- •Практикум
- •По курсу
- •«Экономико-математические
- •Методы и модели»
- •Содержание
- •Предисловие
- •1 Модель общей задачи линейного программирования
- •2 Транспортные задачи в моделировании
- •3 Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование средствами ms Excel
- •4 Модели управления товарными запасами
- •1 Модели управления однономенклатурными запасами
- •1.1 Простейшая модель оптимального размера партии поставки
- •1.2 Модель с конечной интенсивностью поступления заказа
- •1.3 Модель с учетом неудовлетворенных требований
- •1.4 Модель с потерей неудовлетворенных требований.
- •1.5 Модель с определением точки заказа
- •2 Модели управления многономенклатурными запасами
- •5 Системы массового обслуживания
- •1 Одноканальная смо с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •2 Одноканальная смо с ожиданием
- •3 Многоканальная смо с отказами
- •4 Многоканальная смо с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5 Многоканальная смо с неограниченной длиной очереди
- •6 Модели сетевого планирования и управления
- •1 Построение сетевого графика и расчет основных параметров сетевой модели
- •5) Определить, на сколько дней можно отложить выполнение работы a6 без отсрочки завершения проекта в целом?
- •2 Оптимизация сетевого графика по времени
- •7 Применение элементов теории игр при принятии управленческих решений
- •1 Решение матричной игры в чистых и смешанных стратегиях
- •2 Решение статистических игр по различным критериям
- •8 Балансовые модели в экономике
- •Литература
- •Приложение а Критические значения f-критерия (распределение Фишера)
- •Приложение б Распределение Стьюдента (t-распределение)
2 Одноканальная смо с ожиданием
Проанализируем работу одноканальной СМО с ожиданием без ограничений на длину очереди и на время ожидания в очереди. Предполагаем, что входящий поток с интенсивностью λ и поток обслуживаний с интенсивностью μ простейшие. Длина очереди в данной СМО бесконечна, т.е. m → ∞. При условии, что λ < μ, т.е. ρ < 1, с течением времени устанавливается предельный режим и предельные вероятности состояний СМО существуют.
Характеристики данной СМО представлены в таблице 5.2.
Таблица 5.2 – Предельные характеристики эффективности функционирования одноканальной СМО с ожиданием
№ |
Предельные характеристики |
Обозначения, формулы |
1 |
Среднее время обслуживания одной заявки |
|
2 |
Показатель нагрузки (трафик) СМО |
|
3 |
Вероятности состояний СМО |
|
4 |
Вероятность отказа |
|
5 |
Вероятность того, что заявка будет принята в систему |
|
6 |
Относительная пропускная способность |
|
7 |
Абсолютная пропускная способность |
|
8 |
Интенсивность выходящего потока заявок |
|
9 |
Среднее число заявок в очереди |
|
Продолжение таблицы 5.2
№ |
Предельные характеристики |
Обозначения, формулы |
10 |
Среднее число заявок, находящихся под обслуживанием |
|
11 |
Среднее число заявок, находящихся в системе (как в очереди, так и под обслуживанием) |
|
12 |
Среднее время ожидания заявки в очереди |
|
13 |
Среднее время пребывания заявки в системе (как в очереди, так и под обслуживанием) |
|
3 Многоканальная смо с отказами
Если требование поступает в систему в момент, когда все n каналов заняты, то оно получает отказ (покидает систему необслуженным). Если же в момент поступления требования имеется хотя бы один свободный канал, то оно принимается к обслуживанию и обслуживается до конца.
Характеристики эффективности СМО с отказами представлены в таблице 5.3.
