книги / Справочник по производственному контролю в машиностроении

Статистическое регулирование технологического процесса

921

Вуказанных выше ГОСТах имеются образцы заполненных инструк­ ционных карт и помещены примеры расчета границ регулирования.

На машиностроительных предприятиях внедрены также нестан­ дартные методы регулирования ходом процессов изготовления.

Всвязи со стандартизацией пределов допускаемых погрешностей измерения по ГОСТ 8051—73 может быть введен производственный допуск, сокращенный против назначенного на чертежах поля допуска. На этой основе целесообразно применять статистический метод сокра­ щенного допуска [13].

Границы регулирования отстоят от пределов поля допусков 7’в и Тн внутрь поля допуска на величину 0,16 в случае нормального распределения показателей качества и на 0,26 от верхнего предела Т к в случае распределения Максвелла. При объеме выборки п — 6 ошибка второго рода составит около 1—2%, а ошибка первого рода — 4 — 9% для обоих видов распределений; при /2— 5 аналогичные ошибки будут равны 2—2,5% и 3—8%.

При пользовании диаграммами наносятся каждое из наблюденных значений Xi или только крайнее из них хтах и хт ш- Можно также поль­ зоваться калибрами сокращенного допуска. Процесс считается неудо­ влетворительным, если хотя бы одно значение xt из выборочных п вышло из границ регулирования или хоть одна деталь забракована калибром с сокращенным допуском. Разумеется, не требуется распола­ гать еще предельными калибрами ПР и НЕ, соответствующими допуску, назначенному на чертеже.

Разработаны другие варианты и модификации этого метода [7 ]. На Горьковском автомобильном и некоторых других заводах внедрен метод пяти групп качества, который был опробован экспериментально. Он оказался полезным для регулирования процессов изготовления де­ талей по трудноизмеряемым размерам, например при нарезании вну­

	тренней резьбы	небольших	и средних диаметров (табл. 15.24).
					ТАБЛИЦА 15.24
		Группы качества (резьбы)
	Группа	Калибр		Признаки группы качества
	— Б	ПР	Не	свинчивается
		ПН	»	»
	i_)	ПР	Свинчивается		туго
		II):	Не	свинчивается
	н	ПР	Свинчивается		свободно
		НИ	Не	свинчивается
	■Н->	ПР	Свинчивается		свободно
		Н L		»	на 3,5 оборота
	+ Б	ПР	Свинчивается		свободно
		НЕ	Свинчивается

922 Математическая статистика при анализе и контроле

Критерий оценки процесса следующий: для выборок п — 10 экз. процесс неудовлетворителен если 5 экз. из 10 оказались в предупреди­ тельных зонах (+ ) и (—)-или хотя бы одно значение оказалось в зонах дефектности (+ Б ) или (—Б). В остальных случаях процесс признается удовлетворительным.

Возможность оценки хода процесса с помощью обычных предель­ ных калибров и простота этого органолептического метода способ­ ствовали его внедрению 1.

6. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМОЧНЫЙ

к о н т р о л ь к а ч е с т в а

Это — выборочный контроль качества продукции, при котором используются статистические методы для обоснования плана контроля или корректировки этого плана по накопленной информации [2].

Существует много методов этого контроля: одноступенчатый двух­ ступенчатый, многоступенчатый, последовательный, с корректируемым планом (скользящий), усеченный [2] и др.

В п. 5 (стр. 915) отмечены условия, при которых допускается в тес­ тированных методах совмещать статистическое регулирование техноло­ гического процесса с периодической приемкой продукции.

Известно, что с п л о ш н о й к о н т р о л ь продукции не гаран­ тирует от ошибок 1 и 2-го рода. По данным военной приемки продук­ ции в США, погрешности составляют от 1 до 5%. Сплошной контроль невозможен, если в результате проверки годности изделие разрушается или повреждается.

