§3. Классификация систем.

Системы разделяют на классы по различным признакам, и в зависимости от решаемой задачи можно выбирать разные принципы их классификации. Первоначально предпринимались попытки классифицировать системы по виду отображаемого объекта (технические, биологические, экономические и т. п. системы); по виду методов моделирования (математические, физические, химические и др.). Затем стали предлагать классификации, которые помогают глубже понять сущность разных видов систем, выбрать методы их отображения и моделирования.

Рассмотрим примеры таких классификаций.

3.1. Открытые и закрытые системы.

Понятие «открытая система» ввел Берталанфи.

Основные отличительные черты открытых систем – способность обмениваться со средой массой, энергией и информацией.

В отличие от них закрытые (иначе замкнутые) системы предполагаются полностью лишенными этой способности, т. е. изолированными от среды.

Одна из наиболее важных особенностей открытой системы, исследованной Берталанфи, состоит в следующем. В открытых системах проявляются термодинамические закономерности, которые противоречат второму началу термодинамики. (Напомним, что второй закон термодинамики (второе начало), сформулированный для закрытых систем, характеризует систему ростом энтропии, стремлением к неупорядоченности, разрушению).

Проявляется этот закон и в открытых системах (например, старение биологических систем). Однако, в отличие от закрытых, в открытых системах возможен как бы «ввод энтропии», ее снижение. «Подобные системы, - указал Берталанфи, - могут сохранять свой высокий уровень и даже развиваться в сторону увеличения порядка сложности», т. е. в них проявляется рассматриваемая далее закономерность самоорганизации (хотя Берталанфи этот термин не использовал). Именно поэтому для системы важно поддерживать обмен информацией со средой.

3.2. Целенаправленные, целеустремленные системы.

При изучении экономических, организационных объектов важно выделять класс целенаправленных или целеустремленных систем. В этом классе, в свою очередь, можно выделить: 1) системы, в которых цели задаются извне (обычно это имеет место в закрытых системах) и 2) системы, в которых цели формируются внутри системы (что характерно для открытых, самоорганизующихся систем).

3.3. Классификация систем по сложности.

Существует несколько подходов к разделению систем по сложности. Обычно сложность связывают с размерами системы. В то же время существует точка зрения, что большие (по величине, количеству элементов) и сложные (по сложности отношений, алгоритмов поведения) системы – это разные классы систем (см. Черняк. Анализ систем в экономике).

Одна из наиболее полных и интересных классификаций по уровням сложности предложена Боулдингом (см. его «Общую теорию систем – скелет науки»). Выделенные в ней уровни приведены в нижеследующей таблице.

В классификации Боулдинга каждый последующий класс включает в себя предыдущий, характеризуется большим проявлением свойств открытости и непредсказуемости поведения, более сложными «механизмами» функционирования и развития.

Тип системы	Уровень сложности	Примеры
Неживые системы	Статические структуры (остовы). Простые динамические структуры с заданным законом поведения. Кибернетические системы с управляющими циклами обратной связи.	Кристаллы Часовой механизм Термостат
Живые системы	Открытые системы с самосохраняемой структурой (первая ступень, на которой возможно разделение на живое и неживое). Живые организмы с низкой способностью воспринимать информацию. Живые организмы с более развитой способностью восприятия информации, но не обладающие самосознанием. Системы, характеризующиеся самосознанием, мышлением и нетривиальным поведением. Социальные системы.	Клетки, гомеостат Растения Животные Люди Социальные организации

В классификации Боулдинга, рекомендации по выбору методов моделирования (в том числе, математических) имеются только для классов относительно низкой сложности (для уровня неживых систем), а для более сложных систем оговаривается, что дать такие рекомендации трудно.