МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
191186, Санкт-Петербург,
ул. Миллионная, д. 5
Телефон (812)710-62-62
факс (812)571-60-16
E-mail:office@nwpi.ru
“Зачтено”
«___»2011
..…………………………
(подпись преподавателя)
Программные статистические комплексы
К о н т р о л ь н ая р а б о т а
Студент: Щербатюк Дмитрий Анатольевич
Факультет: ИПиСОБ
Специальность: 200500,62 – Метрология, стандартизация и сертификация
Шифр: 8206031005
Санкт-Петербург
2011
Тема 1. Простая статистическая обработка данных с помощью стандартных статистических функций MSExcel.
Методические указания:
При выполнении заданий (1 ... 3) все указанные характеристики следует определить с помощью Мастера функций MSExcel
Задание 1
Имеется выборка партии изделий от X1 до X10 (табл. 1).
Таблица 1
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
|
125*i |
134*i |
118*i |
127*i |
129*i |
132*i |
128*i |
130*i |
125*i |
122*i |
Для заданной выборки необходимо определить следующие характеристики:
- максимальное значение;
- минимальное значение;
- среднее значение;
- дисперсию;
- стандартное отклонение.
Решение
Рассчитаем выборку партии изделий с учетом коэффициента i=1,5 и занесем в табл. 2.
Таблица 2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=9/4= |
2,25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
Х8 |
Х9 |
Х10 |
|
|
125 |
134 |
118 |
127 |
129 |
132 |
128 |
130 |
125 |
122 |
|
/c учетом i |
281,25 |
301,5 |
265,5 |
285,75 |
290,25 |
297 |
288 |
292,5 |
281,25 |
274,5 |
Для полученной выборки определили следующие характеристики (табл.3):
Таблица 3
|
Максимальное зн-е |
301,5 |
|
Минимальное зн-е |
265,5 |
|
Среднее зн-е |
285,75 |
|
Дисперсия |
113,625 |
|
Стандартное откл. |
10,6595 |
Задание 2
Получены результаты пяти измерений (табл. 4), i=2,25.
Найдите средние значения результатов измерений и их дисперсию.
Решение
Таблица 4
|
Параметры |
N1 |
N2 |
N3 |
N4 |
N5 |
Среднее |
Дисперсия |
|
Температура |
20,3 |
21,5 |
19,6 |
23,7 |
20,5 |
|
|
|
/c учетом i |
45,675 |
48,375 |
44,1 |
53,325 |
46,125 |
47,52 |
12,868875 |
|
Скорость |
250,4 |
261,3 |
244,2 |
253,5 |
257,3 |
|
|
|
/c учетом i |
563,4 |
587,925 |
549,45 |
570,375 |
578,925 |
570,015 |
216,74081 |
|
Размер |
54,6 |
45,3 |
48,7 |
70,3 |
68,5 |
|
|
|
/c учетом i |
122,85 |
101,925 |
109,575 |
158,175 |
154,125 |
129,33 |
657,52762 |
|
Масса |
103,6 |
104,2 |
103,8 |
104,1 |
103,9 |
|
|
|
/c учетом i |
233,1 |
234,45 |
233,55 |
234,225 |
233,775 |
233,82 |
0,2885625 |
|
Давление |
610,5 |
600,4 |
590,3 |
614,5 |
601,3 |
|
|
|
/c учетом i |
1373,625 |
1350,9 |
1328,175 |
1382,625 |
1352,925 |
1357,65 |
453,90375 |
Задание 3.
Имеется информация о бракованной продукции (табл. 5), i=2,25.
Определить:
1. Количество бракованных изделий по каждой рабочей группе.
2. Среднее значение бракованных изделий.
3. Значение, которое соответствует середине отсортированного набора бракованных изделий.
4. Значение, которое чаще всего встречается в наборе бракованных единиц.
5. Максимальное значение бракованных изделий.
6. Минимальное значение бракованных изделий.
7. Третий наибольший по величине показатель брака.
8. Второй наименьший по величине показатель брака.
9. Размах выборки по списку бракованных изделий (max показатель – min показатель).
10.Дисперсию показателей всего списка бракованных изделий.
11.Стандартное отклонение значений из списка бракованных изделий.
12. Взвешенное среднее значение % брака:
1 шаг: определите общее количество бракованных изделий;
2 шаг: определите общее количество изделий столбца Всего изготовлено;
3 шаг: разделить сумму шага 1 на сумму шага 2.
Результаты выведите в отдельную таблицу 6.