П р и с т а т и с т и ч е с к о м п р и е м о ч н о м к о н т р о л е объем выборки п и приемочное число С характеризуют процедуру кон­ троля, соответствующую заранее установленному уровню качества продукции в принятых партиях с гарантированными рисками потре­ бителя и изготовителя (ошибки 1 и 2-го рода).

Следует указать на некоторые неправильные представления о вы­ борочном контроле.

Иногда применяют нестатистический выборочный контроль, при котором приравнивают долю дефектов в выборке к доле дефектов в про­ веряемой партии. Между тем, если, например, действительная доля дефектности партии составляет 10% и производится выборка п = 10 экз. с приемочным числом С = О, то вероятностный расчет показывает, что только в 39% случаев контроля в выборке окажется одно дефектное изделие. В остальных 61% случаев доли дефектной продукции в выборке и в партии не будут одинаковы. При этом в 35% случаев в выборке не окажется дефектных изделий, а в 26% — в выборке будет более одного дефектного изделия.

В некоторых технических условиях контроль осуществляется вы­ боркой 5 или 10% от объема N партии и С = 0. Если N невелико, то может оказаться недопустимой засоренность дефектными изделиями в принятой партии. Наоборот, к партиям с большим N будут предъ­ явлены весьма жесткие требования к входному качеству.

1 Возможность применения органолептических методов предусмотрена ГОСТ 16431 —70. Комиссией Госстандарта СССР в 1971 р. утверждена «Методика группировки».

Статистический	приемочный контроль качества	923
Необходимо различать	планы контроля по среднему	уровню вы­

ходного качества, при котором устанавливается средняя доля дефект­ ных единиц (qi) в ряде принятых партий и в потоке продукции, от кон­ троля по уровню выходного качества, при котором устанавливается доля дефектных единиц (qm) в каждой принятой партии. Как очевидно из дальнейшего, при контроле по qi дефектность в каждой принятой партии будет значительно превышать дефектность по qnu если заданы

одинаковые	значения	допустимой	дефектности (т. е. q^ — qm).	к о р ­
Одним	из распространенных		является к о н т р о л ь с
р е к т и р у е м ы м		п л а н о м .	В этом случае план контроля	может

быть изменен в зависимости от результатов контроля некоторого числа предыдущих контролируемых партий продукции (ранее назывался пла­ ном скользящего контроля). Таким является приемочный статистиче­ ский контроль качества с учетом процента принятых партий с первого предъявления ПСК (Н) согласно ГОСТ 16490—70.

Этот стандартный метод применим на предприятиях, осуществля­ ющих массовый и серийный выпуск продукции (не менее 100 партий однотипных изделий, а в опытном производстве не менее 50 партий одно­ типных изделий в год).

Программа ПСК (Н) представляет систему планов с приемочным числом С = 0, соответствующих одному и тому же гарантийному уровню качества продукции, но с различными значениями процента принятых партий с первого предъявления (Н).

Программой ПСК (Я) предусмотрены два гарантийных уровня

качества	продукции:	уровню	качества	qm и фактическому риску	по­
по	браковочному
требителя Р* = 0,05		или р* = 0,10;
по пределу среднего выходного качества					при
Уровень qm с риском (3*			стандарт	рекомендует использовать

необходимости обеспечения однородности (по уровню качества) приня­ тых партий или при изготовлении не более пяти партий однотипных изделий в смену. В остальных случаях рекомендуется изготовлять планы qi.

Стандарт предусматривает выбор программы для двух типов кон­ троля по альтернативному признаку и с помощью контроля случайной выборки (стр. 854), взятой из партии:

Д} — принимается одно из двух решений: принять партию без дополнительного контроля или провести 100-процентную разбраковку

партии с изъятом обнаруженных дефектных изделий и замены'их год­
ными;				отвергнуть ее.
Д 2 — принимается решение: принять партию или
В табл.		15.25 помещены планы контроля типа Д* для наиболее
применяемых		qm %	и (Л— 0,10, а в табл. 15.26 — планы контроля
типа	Д(, но	для	наиболее распространенных q i %.	Аналогичные
табл.	15.27 и	15.28 содержат планы контроля типа Д 2. В тех таблицах,

где отправной величиной является q„, %, помещены соответствующие значения и наоборот.

