6.Планирование качества. Политика в области качества.

Политика в области качества разрабатывается непосредственно высшим руководством (или под его контролем) с учетом специализации и экономического состояния организации. В условиях стабильной работы предприятия основным направлением политики качества должно быть опережение конкурентов в области качества путем постоянного усовершенствования своей продукции, которое требует активного проведения исследований, разработки перспективных проектов, внедрения передовых технологий и подготовки персонала. В условиях кризиса – осн. направление – это поддержание достигнутого уровня качества. Планирование качества - это «часть менеджмента качества, направленная на установление целей в области качества и определяющая необходимые операционные процессы жизненного цикла продукции и соответствующие ресурсы для достижения целей в области качества». Планирование качества классифицируется по: 1)временному признаку ( 1.стратегическое, 2.текущее), 2) по области распространения в организации ( 1.общего для организации характера(т.е. для всей организации в целом), 2.Частного характера(на отдельные процессы или отдельные подразделения)).

Перед утверждением взаимосвязанные планы должны быть рассмотрены совместно для увязки по срокам и количественным показателям запланированных мероприятий. Для удобства контроля над выполнением планов и представления их заказчикам и аудиторам все перечисленные планы могут быть объединены и изданы в виде ежегодного приказа по предприятию.

13 Понятие, порядок построения и область использования гистограммы и диаграммы рассеивания (разброса).

Гистограмма — столбчатый график, позволяющий наглядно представить характер распределения случайных величин в выборке. Полигон— ломаную линию, соединяющую середины столбцов гистограммы. Построение гистограммы: Составляется план исследования, выполняются измерения, результаты заносят в таблицу. Результаты представлены в виде фактических измеренных значений либо в виде отклонений от номинального значения. В полученной выборке находят максимальное и минимальное значения и их разницу R= Хmах – Хmin разбивают на z равных интервалов. Обычно, z= корень из N, N — объем выборки.. Подсчитывают частоты (абсолютное число наблюдений) и частости (относительное число наблюдений) для каждого интервала. Составляется таблица распределения и строится его графическое изображение. С помощью гистограммы (полигона) устанавливается теоретический закон распределения. Зная закон распределения характеристики технологического процесса, оценивается точность технологического процесса. Диаграмма разброса позволяет без матем. обработки экспериментальных данных о значениях двух переменных на основе графического представления этих данных оценить характер и тесноту связи между ними. Это дает возм. линейному персоналу контролировать ход процесса, а технологам и менеджерам — управлять им. Этими двумя переменными могут быть: • хар-ка качества процесса и фактор, влияющий на ход процесса; • две различные характеристики качества; • два фактора, влияющие на одну характеристику качества. Примеры применения диаграмм разброса: диаграммы для анализа зависимости процента брака от процента невыхода на работу операторов (контроль персонала); расхода сырья на единицу готовой продукции от степени чистоты сырья (стандарты на сырье). При наличии корреляционной зависимости причинный фактор оказывает очень большое влияние на хар-ку, поэтому, удерживая этот фактор под контролем, можно достичь стабильности характеристики. Можно также опр. уровень контроля, необходимый для требуемого показателя качества. Построение диаграммы разброса производят следующим образом. Планируют и выполняют эксп., при котором реализуется взаимосвязь y = f(x), либо производят сбор данных о работе организации, об изменениях в обществе и т. п., в которых выявляется взаимосвязь y = f(x). Оценивают однородность эксперим. данных. Находят макс. и мин. значения x и у. Для каждой пары значений yi — xi на графике получают точку как пересечение соотв. ординаты и абсциссы.