Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ для дневников.doc
Скачиваний:
188
Добавлен:
09.04.2015
Размер:
4.6 Mб
Скачать

2 Модели управления многономенклатурными запасами

Складские системы предприятий промышленности или оптовой торговли содер­жат от нескольких десятков до нескольких тысяч номенкла­тур. Следовательно, возникает необходимость рассмотрения задач управления многономенклатурными запасами.

Раздельная оптимизация. Допустим, что запасы поступают из разных источников, т.е. имеет место полное разделение заказов. Каждая продукция имеет свою интенсивность спроса vi, свою стоимость размещения заказа Кi, свои затраты на хранение si, таких видов продукции N. Заказ пополняется мгновенно. Все виды продукции хранятся на одном складе ограниченной площадью S, и площадь склада – f.

Ставится задача найти оптимальные размеры заказа для каждой продукции с учетом того, что все запасы поместятся на складе ограниченной площади, если известна площадь fi, занимаемая каждым видом продукции qi.

Полное совмещение заказов. При пополнении запасов из одного источника часто несколько заказов объединяются. Период размещения заказа по всем номенклатурам будет общим.

Пример решения задачи

Постановка задачи. Четыре различных вида продукции хранятся на складе с целью непрерывного использования в технологическом процессе. Дефицит не допускается, и запас дол­жен пополняться мгновенно после поступления заказа. Обозначим: fi — площадь, необходимая для хранения единицы продукции i-го вида; Кi — затраты на оформление заказа на партию продукции i-гo вида; νi — интенсивность спроса на продукцию i-гo вида в единицу времени; si — затраты на хранение i-гo вида продукции в единицу времени.

Числовые данные представлены в таблице 4.5.

Таблица 4.5 – Исходные данные задачи

Вид продукции (I)

Кi, ден. ед.

νi , ед.

si, ден. ед.

fi, м2

1

100

10

0,1

10

2

50

20

0,2

5

3

90

5

0,2

7

4

20

10

0,1

5

Требуется:

1) найти оптимальные размеры заказов для четырёх видов продукции, если об­щая площадь складских помещений составляет 200 м2. Рассчитать издержки работы системы управления запасами. Учесть, что все четыре ви­да продукции поступают на склад от разных поставщиков (раздельная оптимизация);

2) если продукция поступает из одного источника (полное совмещение заказов), издержки размещения заказов в этом случае равны средним издержкам индивидуальных издер­жек заказывания плюс 15 % стоимости организации зака­за по каждому продукту;

3) сравнить полученные результаты с действующей сис­темой поставок — один раз в квартал с индивидуальным под­ходом к каждому продукту без учета ограничений на склад­ские площади.

Решение задачи

1 Раздельная оптимизация без ограничений на складские площади

Обозначим qi - размер заказа на продукцию i-гo вида. Тогда ограничения на потребность в складской площади принимают вид:

Допустим, что запасы всех видов продукции пополняются одномоментно, т.е. в это время запас и занятая им площадь оказывается максимальными.

Таким образом, рассматриваемая задача минимизации суммарных издержек системы управления запасами имеет вид

, (4.5)

при ограничении (4.6)

На рабочем листе в ячейках А2:Е6 строим таблицу 4.6 с исходными данными.

Таблица 4.6 - Исходные данные для решения задачи

А

В

С

D

E

2

I

vi

Ki

si

fi

3

1

10

100

0,1

10

4

2

20

50

0,2

5

5

3

5

90

0,2

7

6

4

10

20

0,1

5

Найдем оптимальные размеры поставок (qi*) при отсутствии ограничений по формуле Уилсона:

. (4.7)

Рассчитаем суммарные расходы при данном плане поставок (L) по формуле (4.5). Все вычисления заносим в таблицу 4.7.

Таблица 4.7 - Расчет показателей системы

А

В

С

D

E

F

G

H

I

2

I

vi

Ki

si

fi

qi*

3

1

10

100

0,1

10

=КОРЕНЬ(2*C3*B3/D3)

=C3*B3/F3

=D3*F3

=E3*F3

4

2

20

50

0,2

5

=КОРЕНЬ(2*C4*B4/D4)

=C4*B4/F4

=D4*F4

=E4*F4

5

3

5

90

0,2

7

=КОРЕНЬ(2*C5*B5/D5)

=C5*B5/F5

=D5*F5

=E5*F5

6

4

10

20

0,1

5

=КОРЕНЬ(2*C6*B6/D6)

=C6*B6/F6

=D6*F6

=E6*F6

7

=СУММ(F3:F6)

=СУММ

(G3:G6)

=СУММ

(H3:H6)

=СУММ

(I3:I6)

8

F

200

9

L

=G7+1/2*H7

В таблице 4.8 представлены результаты расчета.

