Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
otvety_po_akhd.docx
Скачиваний:
9
Добавлен:
22.02.2015
Размер:
86.44 Кб
Скачать
  1. Методика факторного анализа. Виды факторных моделей.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие виды факторного анализа:

• Детерминированный факторный анализ – методика исследования влияния факторов, связь которых с результирующим показателем носит функциональный характер.

• Стохастический анализ – методика исследования факторов, связь которых с результирующим показателем является не полной или вероятностной. При изучении стохастической связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов.

• Прямой факторный анализ – вид анализа, при котором исследование ведется дедуктивным способом, т.е. от общего к частному

• Обратный факторный анализ – анализ, в котором анализ ведется индуктивным способом, т.е. от частного к общему.

• Одноступенчатый или одноуровневый факторный анализ – анализ, который используется для исследования факторов одного уровня.

ПТ+В/Чсп(ср) В(н.е.)=Ч*ГВ

• Многоступенчатый анализ – при данном виде анализов проводится детализация факторов на составные элементы. В(н.е.)=Ч*ГВ=Ч*(Д*ДВ)=Ч*(Д*(П*ЧВ))

• Статический анализ – используется при изучении влияния факторов на результирующий показатель на конкретную дату.

• Динамический факторный анализ – представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

• Ретроспективный анализ – изучает причины изменения результатов деятельности за прошлые периоды деятельности.

• Перспективный факторный анализ – исследует поведение факторов и результирующих показателей в будущем через прогнозируемые периоды.

Основные задачи факторного анализа:

• Отбор факторов.

• Классификация систематизации.

• Моделирование взаимосвязей между факторами и результирующими показателями.

• Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении результирующего показателя.

• Работа с факторной моделью.

  1. Индексный метод факторного анализа. Классификация индексов.

  1. Метод цепных подстановок факторного анализа.

Способ цепной подстановки. Используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных моделей (аддитивных, мультипликативных, кратных и смешенных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результирующего показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результирующего показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и последующих факторов допуская, что остальные величины не меняются. Сравнение величины результирующего показателя до и после изменения уровня того или иного фактора позволяет исключить влияние всех факторов кроме одного и определить воздействие последнего на прирост результирующего показателя.

Показатель Фактор 1 (x1) Фактор 2 (x2) Фактор 3 (x3) Фактор 4 (x4)

Y T0 T0 T0 T0

Yусл1 T1 T0 T0 T0

Yусл2 T1 T1 T0 T0

Yусл3 T1 T1 T1 T0

Y1 T1 T1 T1 T1

∆Y(x1)=Yусл1-Y0

∆Y(x2)=Yусл2-Yусл1

∆Y(x3)=Yусл3-Yусл2

∆Y(x4)=Yусл4-Yусл3

Общее правило. При определении влияния факторов существенное значение имеет порядок их расположения.

Правило. На первом месте должны стоять количественные показатели, а затем качественные. Если имеются несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]