Лекция 3-1

Методы формализации и компьютерного моделирования медицинских систем

Моделью называется материальный или идеальный образ некоторой совокупности реальных объектов или явлений, полученный отбрасыванием всех несущественных и концентрацией внимания только на некоторых важнейших с точки зрения решаемой задачи атрибутах рассматриваемых предметов или явлений.

Статистические модели	X				Y
	….

Факторные	Результирующие	Метод
признаки	признаки
Количественные	Количественные	Регрессионный
		анализ
Качественные	Количественные	Дисперсионный
		анализ
Количественные	Качественные	Дискриминантный
		анализ
Качественные	Качественные	Вероятностный
		анализ

0 ≤ p ≤ 1

Упрощенныйпримердиагностическойтаблицы Диагнозы

Симптомы	миокарда	Перитонит	пневмония	Тромбоэмболия	Априорная
				артерии	ность
	Инфаркт		Крупозная	легочной	вероят-
Боли в грудной клетке	0,90	0,05	0,90	0,50	0,59
Боли в животе	0,30	0,95	0,40	0,01	0,42
Повышение температуры тела	0,95	0,80	0,90	0,65	0,83
Понижение температуры тела	0,01	0,90	0,95	0,10	0,49
Лейкоцитоз	0,95	0,83	0,92	0,04	0,69
Нарушение сердечного ритма	0,92	0,01	0,05	0,10	0,27
Повышение артериального давления	0,50	0,03	0,05	0,02	0,15
Снижение артериального давления	0,10	0,05	0,78	0,85	0,45
Шум трения перикарда	0,86	0,97	0,95	0,01	0,70
Изменение кардиограммы	0,98	0,17	0,15	0,60	0,48
Бледность кожи	0,98	0,83	0,78	0,90	0,87
Общая заторможенность	0,08	0,50	0,30	0,10	0,25
Учащение пульса	0,50	0,96	0,99	0,94	0,85
Учащение дыхания	0,03	0,07	0,01	0,05	0,04
Угнетение рефлексов	0,01	0,02	0,10	0,83	0,24
Напряжение брюшной стенки	0,02	0,80	0,10	0,04	0,24
Вздутие живота	0,20	0,95	0,13	0,15	0,36
Общая слабость, головокружение	0,50	0,88	0,95	0,80	0,78
Расширение границ сердца	0,10	0,01	0,10	0,01	0,06
Шум трения плевры	0,10	0,01	0,95	0,10	0,29

Информативность симптома Si относительно диагноза Dj равна

log2 p(Si | D j ) p(Si )

( log22 = 1 бит )

Для расчета вероятности каждого из группы диагнозов при заданном наборе клинических признаков применяется метод Байеса

Формула Байеса

Вероятность диагноза Dj , если известно, что наблюдается симптом Si, равна:

p( D j ) p(Si |D j )

p(Si )

Наблюдается некоторый симптомокомплекс:

Перемножение условных вероятностей отдельных клинических признаков с целью получения условной вероятности всего симптомокомплекса допустимо при условии их независимости друг от друга