Таблица 4.8 - Результаты расчета

А

В

С

D

E

F

G

H

I

2

I

vi

Ki

si

fi

qi*

3

1

10

100

0,1

10

141,42

7,0711

14,142

1414,2

4

2

20

50

0,2

5

100

10

20

500

5

3

5

90

0,2

7

67,082

6,7082

13,416

469,57

6

4

10

20

0,1

5

63,246

3,1623

6,3246

316,23

7

371,75

26,942

53,883

2700

8

F

200

9

L

53,883

2 Раздельная оптимизация с ограничением на складские площади

Так как количество необходимых складских площадей (2700 м2) значительно превышает имеющуюся площадь склада (200 м2), поэтому ограничение на складские площади является существенным. В связи с этим скорректируем размеры партии заказов. Для этого составим оптимизационную модель. Цель – минимизировать суммарные расходы при ограничении величины складских площадей.

Получили задачу нелинейной оптимизации, которую можно решить средствами Excel. Для расчетов исходную таблицу копируем в ячейки А11:I18. В столбце qi* ставим значения, равные 1, для того, чтобы начальные значения удовлетворяли области ограничений.

Столбцом значений будет столбец qi*. Значения целевой функции находится в ячейке L. Правая часть ограничения записывается в отдельную ячейку. В программе Поиск решения задаем параметры – «нелинейная модель», «неотрицательные значения» (рисунок 4.1).

Рисунок 4.1 – Задание условий задачи в программе Поиск решения

Результаты расчетов представлены в таблице 4.9.

Таблица 4.9 - Результаты расчетов

А

В

С

D

E

F

G

H

I

11

I

vi

Ki

si

fi

qi*

12

1

10

100

0,1

10

7,7538

128,9691

0,77538

77,538

13

2

20

50

0,2

5

10,9164

91,60513

2,18328

54,5821

14

3

5

90

0,2

7

6,19958

72,58561

1,23992

43,397

15

4

10

20

0,1

5

4,89658

40,84482

0,48966

24,4829

16

 

 

 

29,7664

334,0046

4,68824

200

17

F

200

 

 

 

 

 

 

 

18

L

336,349

 

 

 

 

 

 

 

3 Полное совмещение заказов без учета ограничений на складские площади

Издержки размещения заказа равны

, (4.8)

где - среднее значение издержек (вExcel рассчитывается с помощью функции СРЗНАЧ).

Рассчитаем 0 и qi0 без учета ограничений по следующим формулам:

(4.9)

. (4.10)

Среднегодовые издержки рассчитаем по формуле

. (4.11)

Проверим существенность ограничений на складские площади при полном совмещении заказов . Ограничение является существенным, поэтому для нахождения оптимального периода возобновления поставок воспользуемся формулами:

; (4.12)

* = min(0, 1). (4.13)

Оптимальные поставки определяем по формуле

. (4.14)

Издержки работы системы при условии ограниченности складских помещений рассчитываем по формуле

. (4.15)

Результаты расчетов представлены в таблице 4.10.

Таблица 4.10 - Результаты расчетов

А

В

С

D

E

F

G

H

I

J

K

L

20

I

vi

Ki

si

fi

qi0

q*

21

1

10

100

0,1

10

54,51

18,34

5,45

545,11

1

100

7,02

22

2

20

50

0,2

5

109,02

9,17

21,80

545,11

4

100

14,04

23

3

5

90

0,2

7

27,26

16,51

5,45

190,79

1

35

3,51

24

4

10

20

0,1

5

54,51

3,67

5,45

272,55

1

50

7,02

25

 

260

 

245,3

47,70

38,16

1553,56

7

285

26

F

200

0

5,451

 

 

 

 

 

27

L

38,158

1

0,702

 

 

 

 

 

28

Кср

65

*

0,702

29

К

104

L*

150,656

4 Действующая система поставок – один раз в квартал с индивидуальным подходом к каждому продукту (без учета ограничений на складские площади)

Так как поставки поквартальные, то .

Издержки рассчитываются по формуле

. (4.16)

Расчеты проводим в таблице 4.11.

