- •Вопрос1..Роль и значение статистики как общественной науки. В каких трех значениях употребляется термин «статистика».История развития статистики.
- •Вопрос2. Предмет стат. Науки, стат-кие показатели. Стат-кая закономерность и стат-кие совокупности. Признаки и их классификация.
- •Вопрос3.Стат-кая методология. Общие правила стат-кого исследования, необходимые условия стат-кого изучения. Специфические методы цифрового освещения явления, выраженные в трех этапах.
- •Вопрос4.Современная организация статистики в рф и ее задачи. Система органов гос.Статистики, ведомственная статистика.
- •Вопрос5.Стат-кое наблюдение. Требования, предъявляемые к собираемым данным.Ошибки стат-кого наблюдения.
- •Вопрос6.Формы,виды и способы стат-кого наблюдения.
- •Вопрос7.Группировка стат-ких материалов.
- •Вопрос8.Классификация стат-ких показателей:
- •Вопрос9.Стат-кие таблицы, порядок их составления.
- •Вопрос10.Графическое изображение стат-х данных
- •Вопрос 11.Абсолютные стат-кие показатели. Порядок их расчёта.
- •Вопрос 12.Относительные стат-кие показатели и порядок их расчёта.
- •Вопрос13.Средние величины в статистике, виды и их определение
- •Вопрос 14.Мода и медиана.
- •Вопрос15.Построение вариационного ряда непрерывных признаков по размеру вариации, величины интервала.
- •Вопрос16. Средняя арифметическая, мода, медиана центров группирования вариационного ряда. Их формулы для определения дискретного и интервального ряда.
- •Вопрос17. Графическое изображение дискретного и интервального вариационных рядов, с определением моды и медианы.
- •Вопрос18. Определение моды и медианы в интервальных рядах.
- •Вопрос19. Абсолютные и относительные показатели вариации признака. Их определение и назначение.
- •Вопрос20. Моменты распределения, их подсистемы. Определение ассиметрии и эксцесса.
- •Вопрос 21. Представление о форме распределения.
- •Вопрос 22. Критерии согласия эмпирической кривой с теоретической кривой.
- •Вопрос23. Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборка.
- •Вопрос24.Средняя и предельная ошибки выборки.
- •Вопрос 27.Понятие о малых выборках. Средние и предельные ошибки выборки.
- •Вопрос28.Взаимосвязь между социально – экономическими явлениями, понятие о функциональной связи и стат-кой зависимости.
- •Вопрос 29.Классификация связи между явлениями и их признаками.
- •Вопрос 30.Методы для выявления наличия связи, ее характеристика и направления.
- •Вопрос 31.Показатель тесноты связи между признаками. Коэффициент корреляции по Фехнеру.
- •Вопрос 32.Линейный коэффициент корреляции.
- •Вопрос 33. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •Вопрос 34.Коэф. Эластичности опр. По формуле:
- •Вопрос 35.Непараметрический показ. Связи.
- •Вопрос 36.Коэффициент корреляции рангов Кендела.
- •Вопрос 37.Понятие о стат-ких рядах динамики. Классификация рядов динамики
- •Вопрос38.Показатели ряда динамики и методы их исчисления
- •Вопрос39 .Средние показатели ряда динамики, их расчет
- •Вопрос40 .Средние показатели изменения уровня ряда
- •Вопрос41.Понятие о выявлении основной тенденции развития динамики рядов. Методы выравнивания ряда или его сглаживание
- •Вопрос42.Понятие о методе скользящей средней
- •Вопрос43 .Понятие об аналитическом выравнивании ряда динамики
- •Вопрос44.Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа.
- •Вопро45.Понятие об индивидуальных , общих индексах.
- •Вопрос46.Понятие о двух способах расчета индексов.
- •Вопрос47.Понятие об агрегатном индексе.
- •Вопро48.Агрегатный индекс по формулам э. Ласпейреса и Пааше. Их значение.
- •Вопрос 49. Индексы структурных сдвигов.
- •Вопрос50.Понятие об идеальной формуле агрегатного индекса Фишера.
- •Вопрос 51.Сезонные колебания рядов динамики.
- •Вопрос 52.Индексный метод анализа факторов динамики.
- •Вопрос 53.Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Вопрос20. Моменты распределения, их подсистемы. Определение ассиметрии и эксцесса.
В математической статистике под моментом К-го порядка понимается средняя арифметическая в К-ой степени отклонения отдельных вариантов от какой-то постоянной величины (А). Если наши А – это любое производное число, то момент К-ого порядка: ; Xi – индивидуальный показатель, А – любое произвольное число, К – степень отклонения, fi – частота индивидуального показателя Xi.
А=0=>Мк – начальные;
А= =>Мк – центральные Центральный момент 3-го порядка используется для характеристики ассиметричности распределения вариационного ряда, а 4-го порядка – в качестве характеристики крутости ряда или эксцесса.
Вопрос 21. Представление о форме распределения.
Для получения приближенного представления о форме распределения строят графики распределения – это полигон и гистограмма. При большом числе наблюдения полигон превращается в кривую нормированного распределения, т.е. в кривую теоретического распределения. В практике стат-кого исследования встречаются: Одновершинная кривая – характеризует однородные совокупности; Многовершинные кривые свидетельствуют о неоднородности изучаемой совокупности. Проявление 2-х или более вершин говорит о необходимости перегруппировки данных с целью выявления более однородных групп. Выявление общего характера распределения предполагает оценку степени его однородности и вычисление показателей ассиметрии и эксцесса.
Симметричным является распределение, в котором частота любых 2-х вариантов равностоящих в обе стороны от центра распределения равны между собой. Для симметричного распределения имеет место равенство среднеарифметической моды и медианы. В связи с этим, простейший показатель ассиметрии основан на соотношении показателей центра распределения. Чем больше разница между средней величиной и модой, тем больше ассиметрия ряда. Для оценки степени ассиметричности применяют моментный и структурный коэффициенты ассиметрии.
Моментный коэффициент ассиметрии включает всю совокупность единиц, и поэтому его величина зависит от наличия в совокупности резко выделяющихся единиц (желательно их исключить из совокупности), а если это не удается, то необходимо использовать структурные коэффициенты ассиметрии, которые не зависят от крайних значений признака и характеризуют только центральную часть распределения. Моментный коэффициент определяется по следующей формуле: , где As – моментный коэффициент ассиметрии, М3 – центральный момент 3-го порядка, - СКО в 3-й степени. . Если ассиметрия по этой формуле по модулю больше 0,5, то ассиметрия считается значительной, если равна 0,25 – незначительной. На направление ассиметрии указывает знак коэффициента: As<0 – отрицательная левосторонняя ассиметрия, As>0 – положительная правосторонняя ассиметрия.
Также необходимо определить степень существенности ассиметрии. Она оценивается с помощью среднеквадратической ошибки коэффициента ассиметрии, которая зависит от объема изучаемой совокупности. , n – число единиц совокупности. Если отношение момента коэффициента ассиметрии к среднеквадратической ошибке коэффициента ассиметрии больше 3, то ассиметрия считается существенной, если меньше 3 – несущественной.
Структурный коэффициент ассиметрии характеризует ассиметричность только в центральной части распределения. Он предложен английским статистиком С.Пирсеном. Asп – структурный показатель ассиметричности, - среднеарифметическая величина совокупности, Мо – мода, Ме – медиана.