Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2- 9_Эконометрика

.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
23.06.2014
Размер:
329.22 Кб
Скачать

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР)

ОТЧЕТ

По контрольной работе №2.

Вариант № 9.

по дисциплине «Эконометрика»

по учебному пособию «Эконометрика»

М. Г. Сидоренко, 2004г.

Контрольная работа № 2.

В соответствии с вариантом 9 на основе данных о доходах Y, расходах на промышленные товары X2, наличии детей, представленных в таблице 1, необходимо построить модель с фиктивной переменной D (принять D=1, если дети есть; D=0 при их отсутствии), вида Ŷ=b0+b2X2+bD. Проверить статистическую значимость коэффициентов. Сделать выводы.

Таблица 1

Y

X2

Вариант 9

дети

D

91,76

3,95

нет

0

38,68

15,34

нет

0

34,14

0,39

нет

0

30,77

0,61

нет

0

50,02

1,60

нет

0

34,33

6,33

есть

1

42,63

8,14

нет

0

63,47

1,36

есть

1

19,86

2,44

есть

1

58,87

8,70

есть

1

72,45

3,87

нет

0

29,70

6,77

есть

1

93,74

29,33

есть

1

17,77

0,62

есть

1

78,84

11,01

нет

0

39,73

1,60

есть

1

93,87

15,75

есть

1

86,15

1,81

есть

1

25,95

2,30

нет

0

36,95

5,70

есть

1

45,78

14,79

нет

0

12,36

0,28

есть

1

Решение:

  1. Данная модель содержит одну количественную и одну качественную переменные. В общем виде запишем ее следующим образом: Y= b0+b2X2+bD.

Коэффициенты b0, b2, b определим по формулам:

Данные и расчеты, необходимые для данных формул, представим в таблице 2:

Таблица 2

i

1

91,76

3,95

0

41,8591

-2,5359

-0,545

1752,26

6,43

0,297

-106,15

-42,4041

1,3821

2

38,68

15,34

0

-11,2209

8,8541

-0,545

125,8884

78,39

0,297

-99,351

10,6759

-4,8255

3

34,14

0,39

0

-15,7609

-6,0959

-0,545

248,3776

37,16

0,297

96,0769

15,2159

3,3223

4

30,77

0,61

0

-19,1309

-5,8759

-0,545

365,9569

34,53

0,297

112,4113

18,5859

3,2024

5

50,02

1,6

0

0,1191

-4,8859

-0,545

0,0144

23,87

0,297

-0,5819

-0,6641

2,6628

6

34,33

6,33

1

-15,5709

-0,1559

0,455

242,4249

0,02

0,207

2,4275

16,0259

-0,0709

7

42,63

8,14

0

-7,2709

1,6541

-0,545

52,8529

2,74

0,297

-12,0268

6,7259

-0,9015

8

63,47

1,36

1

13,5691

-5,1259

0,455

184,1449

26,27

0,207

-69,5538

-13,1141

-2,3323

9

19,86

2,44

1

-30,0409

-4,0459

0,455

902,4016

16,37

0,207

121,5425

30,4959

-1,8409

10

58,87

8,7

1

8,9691

2,2141

0,455

80,4609

4,90

0,207

19,8585

-8,5141

1,0074

11

72,45

3,87

0

22,5491

-2,6159

-0,545

508,5025

6,84

0,297

-58,9862

-23,0941

1,4257

12

29,7

6,77

1

-20,2009

0,2841

0,455

408,04

0,08

0,207

-5,7391

20,6559

0,1293

13

93,74

29,33

1

43,8391

22,8441

0,455

1921,946

521,85

0,207

1001,465

-43,3841

10,3941

14

17,77

0,62

1

-32,1309

-5,8659

0,455

1032,337

34,41

0,207

188,4766

32,5859

-2,6690

15

78,84

11,01

0

28,9391

4,5241

-0,545

837,5236

20,47

0,297

130,9234

-29,4841

-2,4656

16

39,73

1,6

1

-10,1709

-4,8859

0,455

103,4289

23,87

0,207

49,694

10,6259

-2,2231

17

93,87

15,75

1

43,9691

9,2641

0,455

1933,361

85,82

0,207

407,3341

-43,5141

4,2152

18

86,15

1,81

1

36,2491

-4,6759

0,455

1314,063

21,86

0,207

-169,497

-35,7941

-2,1275

19

25,95

2,3

0

-23,9509

-4,1859

-0,545

573,6025

17,52

0,297

100,2561

23,4059

2,2813

20

36,95

5,7

1

-12,9509

-0,7859

0,455

167,7025

0,62

0,207

10,1781

13,4059

-0,3576

21

45,78

14,79

0

-4,1209

8,3041

-0,545

16,9744

68,96

0,297

-34,2204

3,5759

-4,5257

22

12,36

0,28

1

-37,5409

-6,2059

0,455

1409,252

38,51

0,207

232,9751

37,9959

-2,8237

Сумма

1097,82

142,69

12

0,0002

0,0002

0,01

14181,51

1071,51

5,455

1917,512

0,0098

2,859

Средн.

49,9009

6,4859

0,545

=

== 1,79.

=

== - 0,94.

=49,9009-1,796,4859-(-0,940,545)=49,9009-11,61+0,51=38,8.

Получаем уравнение регрессии с учетом рассчитанных коэффициентов:

Ŷ = 38,8 + 1,79X2 - 0,94D.

2) Подставляя соответствующие значения и в это уравнение регрессии, получаем ŷi. Рассчитаем отклонения = i реальных значений от модельных, дисперсии регрессии и коэффициентов S, Sb0, Sb2, Sb и сведем результаты в таблице 3.

Таблица 3

i

ŷ

1

91,76

3,95

0

45,8705

45,8895

2105,846

2

38,68

15,34

0

66,2586

-27,5786

760,5792

3

34,14

0,39

0

39,4981

-5,3581

28,70924

4

30,77

0,61

0

39,8919

-9,1219

83,20906

5

50,02

1,6

0

41,664

8,356

69,82274

6

34,33

6,33

1

49,1907

-14,8607

220,8404

7

42,63

8,14

0

53,3706

-10,7406

115,3605

8

63,47

1,36

1

40,2944

23,1756

537,1084

9

19,86

2,44

1

42,2276

-22,3676

500,3095

10

58,87

8,7

1

53,433

5,437

29,56097

11

72,45

3,87

0

45,7273

26,7227

714,1027

12

29,7

6,77

1

49,9783

-20,2783

411,2095

13

93,74

29,33

1

90,3607

3,3793

11,41967

14

17,77

0,62

1

38,9698

-21,1998

449,4315

15

78,84

11,01

0

58,5079

20,3321

413,3943

16

39,73

1,6

1

40,724

-0,994

0,988036

17

93,87

15,75

1

66,0525

27,8175

773,8133

18

86,15

1,81

1

41,0999

45,0501

2029,512

19

25,95

2,3

0

42,917

-16,967

287,8791

20

36,95

5,7

1

48,063

-11,113

123,4988

21

45,78

14,79

0

65,2741

-19,4941

380,0199

22

12,36

0,28

1

38,3612

-26,0012

676,0624

Сумма

1097,82

142,69

12

1097,735

0,0849

10722,68

Средн.

49,9009

6,4859

0,545

49,89705

0,003859

 

ŷ