- •Экономико-математические методы и модели
- •Содержание
- •Лекция 1. Теоретические основы экономико-математического моделирования
- •1 Объекты изучения и методы исследования курса «Экономико-математические методы и модели»
- •2 Понятие экономико-математической модели и моделирования
- •3 Классификация экономико-математических моделей
- •4 Основные этапы экономико-математического моделирования
- •5 Программное обеспечение экономико-математического моделирования
- •Лекция 2. Система экономико-математических моделей оптимального планирования и управления
- •1 Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей
- •2 Методика построения оптимизационной модели
- •3 Основные типы линейных экономико-математических моделей
- •1.3 Модели рационального распределения материальных ресурсов. В общем виде данная задача может быть сформулирована следующим образом:
- •Лекция 3. Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование
- •1 Понятие экономико-статистической модели
- •2 Основные инструменты анализа экономических данных1
- •3 Применение корреляционного анализа для решения экономических задач1
- •4 Применение регрессионного анализа для решения экономических задач1
- •5 Трендовые модели прогнозирования экономических процессов
- •Лекция 4. Модели оптимального управления товарными запасами
- •1 Основные понятия экономико-математических моделей управления запасами
- •2 Модели управления однономенклатурными запасами1
- •3 Модели управления многономенклатурными запасами2
- •Лекция 5. Модели систем массового обслуживания
- •1 Понятие о системах массового обслуживания (смо)
- •2 Основные характеристики смо1
- •3 Классификация смо
- •4 Экономико-математическая постановка задач массового обслуживания
- •Лекция 6. Методы и модели сетевого планирования и управления
- •1 Особенности и назначение систем сетевого планирования и управления
- •2 Основные понятия, определения и графические обозначения спу
- •3 Правила построения сетевых графиков
- •4 Основные параметры сетевых моделей и методы их расчета
- •5 Постановка задач для решения методами спу
- •6 Виды и сущность оптимизации сетевых моделей
- •Лекция 7. Экономико-математические методы и модели теории игр
- •1 Предмет и задачи теории игр
- •2 Матричные игры с нулевой суммой
- •3 Решение матричных игр в чистых стратегиях
- •4 Решение матричных игр в смешанных стратегиях
- •5 Решение статистических игр по различным критериям
- •Лекция 8. Модели межотраслевого баланса
- •1 Общие понятия балансового метода
- •2 Принципиальная схема межотраслевого баланса
- •3 Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •Литература
5 Постановка задач для решения методами спу
При подготовке задачи для решения методами СПУ проводят следующие операции:
составляют перечень всех работ;
указывают логическую очередность выполнения работ;
определяют ресурсы каждой работы, длительность их выполнения;
все сведения представляют в виде таблицы (см. таблицу 6.1).
Таблица 6.1 – Структурно-временная таблица комплекса работ
Работа (i, j) |
Содержание работы |
Ресурсы bij |
Длительность работ (tij), дней |
Коэффициент Сij |
Оптимальная длительность работ tij° |
|
|
|
|
|
|
Теория СПУ позволяет решать задачи планирования в различной постановке. Например, в результате решения задачи определяется оптимальный план комплекса при заданной схеме организации работ или же решение задачи связано с поиском оптимальной схемы организации работ, обеспечивающей максимальную эффективность. Множество задач можно свести к одной из трех наиболее типичных:
1. Определить максимальную сумму экономии и способ ее получения при заданной организации работ и времени их выполнения.
2. Разработать порядок использования ограниченных дополнительных ресурсов, чтобы время выполнения всего комплекса работ не превышало установленного.
3. Распределить выделенные ресурсы между работами так, чтобы минимизировать время выполнения всего комплекса работ.
После описания экономического содержания комплекса работ предприятия следует выделить определяющие характеристики. В качестве таковых могут быть:
В — общие ресурсы по выполнению комплекса работ;
bij — выделенные ресурсы для выполнения элементарной работы (i, j);
tij — длительность выполнения элементарной работы (i, j) с выделенными ресурсами bij;
Сij - коэффициент пересчета ресурсов работы (i, j), ;
Т — время выполнения всего комплекса работ.
Затем необходимо выбрать главный экономический показатель (критерий эффективности), по которому определяется успех выполнения всего комплекса, например, время выполнения работ Т или общие затраты В. В качестве критерия эффективности Т — время, которое необходимо минимизировать.
Следует иметь в виду, что исходный вариант распределения ресурсов В по элементарным работам (bij) определяет длительность их выполнения, т.е. . На основании изложенного функцию в обобщенном виде можно записать так:
. (6.2)
Таким образом, задача заключается в поиске минимального значения времени Т выполнения всего комплекса работ при заданных ограниченных ресурсах В путем их оптимального перераспределения между работами.
Поскольку управляемыми параметрами являются ресурсы работ bij, то перераспределить их можно, перенеся часть ресурсов величиной xij с работ (i, j), у которых обнаружены резервы, на критические работы (h, k.) Очевидно, объемы снимаемых ресурсов должны равняться вносимым, т. е. хij = xhk. Кроме того, ресурсы не могут быть сняты полностью, т.е. должно выполняться условие 0<хij<bij.
Таким образом, постановка задачи, например, по переводу магазина на самообслуживание, можно представить так:
найти такой вариант перераспределения ресурсов В между элементарными работами
и такие неотрицательные значения времени выполнения
,
которые при заданных ограничениях
, хij = xhk, tij > 0, ,
обращали бы в минимум функцию цели, т.е. обеспечивали оптимальный срок выполнения всего комплекса работ Т°.