..Роль и значение статистики как общественной науки. В каких трех значениях употребляется термин «статистика».История развития статистики.
- •Вопрос2. Предмет стат. Науки, стат-кие показатели. Стат-кая закономерность и стат-кие совокупности. Признаки и их классификация.
- •Вопрос3.Стат-кая методология. Общие правила стат-кого исследования, необходимые условия стат-кого изучения. Специфические методы цифрового освещения явления, выраженные в трех этапах.
- •Вопрос4.Современная организация статистики в рф и ее задачи. Система органов гос.Статистики, ведомственная статистика.
- •Вопрос5.Стат-кое наблюдение. Требования, предъявляемые к собираемым данным.Ошибки стат-кого наблюдения.
- •Вопрос6.Формы,виды и способы стат-кого наблюдения.
- •Вопрос7.Группировка стат-ких материалов.
- •Вопрос8.Классификация стат-ких показателей:
- •Вопрос9.Стат-кие таблицы, порядок их составления.
- •Вопрос10.Графическое изображение стат-х данных
- •Вопрос 11.Абсолютные стат-кие показатели. Порядок их расчёта.
- •Вопрос 12.Относительные стат-кие показатели и порядок их расчёта.
- •Вопрос13.Средние величины в статистике, виды и их определение
- •Вопрос 14.Мода и медиана.
- •Вопрос15.Построение вариационного ряда непрерывных признаков по размеру вариации, величины интервала.
- •Вопрос16. Средняя арифметическая, мода, медиана центров группирования вариационного ряда. Их формулы для определения дискретного и интервального ряда.
- •Вопрос17. Графическое изображение дискретного и интервального вариационных рядов, с определением моды и медианы.
- •Вопрос18. Определение моды и медианы в интервальных рядах.
- •Вопрос19. Абсолютные и относительные показатели вариации признака. Их определение и назначение.
- •Вопрос20. Моменты распределения, их подсистемы. Определение ассиметрии и эксцесса.
- •Вопрос 21. Представление о форме распределения.
- •Вопрос 22. Критерии согласия эмпирической кривой с теоретической кривой.
- •Вопрос23. Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборка.
- •Вопрос24.Средняя и предельная ошибки выборки.
- •Вопрос 27.Понятие о малых выборках. Средние и предельные ошибки выборки.
- •Вопрос28.Взаимосвязь между социально – экономическими явлениями, понятие о функциональной связи и стат-кой зависимости.
- •Вопрос 29.Классификация связи между явлениями и их признаками.
- •Вопрос 30.Методы для выявления наличия связи, ее характеристика и направления.
- •Вопрос 31.Показатель тесноты связи между признаками. Коэффициент корреляции по Фехнеру.
- •Вопрос 32.Линейный коэффициент корреляции.
- •Вопрос 33. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •Вопрос 34.Коэф. Эластичности опр. По формуле:
- •Вопрос 35.Непараметрический показ. Связи.
- •Вопрос 36.Коэффициент корреляции рангов Кендела.
- •Вопрос 37.Понятие о стат-ких рядах динамики. Классификация рядов динамики
- •Вопрос38.Показатели ряда динамики и методы их исчисления
- •Вопрос39 .Средние показатели ряда динамики, их расчет
- •Вопрос40 .Средние показатели изменения уровня ряда
- •Вопрос41.Понятие о выявлении основной тенденции развития динамики рядов. Методы выравнивания ряда или его сглаживание
- •Вопрос42.Понятие о методе скользящей средней
- •Вопрос43 .Понятие об аналитическом выравнивании ряда динамики
- •Вопрос44.Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа.
- •Вопро45.Понятие об индивидуальных , общих индексах.
- •Вопрос46.Понятие о двух способах расчета индексов.
- •Вопрос47.Понятие об агрегатном индексе.
- •Вопро48.Агрегатный индекс по формулам э. Ласпейреса и Пааше. Их значение.
- •Вопрос 49. Индексы структурных сдвигов.
- •Вопрос50.Понятие об идеальной формуле агрегатного индекса Фишера.
- •Вопрос 51.Сезонные колебания рядов динамики.
- •Вопрос 52.Индексный метод анализа факторов динамики.
- •Вопрос 53.Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Вопрос1..Роль и значение статистики как общественной науки. В каких трех значениях употребляется термин «статистика».История развития статистики.
Статистика изучает: 1) массово-общественные явления, при помощи стат-ких показателей(численность населения, кол-во произведенной продукции и динамику). 2) количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений. 3) количественную и качественную сторону массовых общественных явлений; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные. 4) количественную сторону массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамика численности и занятости населения, объемы производства, распределение доходов и.т.д). 5) количественные связи между общественными явлениями; использует математические методы при исчислении ряда стат-ких показателей.
Термин СТАТИСТИКА происходит от лат. слова –«статус»-политическое состояние государства. В науку он был введен немецким ученым Готфридом Ахенваленом.
I. Прежде чем стать наукой в ее современном понимании статистика прошла многовековую историю развития. Числовые данные начали применяться уже с глубокой древности. Например, известно, что еще 5 тыс.лет до н.э. проводился подсчет населения в Китае; велся учет имущества в древнем Риме; в средние века проводилась перепись населения, домашнего имущества. Эти сведения использовались в основном в военных целях и при обложении населения налогами. В столь отдаленные времена существовал лишь сбор стат-ких сведений, а их обработку и анализ, т.е зарождение статистики как науки следует отнести ко 2 половине 17 века. В 1746 она стала называться статистикой. В университетах с 1746 г. стали читать курс статистики. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательности государства. Это направление получило название описательного.
II. Возникла англ.школа политических арифметиков. Основателями считаются англичане Петти и Граунд. Эта школа стремилась цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества; показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовых материях.
III. В первой половине 19 в. возникло 3-е направление статистико-математическое. Представители: бельгийский статистик А.Кетле.
В настоящее время «статистика» употребляется в :
1) Отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни. Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет гос.статистика -«Гос.комитет по статистике РФ».
2) Совокупность цифровых сведений, стат-кие данные, представленные в отчетности предприятий, организациях, публикуемые в сборниках, справочниках, прессе, которые являются результатом стат-кой работы.
3) Отрасль общественных наук, специальная научная дисциплина, изучаемая в высших учебных заведениях.
Сегодня трудно найти сферу, где бы не применялась статистика. Статистика нужна: 1) для расчета страховых тарифов; 2) для оценки фин. и предпринимательских рисков 3) используется в работе аудиторов; 4) для контроля и анализа качества продукции 5) в медицине, спорте, маркетинге и др.