Согласно стандарту контроль начинают с выборки объемом я, соответствующим неизвестному проценту принятых партий с первого предъявления И.

После завершения контроля партий, число которых не должно быть меньше заданного числа М в течение периода, не меньшего 7\ объем выборки п уменьшают согласно установленной программе ПСК (Н)

924 М сипемопшческая статистика при анализе и контроле

ТАБЛИЦА 15.25

контроля типа	при С =	0У |3 * = 0, 10
(из табл.	1 ГОСТ	16490 —701

Показатели

плана контроля

<0

S о-

Объем выборки п

(Я)

1,30

Ят W в % «£. (Я) В %

% принятых партий с первого предъявления Я

еиз­Н вестно	70,0	80,0	90,0	95,0	97,5	99.0	^99,5
175	110	85	55	35	20	-10	5
1,30	1,30	1,30	1,25	1,15	1,10	1,00	<1,00
0,20	0,20	0,20	0,20	0,10	0,10	0,10	<0,10

	Объем выборки				п	150	100	75	50	30	15	10	5
1,50	Ш)					1,50	1,40	1,45		1,35
	Ят	(Н) в		%					1,40		1,30	1,00	<1,00
	qL	(Я)	в	%		0,25	0,25	0,25	0,20	0,15	0,15	0,10	<0,10
	Объем выборки				п	125	75	60	40	25	15	ю	5
1,85	(Н)					1,85	1,85	1,85		1,60
	Ят (Я) в			%					1,70		1,50	1,00	<1,00
	qL	Ш)	в	%		0,30	0,30 : 0,30		0,25	0,20	0,15	0,10	<0,10
	Объем		выборки		п	100	60	50	30	20	10	5'	5
2,30	Ш)					2,30	2,30	2,15	2, 10	2,00	2,00		<1,00
	Ят W		в	%								1,85
	qL	(Я)	в	%		0,35	0,35	0,35	0,30	0,25	0,25	0,20	<0,10
	Объем		выборки		п	75	50	40	25	15	10	5	5
3,00	(Я)		в			3,00	2,75	2,75		2,65
	Ят			%					2,75		2,20	1,85	<1,00
	qL	(Н)	ь	%		0,50	0,50	0,45	0,40	0,30	0,25	0,20	<0,10
	Объем выборки				п	60	40	30	20	15	10	5	К
3,75	(Я)		в	%		3,75	3,40	3,65	3,40	2,65
	Ят Л Н )										2,20	1,85	<1,00
	qL	(Я)	п	%		0,60	0,60	0,60	0,50	0,30	0,25	0,20	<0,10
	Объем		выборки		п	50	30	25	15	10	5	5	5
4,50	(Я)					4,50	4,50	4,35		3,95			<1,00
	Чт		в	%					4,50		3,35	1,85
		(Я)	п	%		0,75	0,80	0,70	0,65	0,50	0,50	0,20	<0,10
	Объем выборки				/г	40	25	20	15	10	о	5	Г-,
5,60	(Н)					5,60	5,40	5,40	4,50	3,95	3,35	1,85	<1,00
	Ят <#>		в	%
	<7L	(Я)	в	%		0,90	1,00	0,90	0,65	0,50	0,50	0,20	<0,10

