- •Л. А. Кудринская прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе
- •Введение 5
- •Раздел 1 история развития социального прогнозирования
- •1.1. Явления презентизма и футурофобии
- •1.2. Религиозные, утопические, философско-исторические представления о будущем
- •1.3. Научно-публицистический жанр «Размышления о будущем» (XIX–XX вв.)
- •1.4. Технологическое прогнозирование
- •1.5. Антифутурологические волны
- •1.6. Роль Римского клуба в исследовании проблематики будущего
- •1.7. Современный этап: глобалистика и альтернативистика
- •Раздел 2 социальное прогнозирование как метод научного познания
- •2.1. Социальная прогностика как учебная и научная дисциплина
- •2.2. Объект социального прогнозирования
- •2.3. Виды прогнозов
- •2.4. Междисциплинарный характер исследований прогнозирования социальных процессов и структур
- •2.5. Методологические принципы социального прогнозирования
- •2.6. Роль системного подхода в социальном прогнозировании
- •2.7. Способы разработки прогнозов
- •2.8. Методы социального прогнозирования
- •2.9. Результаты прогнозов и требования к ним
- •Требования к результатам прогноза:
- •Форма выражения результатов прогнозов:
- •2.10. Принципы и условия надежности социального прогнозирования
- •2.11. Основные недостатки процесса прогнозирования
- •Основные недостатки прогнозирования социальных процессов:
- •Раздел 3 социальное моделирование
- •3.1. Моделирование как метод научного познания
- •3.2. Виды и функции моделей
- •3.3. Специфика моделирования в социальной сфере
- •Каким требованиям должна отвечать социальная модель?
- •3.4. Оценка моделей
- •Критерии оценки модели
- •Раздел 4 основные направления социальных прогнозов в социальной работе
- •1.1. Цели и задачи прогнозирования в социальной работе
- •4.2. Функции прогнозов в социальной работе и основные направления прогнозирования в социальной работе
- •В современный период активно проводятся прогнозы по следующим направлениям:
- •4.4. Методы прогнозирования населения
- •Раздел 5 технология прогнозных разработок социальных процессов
- •5.1. Этапы прогнозного исследования
- •5.2. Построение программы прогнозного исследования (предпрогнозная ориентация)
- •Предпрогнозная ориентация включает компоненты:
- •5.3. Построение исходной (базовой) модели
- •Виды социальных показателей
- •Последовательность операций при построении исходной (базовой) модели
- •5.4. Модель прогнозного фона
- •Стандартные аспекты прогнозного фона:
- •Последовательность операций при построении модели прогнозного фона
- •Какие виды социальных показателей вам известны?
- •Дополнительные приемы немеханической, нелинейной экстраполяции:
- •Поисковый прогноз содержит четыре основные компоненты:
- •5.5.2. Проблемная ситуация и перспективы ее развития
- •Этапы формирования и развития проблемной ситуации:
- •5.5.3. Характерные особенности социальных проблем
- •5.5.4. Систематизация проблем методом построения «дерева социальных проблем»
- •Рекомендации по методике систематизации и определения путей оптимального решения социальных проблем
- •5.5.5. Последовательность операций при разработке поискового прогноза
- •5.6. Нормативный прогноз
- •5.6.1. Характерные особенности нормативных разработок
- •В каждом случае требуется особый методологический подход
- •5.6.2. Социальная цель. «Дерево социальных целей»
- •Построение «дерева социальных целей»
- •Ключевая (основополагающая) проблема
- •5.6.3. Целевые ситуации и их прогнозирование
- •Существуют три основных вида (класса) целевых ситуаций:
- •5.6.4. Последовательность операций нормативного прогноза
- •Виды верификации прогноза
- •5.7. Выработка рекомендаций для управления
- •Последовательность операций при разработке рекомендаций
- •Раздел 6 социально-проектная деятельность
- •6.1. Социальное проектирование: суть, основные понятия
- •6.2. Субъект, объект, предмет социального проектирования
- •6.3. Классификация социальных проектов
- •Классификация проектов социальной направленности
- •6.4. Методы социального проектирования
- •Матрица идей
- •Метод вживания в роль
- •Метод аналогии
- •Метод ассоциации
- •Метод мозгового штурма
- •Методика синектики
- •6.5. Этапы социального проектирования
- •Паспорт социального проекта
- •Раздел 7 законодательная база социально-экономического прогнозирования рф
- •I. Общие положения
- •II. Разработка сценарных условий и основных параметров прогноза.
