- •Вопрос1..Роль и значение статистики как общественной науки. В каких трех значениях употребляется термин «статистика».История развития статистики.
- •Вопрос2. Предмет стат. Науки, стат-кие показатели. Стат-кая закономерность и стат-кие совокупности. Признаки и их классификация.
- •Вопрос3.Стат-кая методология. Общие правила стат-кого исследования, необходимые условия стат-кого изучения. Специфические методы цифрового освещения явления, выраженные в трех этапах.
- •Вопрос4.Современная организация статистики в рф и ее задачи. Система органов гос.Статистики, ведомственная статистика.
- •Вопрос5.Стат-кое наблюдение. Требования, предъявляемые к собираемым данным.Ошибки стат-кого наблюдения.
- •Вопрос6.Формы,виды и способы стат-кого наблюдения.
- •Вопрос7.Группировка стат-ких материалов.
- •Вопрос8.Классификация стат-ких показателей:
- •Вопрос9.Стат-кие таблицы, порядок их составления.
- •Вопрос10.Графическое изображение стат-х данных
- •Вопрос 11.Абсолютные стат-кие показатели. Порядок их расчёта.
- •Вопрос 12.Относительные стат-кие показатели и порядок их расчёта.
- •Вопрос13.Средние величины в статистике, виды и их определение
- •Вопрос 14.Мода и медиана.
- •Вопрос15.Построение вариационного ряда непрерывных признаков по размеру вариации, величины интервала.
- •Вопрос16. Средняя арифметическая, мода, медиана центров группирования вариационного ряда. Их формулы для определения дискретного и интервального ряда.
- •Вопрос17. Графическое изображение дискретного и интервального вариационных рядов, с определением моды и медианы.
- •Вопрос18. Определение моды и медианы в интервальных рядах.
- •Вопрос19. Абсолютные и относительные показатели вариации признака. Их определение и назначение.
- •Вопрос20. Моменты распределения, их подсистемы. Определение ассиметрии и эксцесса.
- •Вопрос 21. Представление о форме распределения.
- •Вопрос 22. Критерии согласия эмпирической кривой с теоретической кривой.
- •Вопрос23. Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборка.
- •Вопрос24.Средняя и предельная ошибки выборки.
- •Вопрос 27.Понятие о малых выборках. Средние и предельные ошибки выборки.
- •Вопрос28.Взаимосвязь между социально – экономическими явлениями, понятие о функциональной связи и стат-кой зависимости.
- •Вопрос 29.Классификация связи между явлениями и их признаками.
- •Вопрос 30.Методы для выявления наличия связи, ее характеристика и направления.
- •Вопрос 31.Показатель тесноты связи между признаками. Коэффициент корреляции по Фехнеру.
- •Вопрос 32.Линейный коэффициент корреляции.
- •Вопрос 33. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •Вопрос 34.Коэф. Эластичности опр. По формуле:
- •Вопрос 35.Непараметрический показ. Связи.
- •Вопрос 36.Коэффициент корреляции рангов Кендела.
- •Вопрос 37.Понятие о стат-ких рядах динамики. Классификация рядов динамики
- •Вопрос38.Показатели ряда динамики и методы их исчисления
- •Вопрос39 .Средние показатели ряда динамики, их расчет
- •Вопрос40 .Средние показатели изменения уровня ряда
- •Вопрос41.Понятие о выявлении основной тенденции развития динамики рядов. Методы выравнивания ряда или его сглаживание
- •Вопрос42.Понятие о методе скользящей средней
- •Вопрос43 .Понятие об аналитическом выравнивании ряда динамики
- •Вопрос44.Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа.
- •Вопро45.Понятие об индивидуальных , общих индексах.
- •Вопрос46.Понятие о двух способах расчета индексов.
- •Вопрос47.Понятие об агрегатном индексе.
- •Вопро48.Агрегатный индекс по формулам э. Ласпейреса и Пааше. Их значение.
- •Вопрос 49. Индексы структурных сдвигов.
- •Вопрос50.Понятие об идеальной формуле агрегатного индекса Фишера.
- •Вопрос 51.Сезонные колебания рядов динамики.
- •Вопрос 52.Индексный метод анализа факторов динамики.
- •Вопрос 53.Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Вопрос13.Средние величины в статистике, виды и их определение
Сущность статистических средних. Целый ряд признаков, присущих отдельным объектам в статистике различаются по величине. Однако, при всем разнообразии размеров признака у отдельных объектов, существуют характерные для данных условий размеры этих признаков. Размеры признака, характерные для всей массы единиц, статистика выражает, при помощи средней величины. Средние в статистике – это обобщающий показатель, выражающий типичные размеры варьирующих признаков в конкретных условиях места и времени. Отличительной особенностью средних является то, что в них погашаются индивидуальные различия признака у отдельных единиц совокупности и в результате чего, появляется возможность охарактеризовать общие черты и свойства массовых экономических явлений. Необходимость характеристики средней величины требует предварительной работы, в частности требует расчленения изучаемой массы объектов на качественно однородные группы. Иначе говоря, метод средних базируется на методе группировки.
Способы расчета статистических средних. Средние величины могут рассчитываться различными способами. В одних случаях достаточно иметь итоговые данные, которые делятся на число единиц, в других случаях необходимо выполнить дополнительные расчетные работы, что зависит от целей, которые поставлены.
В статистике в зависимости от исходных данных, от задач, поставленных перед исследователями, применяют тот или иной способ расчета. Итак, способы расчета средних представляются выражениями:
- средняя агрегатная
Средняя агрегатная употребляется чаще всего в экономических расчетах, потому что, обычно в отчетности, содержаться итоговые данные по ряду признаков, а соотношение их дает нам искомый результат.
- средняя арифметическая
Средняя арифметическая используется в тех случаях, когда имеются данные о распределении численности единиц какой-либо совокупности по величине усредняемого признака.
- средняя гармоническая
Средняя гармоническая определяется, если известны отдельные значения усредняемого признака и соответствующие им значения другого признака.
Простая и взвешенная средняя
Из приведенных выше формул, средней арифметической и средней гармонической следует, что величина средней зависит не только от размера усредняемого признака x, но и в большей мере от значений f и W. При этом, очевидно, что, при вполне определенных конкретных значениях x(x1, x2,…,xn) величина средней будет тем больше, чем больше удельный вес в сумме значений имеют численности тех вариантов, которые обладают наибольшими размерами.
На величину средней не будут оказывать влияния значения f и W в том случае, если они будут одинаковыми для всех вариантов усредненного признака x: f1=f2=…=fn и W1=W2=…=Wn.
Если такое условие имеется, то для исчисления средней арифметической применяют формулу: , где n число вариантов усредняемого признака x.
Для средней гармонической:
При расчете средних чаще всего применяют формулы средних взвешенных. Формулы № 4, 5 употребляются в тех случаях, когда варианты усредняемого признака не повторяются или не произведена их группировка. Такое разграничение на простые средние и взвешенные очень важно в экономике, потом что применение только простых вместо средне взвешенных может привести к ошибочным результатам и выводам.