	Статистический приемочный контроль качества														925
					Планы		контроля		типа		при	С — о	ТАБЛИЦА		15.26
						(из	табл.	3	ГОСТ 16490 — 70)
							% принятых партии с первого предъявления И
o'»	Показатели						. о
	плана контроля
03							m Ж	70,0		80,0	90.0	95,0	97.5	99.0	,'99,5
							S ь
							<у О
*							м <и
							Он 03
	Объем			выборки		«	75	50		40	25	15	10	г(	5
0,50	(Я)			в	%		0,50	0,50		0,45	0,10	II.30	0,25	0,20	<0,10
	qL (Я)
	Ят (Я)			в	%		3,00	2,75		2.75	2,75	2.60	2,30	1,85	<1,00
	Объем выборки					п	60	4 5		35	20	15	10	5	5
0,60	(Я)	(Я)		в	%		0.60	0,55		0,50	0,45	0,30	0,25	0,20	<0,10
	qL
	Ят Я7)			в	%		3,75	3,05		3, 10	3,40	2,65	2,30	1,85	<1,00
	Объем выборки					п	50	35		25	15	10	5	5	5
0,75	(Я)			в	%		0,75	0,70		0,70	0,65	0,50	0,50	0,20	<0,10
	qL (Я)
	Ят (Я)			в	%		4,50	3,95		4,35	4,50	3'95	4,35	1,85	<1,00
	Объем		выборки			гс	40	30		20	15	10	5	5	5
0,90	(Я)	(Я)		в	%		0,90	0,85		0,90	0,65	0,50	0,50	0,20	<0,10
	qL
	Ят (Я)			в	%		5,60	4,50		5,40	4,50	3,95	4,35	1,85	<1,00
	Объем		выборки			/г	30	20		15	10	10	5	5	5
1,25	(Я)	(Я)		в	%		1,25
	qL							1,25		1,20	0,95	0,50	0,50	0,20	<0,10
		(Я)		в	%		7,40	6,70		7, 15	6,70	3,90	4,35 •	1,35	<1,00
	Объем		выборки			/г	25	20		15	10	5	5	5	5.
1,50	(Я)
	<7L	(Я)		в	%		1,50	1,25		1,20	0,95	0,95	0,50	0,20	<0,10
	«7т	(Я)		в	%		8,80	6,70		7,15	6,70	7,70	4,35	1,85	<0,10
	Объем		выборки			гс	20	15		10	10	5	5	5	5
1,85	(Я)	(Я)		в	%
	qL						1,85	1,65		1,75	0,95	0,95	0,50	0,20	<0,10
	Ят (Я)			в	%		10,90	8,85		10,50	6,70	7,70	4,35	1,85	<1,00
	Объем		выборки			гс	15	10		10	10	5	5	Г	5
2,45	(Я)	(Я)		В	%		2,45	2,45		1,75	0,95	0,95	0,50	0,20	<0,10
		<Я)		в	%		14.25	12,95		10*50	6,70	7,70	4,35	1,85	<1,00
	Объем выборки					гс	10	10		10	10	f	5	5	5
3,75	(Я)
	qL (Я)			в	%		3,75	2,45		1,75	0,95	0,95	0,50	0,20	<0,10
	<7т	<Я)		в	%		20,60	12,95		10,50	6.70	7,70	4,35	1,85	<Ц00

926 Математическая статистика при анализе и контроле

В %

£

«э-

1,30

	Планы	контроля		Д2 при	С — 0,			ТАБЛИЦА		15.27
							= 0, 10
		(из	табл.	4 ГОСТ 16490 —70)
			% принятых партий с первого предъявления Н
Показатели			, о
плана контроля				70,0	80,0	90,0	95,0	97,5	99,0	>99,5
			С я
			ё у
			^4 си
Объем выборки		п	175	125	100	60	35	20	10	5
(Я)			1,30	1,30	1,25	1,25	1,20	1,10	0,95	<1,00
Чт W	в %
qL ( Н)	в %		—	0,30	0,20	0,20	0,15	0,15	0,10	<0,10

