Вопрос 34.Коэф. Эластичности опр. По формуле:

. Для опр. степени близости выбранной теоретической линии регрессии фактических данным используются индекс корреляции, кот. определяется по формуле:

Индекс корреляции может принимать значения от 0 до 1, если индекс корреляции =0 то это означает, что между переменными х и у либо нет связи или если она и существует то не может быть охарактеризована выбранной формой уравнения регрессии.

Если индекс корреляции ближе к 1 то связь между х и у достаточно хорошо описывается избранным уравнением регрессии и что выбор линейной функции достаточно обоснован. Определить тип уравнения можно используя зависимость графически.

Вопрос 35.Непараметрический показ. Связи.

1.Коэф. корреляции ранга Спилмена. 2.Коэф. корреляции ранга Кедрела. 3.Коэф. конкордации.

Непараметрические методы позволяют измерить интенсивность связи, как между количественными, так и между качественными признаками. В основу положен принцип нумерации значения стат-кого ряда. Каждой единице совокупности присваивается порядковый номер в ряду, который будет упорядочен по уровню признака. Т.е ряд значений признака ранжируется, а номер каждой отдельной единицы будет ее рангом.

Можно получить предварительные наличие или отсутствие связей между признаками, если сопоставить последовательность взаимно расположенного ранга факторного и результативного признака. Для этого ранги индивидуального значения признаны располагаться в порядке возрастания. Если обнаруживают тенденцию к увеличению, то можно предполагать наличие прямой связи, а если ранги уменьшаются, это свидетельствует о наличии обратной связи.

Коэффициент корреляции, основанный на основе ранга были предложены Спилменом и Кеднелом. Коэффициент корреляции ранга Спилмена. Он основан на рассмотрении разности ранга значений факторного и результативного признаков. ; -кв. разность ранга. n-число наблюдений.

Вопрос 36.Коэффициент корреляции рангов Кендела.

Кендел предположил меру связи между Х и У по следующей формуле: S= P+Q; S- сумма разности между числами последовательности; n- число наблюдений.

Для вычисления коэффициента корреляции надо упорядочить ряд рангов переменной Х при рассмотрении рядов переменной У

Пример: Ранг депутатов по экспертной оценке и результатам выборов

Для определения слагаемого Р нужно установить сколько чисел, находящихся справа от элементов последовательности рангов переменных, имеют величину ранга рассматриваемого элемента.

Р1= 2 (7,6,3,4,5,9,10,8)=8 чисел, Р2 =1 (7,6,3,4,5,9,10,8)=8ч, Р3 =7 (9,10,8)=3ч, Р4=6 (9,10,8)=3ч, Р5=3 (4,5,9,10,8)=5ч, Р6=4 (5,9,10,8)=4ч, Р7=5 (10,9,8)=3ч, Р8=9 (10)=1ч, Р9=10=0ч, Р10=8=0ч. Р=35

Q характеризует степень несоответствия последних рангов переменной Х. Чтобы определитьQ. просчитаем количество чисел, находящихся справа от переменной У, но которые имеют ранг меньше, чем эта единица. Эта величина берется со знаком минус. Q1= только 1ч =-1, Q2 =1 (0) =-0, Q3 =7 (6,3,4,5)=-4, Q4=6 (3,4,5)=-3, Q5=3 (0)=-0, Q6=4 (0)=-0, Q7=5 (0)=-0, Q8=9 (8)=-1, Q9=10 (0)=-0, Q10=8 (0)=-0. Q=-10

- связь умеренная