3. Определить средний темп роста и прироста.

Средний темп роста.

Средний темп прироста.

= 102,1 – 100 = 2,1 %

4. Классифицировать ряд динамики и определить средний уровень ряда.

Данный ряд является интервальным рядом с неравными интервалами времени. Средний уровень ряда для таких рядов рассчитывается по следующей формуле:

; - длина интервала между двумя уровнями.

Данные для расчета среднего уровня ряда

Годы	Значение
1923	122,8	-	-	-
1933	125,6	124,2	10	1242
1939	131,8	128,7	6	772,2
1940	132,1	131,95	1	131,95
1944	129,9	131	4	524
1945	124,8	127,35	1	127,35
1950	153,3	139,05	5	695,25
1960	168,6	160,95	10	1609,5
1965	170,4	169,5	5	847,5
1968	172,5	171,45	3	514,35
1970	172,3	172,4	2	344,8
1973	174,5	173,4	3	520,2
1976	175,6	175,05	3	525,15
1978	173,9	174,75	2	349,5
1980	173,5	173,7	2	347,4
Итого	-	-	57	8551,15

5. Проверить ряд на наличие тренда всеми методами.

Проверка ряда на наличие тренда осуществляется по нескольким критериям.

1. Метод средних. Изучаемый ряд динамики разбивается на несколько интервалов (как правило, на два или три), для каждого из которых определяется средняя величина. Если рассчитанные величины существенно отличаются друг от друга, то признается наличие тренда. Разделим наш ряд на три части. Как видим из таблицы, средние значения существенно отличаются друг от друга, следовательно, тренд существует.

Части ряда	Значения	Среднее значение в части
1	122,8 125,6 131,8 132,1 129,9	128,44
2	124,8 153,3 168,6 170,4 172,5	157,92
3	172,3 174,5 175,6 173,9 173,5	173,96

2. Фазочастотный критерий знаков первой разности. Если рассчитанные абсолютные цепные приросты меняют знак (очень часто) или не меняют вообще, то признается наличие тренда. Следовательно, наш ряд имеет определенную тенденцию развития так как знак меняется в нескольких случаях.

3. Метод серий. По этому способу каждый конкретный уровень временного ряда относится к одному из двух типов: типу А, если его значение меньше среднего уровня ряда, и типу В, если его значение больше среднего уровня. Последовательность уровней ряда заменяется последовательностью типов им соответствующих. Находится число серий типов R. Если закономерности в изменениях уровней нет (то есть тренд отсутствует), то величина К оказывается в доверительном интервале

,

где - среднее число серий ;

- среднее квадратическое отклонение .

Годы	Значение	Тип
1929	122,8	А
1933	125,6	А
1935	131,8	А
1940	132,1	А
1944	129,9	А
1945	124,8	А
1950	153,3	Б
1960	168,6	Б
1968	170,4	Б
1975	172,5	Б
1980	172,3	Б
1985	174,5	Б
1990	175,6	Б
1994	173,9	Б
2000	173,5	Б

Число серий =2, так как тип меняется только раз. =8; =1,87. Найденное число серий не входит в доверительный интервал, следовательно, тренд есть.

Задание 4.

1. Содержание.

Счет отрасли 1, тыс. руб.

Затрачено		Получено
Статья затрат	Сумма	Статья доходов	Сумма
Запасы готовой продукции на н.г. Куплено материалов у отрасли 2 Куплено сырья у отрасли 3 Оплата труда работников Амортизация оборудования	40 70 60 50 31	Получено от населения Получено от отрасли 2 Получено от отрасли 3 Запасы готовой продукции на к.г.	171 30 30 41
Всего затрат Прибыль	251 21	Всего получено	272
Итого	272	Итого	272

Счет отрасли 2, тыс. руб.

Затрачено		Получено
Статья затрат	Сумма	Статья доходов	Сумма
Куплено материалов у отрасли 1 Куплено сырья у отрасли 3 Оплата труда работников Амортизация оборудования	30 50 60 50	Получено от населения Получено от отрасли 1 Запасы готовой продукции на к.г.	91 70 20
Всего затрат Прибыль	190 -9	Всего получено	181
Итого	181	Итого	181

Счет отрасли 3, тыс. руб.

Затрачено		Получено
Статья затрат	Сумма	Статья доходов	Сумма
Запасы готовой продукции на н.г. Куплено материалов у отрасли 1 Оплата труда работников Амортизация оборудования	30 30 51 50	Получено от отрасли 1 Получено от отрасли 2 Запасы готовой продукции на к.г.	60 50 41
Всего затрат Прибыль	161 -10	Всего получено	151
Итого	151	Итого	151

Планируется, что в текущем году отрасли увеличат объем выпускаемой продукции:

• 1 отрасль – на 10 %;

• 2 отрасль – на 20 %;

• 3 отрасль – на 15 %.