	Объем выборки				п	150	110	85	50	30	15	10	5
1,50	(Я)	(Я)				1,50	1,50	1,50	1,40	1,40	1,50		<1,00
	qm		В	%								0,95
	qL ( Ю в %					—	0,35	0,25	0, 15	0,15	0,15	0,10	<0,10
	Объем выборки				п	125	85	70	45	25	15	10	5
1,85	(И)					1,85	1,85	1,80	1,70	1,65	1,50	0,95	<1,00
	Qm	(Л>	в	%
	ЯL Ш ) в %					—	0,45	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	<0,10
	Объем выборки				п	100	75	55	35	20	10	5	5
2,30	(Я)		в %			2,30	2,20	2,30	2,20	2,20	2,20	1,85	<1,00
	Qm	W )
	qL	(Я)	в	%		—	0,45	0,40	0,30	0,25	0,25	0,20	<0,10
	Объем выборки				п	75	55	45	25	15	10	5	5
3,00	(Я)					3,00	3,00	2,75	2,80	2,75	2,20	1,85	<1,00
	Яш		в %
							0.65	0,50	0,40	0,35	0,25	0,20	<0,10
	qL Ш ) в %					—
	Объем выборки				п	60	45	35	20	15	10	5	5
3,75	(Я)					3,75	3,65	3,55	3,50	2,75	2,20	1,85	<1,00
	От (Я)		в %
	q L	( Н)	в	%		—	0,20	0,65	0,55	0,35	0,25	0,20	<0,10
	Объем выборки				п	50	40	30	20	10	5	5	5
4,50	(Я)	(Я)	в	%		4,50	4, 10	4,05	3,70	4,10	4,35	1,85	<1,00
	qL	(Я)	в	%		—	0,90	0,75	0,55	0,50;	0,50	0,20	<0,10
	Объем выборки				п	40	30	25	15	10	5	5	5
5,60	(Я)					5,60	5,40	4,85	4,90	4,10	4,35	1,85	<1,00
	9т	(Я)	в	%
	qL	(Я)	в	%		—	1,20	0,90	0,70	0,50	0,50	0,20	<0,10

Статистический приемочный контроль качества

927

«

0,50

0,60

0,75

0,90

1,20

			Планы		контроля типа Да при					С = О	ТАБЛИЦА 15.28
				(из	табл. G ГОСТ НИ90—70)
								% принятых партии с первого
									предъявления II
	Показатели						, о
плана			контроля
							т *	80,0	90,0	95,0	97,5	99,0	^99,5
							S3 н
							.2 <и
							Д* CD
Объем		выборки			п	(Н)	75	45	25	15	10	5	5
qL	т		В	%			—	0,50	0,40	0,35	0,25	0,20	<0,10
Ящ (Я)			в	%			3,00	2,75	2,95	2,75	2,20	1,85	<1,00
Объем		выборки			п	(Я)	60	40	20	15	10	5	5
qL	(Я)		в	%			—	0,55	0,55	0,35	0,25	0,20	<0,10
Ят (Я)			в	%			3,75	3,05	3,65	2,75	2,20	1,85	<1,00
Объем		выборки			п	(Я)	50	30	20	10	5	5	5
qL	(Я)		в	%			—	0,75	0,55	0,50	0,50	0,20	<0,10
qт <Я>			в	%			4,50	4,05	3,65	4,10	4,35	1,85	<1,00
Объем		выборки			п	(Я)	40	25	15	10	5	5	5
qL	[11)		в	%			—	0,90	0,70	0,50	0,50	0,20	<0,10
Ят	(Я)		в	%			5,60	4,85	4,85	4,10	4,35	1,85	<1,00
Объем		выборки			п	(Я)	30	20	10	10	5	5	5
qL	(Я)		в	%			—	1,10	1,05	0,50	0,50	0,20	<0,10
*7AZ (Я)			В	%			7,40	6,00	7,30	4,10	4,35	1,85	<1,00

