3. Экспериментальное определение значений функции преобразования ик иис

Измерение метрологических характеристик ИК ИИС состоит в проведении многократного измерения выходного сигнала в разных точках диапазона в условиях, максимально приближенных к реальным рабочим условиям эксплуатации ИИС.

На вход ИК подают последовательность значений сигнала в пяти контрольных точках шкалы от минимального значения до максимального и регистрируют значения выходных сигналов.

В протоколе № 3 «Исследований метрологических характеристик измерительных каналов информационно-вычислительной машины N500» методических указаний приведены данные 6-ти значений результата многократного и допустимое отклонение функции преобразования_допИК от номинального значения функции преобразования в каждой из точек.

Необходимо вычислить:

• S– мера неопределенности показаний ИК;

• u_– мера неопределенности поправки к показаниям ИК;

• u– мера неопределенности измеряемой величины.

Результаты измерений и расчетов занесем в табл.1.

Таблица 1.

Данные в конкретных точках			Результаты измерений в конкретных точках yji						Результаты расчетов
j	xj	доп	1	2	3	4	5	6	Sj	uj	uj
1	10	0,01	9,99	9,98	10,01	10,02	9,97	10,01	0,008028	0,0057735	0,019777
2	30	0,02	29,98	29,97	30,01	30,02	30,01	29,98	0,008466	0,011547	0,028636
Продолжение табл.1.
j	xj	доп	1	2	3	4	5	6	Sj	uj	uj
3	50	0,03	49,97	50,01	49,99	49,98	50,02	49,99	0,007601	0,0173205	0,03783
4	70	0,02	69,99	70,00	70,01	70,02	69,98	69,97	0,007638	0,011547	0,027689
5	90	0,01	90,01	90,02	90,03	90,01	89,99	90,00	0,005774	0,0057735	0,01633

1. В каждой контрольной точке шкалы определим средние арифметические значения результата измерений по формуле:

где y_ji– результат измерения вj-ой контрольной точке,n_j– число отсчетов вj-ой контрольной точке.

2. В каждой контрольной точке вычисляется стандартное отклонение (мера неопределенности, оцениваемая по типу А):

3. В каждой контрольной точке вычисляется мера неопределенности поправки к показаниям ИК, вычисляемая по типу В. При этом в качестве математической модели неопределенной ситуации принимается равномерный закон распределения вероятности:

4. В каждой контрольной точке вычисляется мера неопределенности измеряемой величины:

Принимаем коэффициент охвата k= 2.

5. По результатам расчетов строятся дискретные значения функции преобразования с учетом полученных значений u_j. Мера неопределенности входного параметра считается пренебрежимо малой.