Таблица 5.3 – Предельные характеристики эффективности функционирования многоканальной СМО с отказами
№ |
Предельные характеристики |
Обозначения, формулы |
1 |
Вероятности состояний СМО рk, k = 1, …, n, выраженные через интенсивность входящего потока λ и интенсивность потока обслуживания μ |
|
2 |
Приведенная интенсивность входящего потока – трафик (показатель нагрузки СМО) |
, где – среднее время обслуживания одной заявки одним каналом; –средний интервал времени между двумя соседними заявками во входящем потоке |
3 |
Вероятности состояний СМО рk, k = 1, …, n, выраженные через трафик ρ |
|
4 |
Вероятность отказа ротк |
|
Продолжение таблицы 5.3
№ |
Предельные характеристики |
Обозначения, формулы |
5 |
Вероятность того, что пришедшая заявка будет обслужена |
|
6 |
Относительная пропускная способность |
|
7 |
Абсолютная пропускная способность |
|
8 |
Интенсивность выходящего потока обслуженных заявок |
|
9 |
Среднее число занятых каналов |
|
10 |
Среднее время пребывания заявки в СМО (формула Литтла) |
|
Пример решения задачи
Постановка задачи. На вокзале, в кафе быстрого обслуживания имеется 3 столика. Если клиент заходит в кафе, когда все столы заняты, то он уходит из кафе, не ожидая обслуживания. Среднее число клиентов, обращающихся в кафе за 1 час, равно 20. Среднее время, в течение которого столик кафе занят другим клиентом составляет 6 мин.
На вокзале, в мастерской бытового обслуживания работают 3 мастера. Если клиент заходит в мастерскую, когда все мастера заняты, то он уходит из мастерской, не ожидая обслуживания. Среднее число клиентов, обращающихся в мастерскую за 1 час, равно 20. Среднее время, которое затрачивает мастер на обслуживание одного клиента, равно 6 мин.
Определить основные характеристики эффективности функционирования данного кафе в предельном режиме:
вероятность того, что клиент получит отказ ротк;
вероятность того, что клиент будет обслужен роб;
среднее число клиентов А, обслуживаемых кафе в течение 1 часа;
среднее число занятых столов .
Решение задачи
Данное кафе может рассматриваться как многоканальная СМО с отказами, поскольку клиентам на вокзале некогда ожидать обслуживания в очереди, и если все столы заняты ранее пришедшими клиентами, то вновь прибывший клиент покидает кафе необслуженным. Параметры системы: n = 3, λ = 20 (чел./ч), μ = 1 / Тоб = 1/6 (чел./мин), ρ = λ / μ = 20/10 = 2 (эрланга).
Вычисление предельных вероятностей состояний системы удобно проводить в таблице 5.4.
Сначала производим вычисления в столбце 2 по формуле (k - число занятых каналов), которая следует из формулы в 3-й строке таблицы 5.3. Вычисляется сумма всех элементов столбца 2: ∑ = 6,333. Вероятность того, что все столы свободны р0 = 1/6,333 = 0,158 (см. формулу в 3-й строке таблицы 5.3). Предельные вероятности рk (столбец 3) вычисляются умножением элементов столбца 2 на вероятность р0. Сумма элементов столбца 3 должна быть равна 1+Δ, где Δ — ошибка округления.
Таблица 5.4 – Расчет предельных вероятностей состояний системы
-
Значения случайной величины k
(число занятых столов)
рk
kpk
1
2
3
4
0
1,000
0,158
0
1
2,000
0,316
0,316
2
2,000
0,316
0,632
3
1,333
0,211
0,633
∑
6,333
1,001
1,581
Значения элементов столбца 4 получаются умножением элементов столбца 1 на соответствующие элементы столбца 3. Сумма элементов столбца 4 равна среднему числу занятых каналов (см. 9-ю строку таблицы 5.3).
Вероятность того, что клиент получит отказ, равна вероятности того, что заняты все три столика, т.е. р3 = 0,211 (см. 4-ю строку таблицы 5.3).
Вероятность того, что клиент будет обслужен (относительная пропускная способность кафе), определяется по формуле (см. 6-ю строку таблицы 5.3) , т.е. из 100 клиентов, обращающихся в кафе, в среднем 79 клиентов будут обслужены и 21 – получит отказ.
Абсолютная пропускная способность кафе, т.е. среднее число клиентов, обслуживаемых в единицу времени, (см. 7-ю строку таблицу 5.3) составляет
.