Решение
В таблице 13 приведены экспериментальные данные измерений температуры и давления с учетом i=2,25
Таблица 13
Используя инструмент «Регрессия» из Пакета анализаMSExcel произведем линейный регрессионный анализ экспериментальных данных измерений температуры и давления (табл. 14).
Таблица 14
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Множественный R |
0,959262236 |
|
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,920184038 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,893578717 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
7,870498671 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
|
|
Регрессия |
1 |
2142,450002 |
2142,45 |
34,58647 |
0,009809749 |
|
|
|
|
Остаток |
3 |
185,834248 |
61,94475 |
|
|
|
|
|
|
Итого |
4 |
2328,28425 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% |
|
Y-пересечение |
29,39870181 |
52,24757498 |
0,562681 |
0,61296 |
-136,8764001 |
195,6738 |
-136,876 |
195,6738 |
|
Температура с учетом i |
6,451416208 |
1,096988218 |
5,881026 |
0,00981 |
2,960310108 |
9,942522 |
2,96031 |
9,942522 |
По данным измерений температуры и давления построим гистограмму, найдем уравнение прямой линии регрессии с помощью линии тренда для каждого вида измерения (рис. 3).
Рис. 3 Гистограмма зависимости температуры и давления, и линия тренда.
Уравнение линии регрессии y=14,53x+292,3