	Объем		выборки			п	(Я)	25	15	10	5	5	5	5
1,50	qL	(Я)		в	%			—	1,50	1,05	1,00	0,50	0,20	<0,10
	</;Л	(//)		В	%			8,80	7,95	7,30	8,00	4,35	1,85	1 <1,00
						л	(//)	20	15	10	5	5		i
	О бъем		вы бо рки											- 5
1,80	7/. (Я)			в	%			—	1,50	1,05	1,00	0,50	0,20	<0,10
	•V/л	Я/)		и	%			10,90	7,95	7,30	8,00	4,35	1,85	<1,00
	Об и м		i	I.IOOpKH			(Я)	15	10	5	5	5	и	5
2,40	iL	а п		•'	%			—	2,20	2, и:	1,00	0.50	0,20	<0,10
	'7//?	(Я)		»	°о			м ,:»«■.	И..,:	П,*5	8,00	4,35	1,35	<1,00
	О б ъ е м		выборки			п	(II)	К)	10		5	5	5	5
3,50	1L	(Я)		в	%			—	2,20	2,10	1,00	0,50	0,20	<0,10
	Ящ (Я)			в	%			20,60	11,65	13,85	8,00	4,35	1,85	<1,00

928 Математическая статистика при анализе и контроле

в зависимости от достигнутого значения Я , если Я больше или равно 70—80%. Это значение Я становится нормативным на следующий период проведения контроля. После окончания следующего периода, но не менее Т и по числу партий не менее М, снова подсчитывают Я и изменяют объем выборки п (Я) в зависимости от достигнутого Я. Эту процедуру продолжают в дальнейшем в указанном выше порядке.

Результаты контроля на всех его этапах фиксируются в журнал

приемного контроля

(см. приложение 2 к ГОСТ

16490—70).

Значения

М

и

Т

приводятся

т а б л и ц а

15.2S

в табл. 15.29,

а

Я

подсчитывается

Значения М и Т для получения

по формуле

н = ^ = Д т ,

(15.36)

нормативного значения

Н

(по

ГОСТ 16490—

н

в %

Число

Период

где К — общее

число

забракован­

партий

Т

ных из числа S партий первого

М

(месяцы)

предъявления

на контроле.

Если

подсчет Я производится

Не

более

50

1

раздельно

для

каждой

группы

97,5

контролируемых

размеров, параме­

99

100

3

тров и т. п., то К означает число

99.5

200

6

забракованных

партий

по

соответ­

ствующей

группе.

объема вы­

При

изменении

борки, а

также при возникновении

перерыва свыше месяца в производстве отсчет накопленных партий для определения Я начинается заново.

Стандарт предписывает после каждого решения о браковке очеред­ ной партии производить подтверждение достигнутого нормативного значения Я, чтобы исключить возможность'поставки потребителю про­ дукции более низкого качества, чем запланировано программой ПСК (Я). Подтверждение производится по общему числу 5 (S меньше М) и по последним 20 проверенным партиям. Значение Я считается под­ твержденным, если число забракованных партий из числа S проверен­ ных не превышает максимального допустимого числа забракованных партий согласно табл. 15.30 при заданных М, S и Я и если число забра­ кованных партий из числа 20 последних проверенных партий не пре­ вышает максимально допустимого числа забракованных партий со­ гласно табл. 15.30 при тех же заданных М и Я.

Если число забракованных партий из числа S больше соответству­ ющего значения, приведенного в табл. 15.30 (для фиксированных М у S и достигнутого нормативного Я), то контроль немедленно усиливают, увеличивая объем выборки в соответствии с новым нормативным зна­ чением Я (табл. 15.30).

Если число забракованных партий из числа 5 проверенных не более соответствующего значения, приведенного в табл. 15.30, то до­ полнительно досчитывают число забракованных партий в последних 20 проверенных партиях. В случаях, когда подсчитанное число пре­ вышает соответствующее значение, приведенное в табл. 15.30, то кон­ троль немедленно усиливают, увеличивая объем выборки в соответ­ ствии с новым нормативным значением Я (табл. 15.30).