- •III. Разработка прогноза.
- •IV. Уточнение прогноза.
- •Список рекомендуемой литературы
- •Российская федерация федеральный закон о государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития российской федерации
- •Правительство российской федерации
- •Правила разработки прогноза социально-экономического развития российской федерации
- •I. Общие положения
- •II. Разработка сценарных условий и основных параметров прогноза
- •III. Разработка прогноза
- •IV. Уточнение прогноза
3.3. Специфика моделирования в социальной сфере
Социальные модели отличаются от моделей, использующихся в естественных и технических науках, следующими характеристиками:
многофакторностью социальных явлений и процессов,
изменчивостью во времени, т.е. историчностью,
сильным взаимодействием между элементами социальной системы и сложным характером связей,
наличием субъективного фактора и целенаправленностью систем,
трудностями квантификации (измерения).
Моделирование в социальной работе выступает как этап социального прогнозирования и проектирования. При этом своеобразие моделей, применяемых в социальной работе, во многом обусловлено спецификой целей, задач и способов социально-прогнозного исследования. Кроме того, модели, выступая средством изучения социальной сферы, часто используются и для решения управленческих задач, т. е. служат основой для преобразования социальной системы в интересах человека. Социальное моделирование позволяет достичь следующих целей:
с одной стороны, отобразить состояние проблемы на данный момент и выявить наиболее острые «критические» моменты, «узлы» противоречий;
с другой стороны, определить тенденции развития и те факторы, влияние которых может скорректировать нежелательное развитие; активизировать деятельность государственных, общественных и иных организаций и лиц в поисках оптимальных вариантов разрешения социальных задач.
Общество не может разумно развиваться, не анализируя себя, различные стороны своей деятельности, не заглядывая вперед. Но для того чтобы этот анализ был эффективным, он должен опираться на точные, объективные данные, т.е. необходима информационная база, социальная информация. Совокупность проблем, поддающаяся количественному анализу, может быть формализована, выражена языком цифр и обработана на ЭВМ с помощью математического моделирования. Но далеко не все процессы общества поддаются количественному измерению и контролю. Социальные отношения отличаются исключительной сложностью, в них взаимодействуют самые различные факторы, взаимовлияние которых друг на друга неоднозначно, вариативно; причинно-следственные связи, их интенсивность и характер подвижны и неопределенны.
Каким требованиям должна отвечать социальная модель?
Первая группа требований. Модель должна
быть простой, удобной;
давать новую информацию об объекте;
способствовать усовершенствованию самого объекта.
Ко второй группе требований можно отнести:
определение или улучшение характеристик объекта;
рационализацию способов его построения;
возможность управления или познания объекта на его модели.
Следовательно, правомерно при разработке моделей говорить об их подобии объекту-оригиналу. При этом, с одной стороны, соблюдается жесткая целенаправленность, увязка параметров с ожидаемыми результатами, с другой стороны, модель должна быть достаточно «свободной», способной к преобразованию в зависимости от конкретных условий и обстоятельств, быть альтернативной, иметь в запасе наибольшее число вариантов.
3.4. Оценка моделей
Каким требованиям должна отвечать социальная модель? Сегодня в научной литературе к модели выдвигаются следующие требования:
она должна быть простой, удобной;
позволять изучить объект и получить новую информацию о нем;
способствовать усовершенствованию объекта;
давать возможность рассмотреть управление объектом на его модели.
При разработке модели соблюдается жесткая целенаправленность, увязка параметров с ожидаемыми результатами, с другой стороны, модель должна быть достаточно «свободной», способной к преобразованию в зависимости от конкретных условий и обстоятельств, быть альтернативной, иметь в запасе наибольшее число вариантов.