Таблица 4.11 - Результаты расчетов

А

В

С

D

E

F

G

H

I

31

I

vi

Ki

si

fi

qi0

32

1

10

100

0,1

10

2,5

400

0,031

25

33

2

20

50

0,2

5

5

200

0,125

25

34

3

5

90

0,2

7

1,25

360

0,031

8,75

35

4

10

20

0,1

5

2,5

80

0,031

12,5

36

 

 

 

1040

0,219

71,25

37

L

1040,219

 

 

 

 

 

 

 

Для содержания запасов продукции понадобятся складские площади в размере 71,25 м2. Издержки работы системы составят 1040,219 ден. ед.

5 Анализ полученных результатов

Сведем полученные результаты в таблицу 4.12.

Таблица 4.12 – Анализ работы каждой из систем управления запасами

Результаты системы

Необходимые складские площади, м2

Издержки работы системы,

ден. ед./год

Действующая система

71,25

1040,219

Раздельное управление поставками

2700

53,883

Управление поставками при полном совмещении заказов

1553,56

38,158

Раздельное управление поставками с ограничениями на складские площади

200

336,349

Управление поставками при полном совмещении заказов и ограничении на складские площади

200

150,656

Задача для самостоятельного решения (по вариантам)

Склад оптовой торговли отпускает пять видов това­ров (таблица 4.13). Заданы потребности vi, т/г., издержки заказывания Кi, ден. ед., издержки содержания тонны в год si, ден. ед., расход складской площади на единицу товара fi, м2. Известна общая величина складской площади торгового зала F.

Требуется:

1) определить оптимальные партии поставок при ограни­чении максимального уровня запаса. Учесть, что все пять ви­дов продукции поступают на склад от разных поставщиков (раздельная оптимизация);

2) если продукция поступает из одного источника (полное совмещение заказов), издержки размещения заказов в этом случае равны средним издержкам индивидуальных издер­жек заказывания плюс 25 % стоимости организации зака­за по каждому продукту, то есть

;

3) сравнить полученные результаты с действующей сис­темой поставок — один раз в квартал с индивидуальным под­ходом к каждому продукту без учета ограничений на склад­ские площади;

4) оценить работу каждой из систем управления запасами, выбрать наиболее эффективную и обосновать полученное решение.

Таблица 4.13 – Исходные данные для решения задачи

Вариант

F

I

1

2

3

4

5

1

1200

I, т/г.

Ki, ден. ед.

si, ден. ед./ т в год

fi, м2

900

10

5

16

700

5

15

4

300

20

10

15

1000

30

2

22

200

6

3

10

2

500

I, т/г.

Ki, ден. ед.

si, ден. ед./ т в год

fi, м2

400

10

16

4

600

12

8

3

800

11

8

5

700

9

7

4

200

8

4

4

3

500

I, т/г.

Ki, ден. ед.

si, ден. ед./ т в год

fi, м2

700

5

15

20

200

5

4

5

500

20

10

2

150

3

2

8

800

4

20

4

4

1500

I, т/г.

Ki, ден. ед.

si, ден. ед./ т в год

fi, м2

3000

4

40

4

5000

6

6

3

6400

7

14

5

1500

6

6

40

80

4

16

20

5

900

I, т/г.

Ki, ден. ед.

si, ден. ед./ т в год

fi, м2

900

5

4

8

400

10

7

5

800

11

6

6

200

7

4

3

150

2

2

3

6

800

I, т/г.

Ki, ден. ед.

si, ден. ед./ т в год

fi, м2

4000

10

8

3

2000

7

70

2

8000

15

6

2

600

110

8

5

1500

6

20

30

7

1350

I, т/г.

Ki, ден. ед.

si, ден. ед./ т в год

fi, м2

5000

6

15

10

7000 110

8

5

2000

7

20

2

200

5

4

3

800

4

8

4

Продолжение таблицы 4.13

Вариант

F

I

1

2

3

4

5

8

1000

I, т/г.

Ki, ден. ед.

si, ден. ед./ т в год

fi, м2

48000 120

200

1,8

22400 160 

280

1,6

6400

130 

260

1,2

8600

140

200

1,5

2460

110

250

1,4

9

1250

I, т/г.

Ki, ден. ед.

si, ден. ед./ т в год

fi, м2

3200

110

150

14

2100 150

260

5

5400 120

240

3

7900 130

200

4

2420 100

230

6

10

6000

I, т/г.

Ki, ден. ед.

si, ден. ед./ т в год

fi, м2

1350

70

11

8

1210

65

9

9

1150

80

3

4

1300

77

7

6

890

93

6

7