15. Эмпирические методы и математические модели в социально-гуманитарных науках. Социометрия.

Основные методы³ эмпирического уровня научного познания – наблюдение, измерение, сравнение и эксперимент.

1. Наблюдение – целенаправленное изучение предметов, опирающееся на данные органов чувств (ощущения, восприятия, представления).

В ходе наблюдения мы получаем знание не только о внешних сторонах объекта познания, но и о его существенных свойствах и отношениях.

В ходе наблюдения исследователь всегда руководствуется определенной гипотезой. Он не просто регистрирует любые факты, а сознательно отбирает те из них, которые либо подтверждают, либо опровергают его идею.

Наблюдение может быть непосредственным и опосредованным технически (фото - и кинокамерой и др.). С развитием науки наблюдение становится все более сложным и опосредованным.

Наблюдение бывает полевое (наблюдение в естественной среде существования объекта) и лабораторное.

В зависимости от положения наблюдателя различают простое наблюдение, когда факты регистрируются со стороны, и включенное, когда исследователь включается в определенную социальную среду и анализирует события «изнутри». В психологии применяется самонаблюдение (интроспекция).

Данные наблюдения сообщают уникальные сведения, присущие только этому объекту в данный момент времени и условий.

В наблюдении необходимо специально фиксировать результаты наблюдения, например, завести журнал наблюдения, записывать на камеру.

Основные требования к научному наблюдению:

- однозначность замысла;

- наличие системы методов и приемов;

- объективность, т.е. возможность контроля путем либо повторного наблюдения, либо с помощью других методов (например, эксперимента).

Важным моментом наблюдения является интерпретация его результатов – расшифровка показаний приборов, объяснение поведения и т.п.

Познавательным итогом наблюдения является описание – фиксация сведений об изучаемом объекте.

Особую трудность наблюдение представляет в социально-гуманитарных науках, где его результаты зависят от личности наблюдателя, его жизненных установок.

Наблюдение тесно связано с измерением.

2. Измерение – это процесс нахождения отношения данной величины к другой величине, принятой за единицу измерения. Результат измерения выражается числом.

Измерение предполагает наличие некоторого измеряемого объекта и некоторой шкалы, на основе которой протекает измерение.

Измерение – это процедура отнесения объекта к элементу шкалы. Такой процесс можно еще называть квантификацией – установлением количественных определений объекта.

Обычно выделяют 4 основных вида шкал: шкалы номинальные, порядковые, интервальные и шкалы отношений.

3. Эксперимент – активное и целенаправленное вмешательство в протекание изучаемого процесса, воспроизведение объекта в специально созданных и контролируемых условиях.

В эксперименте объект или воспроизводится искусственно, или ставится в заданные условия, отвечающие целям исследования.

В ходе эксперимента изучаемый объект изолируется от влияния побочных, обстоятельств и представляется в «чистом виде». При этом конкретные условия эксперимента не только задаются, но и контролируются.

Всякий научный эксперимент направляется гипотезой.

Основные особенности эксперимента:

а) более активное (чем при наблюдении) отношение к объекту, вплоть до его изменения и преобразования;

б) воспроизводимость по желанию исследователя;

в) возможность обнаружения таких свойств явлений, которые не наблюдаются в естественных условиях;

г) возможность рассмотрения явления в «чистом виде» путем изоляции его от усложняющих его ход обстоятельств или путем изменения условий эксперимента;

д) возможность контроля и проверки результатов.

Основные стадии осуществления эксперимента: планирование и построение, контроль, интерпретация результатов.

Эксперимент имеет две функции: опытная проверка гипотез и теорий, а также формирование новых научных концепций.

По характеру объектов выделяют физические, химические, биологические, социальные и т.п. эксперименты.

Один из простых типов научного эксперимента – качественный эксперимент, имеющий целью установить наличие или отсутствие предполагаемого гипотезой явления. Более сложен количественный эксперимент, выявляющий количественную определенность какого-либо свойства изучаемого явления.

Мысленный эксперимент – это теоретическая модель реальных экспериментальных ситуаций. Здесь ученый оперирует не реальными предметами и условиями их существования, а их концептуальными образами.

Все шире развиваются социальные эксперименты, которые способствуют внедрению в жизнь новых форм социальной организации и оптимизации управления обществом.

4. Сравнение – познавательная операция, лежащая в основе суждений о сходстве или различии объектов.

Сравнить – это сопоставить одно с другим, с целью выявить их соотношение. Простейший тип отношений, выявляемых путем сравнения, - это отношения тождества и различия.

Сравнение имеет смысл только в совокупности «однородных» предметов. Предметы, сравниваемые по одному признаку, могут быть несравнимы по-другому.

Сравнение – это основа приема аналогии. Это тот метод, с помощью которого путем сравнения выявляется общее и особенное в явлениях. Этот метод позволяет выявить и сопоставить уровни в развитии изучаемого явления, происшедшие изменения, определить тенденции развития.

Проблема математические моделей в соц-гум знании.

Решения человек принимал всегда и во всех сферах своей деятельности. Чем сложнее объект управления, тем труднее принять решение, и, следовательно, тем легче допустить ошибку.

Математическая модель – это система математических соотношений, приближенно, в абстрактной форме описывающих изучаемую систему.

По учету неизвестных факторов математические модели делятся на детерминированные, стохастические и модели с элементами неопределенности.

Построение и расчет математической модели позволяют проанализировать ситуацию и выбрать оптимальные решения по управлению ею или обосновать предложенные решения. Применение математических моделей необходимо в тех случаях, когда проблема сложна, зависит от большого числа факторов, по-разному влияющих на ее решение.

В настоящее время математические модели применяются для анализа, прогнозирования и выбора оптимальных решений в разных областях, например, экономике. Это планирование и оперативное управление производством, управление трудовыми ресурсами, управление запасами, распределение ресурсов, планировка и размещение объектов, руководство проектом, распределение инвестиций и т.п.

Можно выделить следующие основные этапы построения математической модели:

1 - Определение цели, т.e. чего хотят добиться, решая поставленную задачу.

2 - Определение пapaметров модели, т.е. заранее известных факторов, на значения которых исследователь не влияет.

3 - Формирование управляющих переменных, изменяя значение которых можно приближаться к поставленной цели.

4 - Определение области допустимых решений, т.е. тех ограничений, которым должны удовлетворять управляющие переменные.

5 - Выявление неизвестных факторов, т.е. величин, которые могут изменяться случайным или неопределенным образом.

6 - Формирование целевой функции, называемой также критерием эффективности. По числу критериев эффективности математические модели делятся на однокритериальные и многокритериальные. Многокритериальные математические модели содержат два и более критерия.

Таким образом, оптимальное решение – это решение, предпочтительное перед другими по определенному критерию эффективности (одному или нескольким).