В ГОСТ 16490—70 приведены также таблицы планов контроля типов Д г и Д 2 при С = 0 и $* = 0,05 (табл. 3 и 5), примеры нахождения

Статистический приемочный контроль качества	929
ТАБЛИЦА	15.30

М а к с и м а л ь н о д о п у с ти м о е ч и сл о з а б р а к о в а н н ы х п а р т и й , с о о т в е т с т в у ю щ е е д о п у с т и м о м у зн а ч е н и ю И

(по ГОСТ 16490—70)

Число м проверенных

партий S

Максимально допустимое число забракованных партий при достигнутых значениях процента принятых партий с первого предъявления II

70,0

80,0

90,0

95,0

97,5

99,0

99,5

	1 0	5	4	2		2	1
	15	7	5	3		2	1	-
	20	9	6	4		2	1	—	—
50	25	10	7		1	2	1	—	—
	30			г,		3	2	—
		1 1	8						—
	35	13	9	5		3	2	—	—
	40	14	1 0	5		3	2	—	—
	45	15	1 0	6		3	2	—	-
	10	5	4		2	2	1	1
	15	7	5		3	2	1	1	—
	2 0	9	6		4	2	1	1	—
	25	1 1	8		5	3	2	1	—
	30	1 2	9		5	3	2	1	~
	35	14	1 0		6	3	2	1
	40	16	1 1		6	4	2	1	—
	45	17	1 2		7	4	2	1	—
1 0 0	50	19	13		7	4	2	1	—
	55	20	14		8	4	3	1
	60	2 1	15		8	5	3	1
	65	23	16		9	г}	3	1	—
	70	2 1	17		9		3	1	—
	75	26	18		9	5	3	1
	80	27	19	10		5	3	1	—
	85	28	19	ю .		6	3	1	—
	90	30	2 0	1 1		6	3	1	—
	96	31	2 1	1	1	6	3	1	-
	1 0	5	4		2	2	1	1	__
2 0 0	15	7	5		3	2	1	1
		9	6		4	2
	2 0						1	1	1
	25	1 1	8		5	3	2	1	1

30 К. И Абадж

930 Математическая статистика при анализе и контроле

Число м проверенных

партий S

Продолжение табл. 15.30

Максимально допустимое число забракованных партий при достигнутых значениях процента принятых партий с первого предъявления И

70,0

80,0

90,0

95,0

97,5

99,0

99,5

30	13	9	5	3	2	1	1
35	14	10	6	4	2	1	1
40	16	1 2	7	4	2	1	1
45	18	13	7	4	3	1	1
50	2 0	14	8	5	3	1	I
55	2 1	15	8	5	3	2	1
60	23	16	9	5	3	2	1
65	24	17	10	5	3	2	1
70	26	18	1 0	6	3	2	1
75	27	19	1 1 •	6	4	2	1
80	29	2 0	1 1	6	4	2	1
85	30	2 1	1 2	7	4	2	1
90	32	2 2	1 2	7	4	2	1
95	34	23	13	7	4	2	1
1 0 0	35	24	13	7	4	2	1
105	36	25	14	8	4	2	1
ПО	38	26	14	8	4	2	1
200	39	27	15		5
115				8		2	1
1 2 0	41	28	15	8	5	2	1
125	42	29	16	9	5	2	1
130	44	30	16	9	5	2	1
135	45	31	17	9	5	2	1
140	47	32	17	9	5	2	1
145	48	33	17	9	5	2	1
150	49	34	18	10	5	2	1
155	51	35	18	10	5	2	1
160	52	36	19	10	5	2	1
165	54	37	19	10	5	3	1
170	55	37	^ 2 0	1 0	6	3	1
175	56	38	2 0	1 1	0	3	1
180	58	39	2 0	1 1	6	3	1
185	59	40	2 1	1 1	6	3	1
190	60	41	2 1	1 1	6	3	1
195	62	42	2 2	1 1	6	3	1