Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТВ и МС метод..doc
Скачиваний:
174
Добавлен:
10.02.2015
Размер:
6.42 Mб
Скачать

Пример выполнения задачи 20

Условие. По данной выборке признака найти выборочную среднюю, исправленную дисперсию и моду. Построить полигон (гистограмму) частот, если

1-4

4-7

7-10

10-13

13-16

16-19

19-22

4

8

12

35

14

12

8

Решение. Для расчета выборочной средней, исправленной дисперсии и моды преобразуем интервальный вариационный ряд в дискретный. Для этого заменим интервал на его среднее значение.

Получим

2,5

5,5

8,5

11,5

14,5

17,5

20,5

4

8

12

35

14

12

8

Находим выборочную среднюю: ,

.

Исправленная дисперсия равна:

.

Мода равна значению варианты, имеющей наибольшую частоту, т. е..

Построим гистограмму частот: .

Заполним таблицу

1-4

4-7

7-10

10-13

13-16

16-19

19-22

4

8

12

35

14

12

8

4/3

8/3

4

35/3

14/3

4

8/3

Гистограмма изображена на рисунке 6.

Рис. 6

Ответ. ,,, рисунок 6.

Пример выполнения задачи 21

Условие. На плоскости даны 6 точек, координаты которых занесены в таблицу. Пусть случайная величина – абсцисса точек, а случайная величина– ордината. Найти коэффициент линейной корреляции. Написать уравнения линейной регрессиинаина, если

0,4

1,2

1,8

2,5

2,9

3,2

-0,1

-1,1

-1,9

-2,9

-3,3

-3,7

Решение. Коэффициент линейной корреляции определяется формулой:

,

где ,,,

, .

Получим .

Напишем уравнения линейной регрессии

на :,

получим или.

на :,

получим или.

Ответ. ,,.

Пример выполнения задачи 22

Условие. На плоскости даны 5 точек, координаты которых занесены в таблицу. Найти функциональную зависимость , используя метод наименьших квадратов, если

-2,3

-1,7

-0,5

0,7

1,5

5,8

3,9

0,3

-3,2

-6,0

Решение. Будем искать функциональную зависимость в виде , где параметрыинаходим из системы

Вычислим ,,,,.

Решаем систему

Параметры равны: ,.

Тогда функциональная зависимость имеет вид: .

Ответ. .

Пример выполнения задачи 23

Условие. В итоге проверки получено эмпирическое распределение. Случайная величина принимает значения 0, 1, 2, 3 и 4 с соответствующими частотами. Требуется при уровне значимостипроверить по критериюгипотезу о том, что случайная величинараспределена по закону Пуассона.

Решение. Критерий определяется по формуле

,

где ,, а в качестве параметравозьмем выборочное среднее.

Получим: ,.

Находим значения :

,

,

,

,

.

Полученные результаты занесем в таблицу

0

1

2

3

4

137

100

45

15

4

128,304

107,811

45,114

12,771

2,673

Вычислим .

Найдем , используя системуMathCAD, где – число степеней свободы, определяемое по формуле:.

–число вариант; – число параметров, рассчитанных по выборке.

Получим: .

Тогда .

Сравним и. Т.к. 2,203 < 11,345, то<, и, следовательно, нет оснований отвергать гипотезу о том, что случайная величинараспределена по закону Пуассона.

Ответ. Гипотезу принимаем.