12- 1_Теория вероятностей
.docЛ.И. Магазинников
Высшая математика IV
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Контрольные работы №12
Вариант 1
Задача 1
Дана матрица распределения вероятностей системы (X, Y)
|
X |
||
Y |
2 |
3 |
5 |
1 |
0,3400 |
0,1600 |
0,1000 |
2 |
0,1200 |
0,1800 |
0,1000 |
Найти: а) ряды распределения X и Y; б) mx; в) my; г) Dx; д) Dy; е) COV (X, Y); ж) rxy округлить до 0,01; з) ряд распределения Х, если Y = 1; и) M[X/Y = 1].
Решение:
а) Найдем ряды распределения X и Y.
Суммируя по столбцам, а затем по строкам элементы матриц распределения, находим искомые ряды распределения:
X |
2 |
3 |
5 |
, |
Y |
1 |
2 |
P |
0,46 |
0,34 |
0,20 |
P |
0,60 |
0,40 |
б, в) Найдем mx, my.
Используя ряды распределения X и Y найдем mx, my:
mx = M[X] = 2 0,46 + 3 0,34 + 5 0,20 = 2,94;
my = M[Y] = 1 0,60 + 2 0,40 = 1,40.
г, д) Найдем Dx, Dy.
Используя ряды распределения X и Y найдем M[X2], M[Y2]:
M[X2] = 4 0,46 + 9 0,34 + 25 0,20 = 9,90;
M[Y2] = 1 0,60 + 4 0,40 = 2,20.
Тогда
Dx = M[X2] – mx2 = 9,9 – 8,6436 = 1,2564;
Dy = M[Y2] – my2 = 2,2 – 1,96 = 0,24.
е) Найдем COV (X, Y):
COV (X, Y) =
СOV (X,Y) = 2×0,34 + 3×0,16 + 5×0,10 + 4×0,12 + 6×0,18 + 10×0,1 – 2,94×1,4 = 0,104.
ж) Найдем rxy:
.
з) Найдем ряд распределения Х, если Y = 1.
P(X = 2/Y = 1) = 0,34 ÷ 0,60 = ,
P(X = 3/Y = 1) = 0,16 ÷ 0,60 = ,
P(X = 5/Y = 1) = 0,10 ÷ 0,60 = .
и) Найдем M[X/Y = 1].
M[X/Y = 1] = .
Ответ:
-
X
2
3
5
,
Y
1
2
P
0,46
0,34
0,20
P
0,60
0,40
mx = 2,94; my = 1,40; Dx = 1,2564; Dy = 0,24; СOV (X,Y) = 0,104; rxy = 0,19;
P(X = 2/Y = 1) = , P(X = 3/Y = 1) = , P(X = 5/Y = 1) = ; M[X/Y = 1] =.
Задача 2
Дана плотность распределения вероятностей системы (X, Y)
Найти: а) константу С; б) 1(х), 2(y); в) mx; г) my; д) Dx; е) Dy; ж) COV (X, Y); з) rxy; и) ; к) .
Решение:
а) Найдем константу С:
По условию нормировки , где S – площадь треугольника ОАВ, Поэтому С = 1.
б) Найдем 1(х), 2(y).
;
.
в, г) Найдем mx, my.
mx =;
my =.
д, е) Найдем Dx, Dy.
Dx = ;
Dy = .
ж) Найдем COV (X, Y):
COV (X, Y) =
СOV (X,Y) =
з) Найдем rxy:
.
и) Найдем .
.
и) Найдем .
.
При Y = , величина Х меняется равномерно в интервале от (0; 1,5), следовательно
.
Ответ:
С = 1; ; ; mx = ; my =; Dx = ; Dy = ;
СOV (X,Y) = ; з) ; ; .
Задача 3
Среднее квадратичное отклонение нормальной случайной величины Х равно 20. Объем выборки равен 16. Выборочное математическое ожидание ã равно 3. Построить доверительный интервал для оценки математического ожидания а величины Х с надежностью =0,95. В ответ ввести координату правого конца интервала.
Решение:
(х) = 20, n = 16, ã = 3, =0,95.
В нашем случае Ф(t) = 0,95 ÷ 2 = 0,475. По таблице значений функции Лапласа найдем t = 1,96. Следовательно = 1,96 20 ÷ 4 = 9,8.
Доверительный интервал математического ожидания а величины Х с надежностью =0,95.
ã – < a < ã + . Т.е. справедливо неравенство: –6,8 < а < 12,8.
Ответ: –6,8.