Пояснения к выполнению лабораторной работы

1. Для получения достоверных результатов расчётов рекомендуется использовать временные ряды с количеством отсчётов не менее 10000.

2. Для облегчения загрузки сгенерированных данных в программу Fractanможно воспользоваться следующим кодом, предварительно поместив папку с программойFractanв текущую рабочую директориюMatLab’а:

ff=fopen('Sample.dat', 'w');

fprintf(ff, '%g\r\n', aSample);

fclose(ff);

dos('Fractan/Fractan.exe Sample.dat');

где aSample– одномерный массив, содержащий временной ряд исследуемого сигнала.

В результате выполнения этого кода появится окно Fractan’а с изображением графика переданного пользователем временного ряда. При этом окноMatlab’а будет недоступно пользователю, пока не будетзакрытFractan.

3. Для того чтобы Fractanпозволил работать соткрытымиданными, их необходимозагрузить, выбрав вменю«Обработка» (“Process”)пункт«Загрузить отсчёты» (“LoadSamples”) илиодин разнажавкнопку«Обработка» (“Process”). При этомFractanможет отмасштабировать данные, чтобы диапазон их значений удовлетворял требованиям алгоритмов. Пользователь жеперед загрузкойотсчётов может ограничить выборку, задав значения начального и конечного отсчётов в полях «Первый отсчёт» (“FirstSample”) и «Последний отсчёт» (“LastSample”).

4. Чтобы простроить фазовый портретзагруженного сигнала, достаточно в меню «Просмотр» (“View”) выбрать пункт «Фазовое пространство (2D)» (“PhaseSpace(2D)”). Вернуть график временного ряда можно, выбрав в меню «Просмотр» (“View”) пункт «Отсчёты» (“Samples”).

5. Для расчёта показателя Хёрстанеобходимо в меню «Обработка» (“Process”) выбрать пункт «Показатель Херста» (“HurstExponent”). При этомFractanпопросит выбрать файл для сохранения результатов расчёта. Также рассчитанный показатель Хёрста отображаетсяв строке состояния.

Литература к лабораторной работе №7

1. Williams, G. P. Chaos Theory Tamed. — Washington, D.C.: Joseph Henry Press, 1997.

2. Кузнецов А.П. Наглядные образы хаоса. Соросовский образовательный журнал, том 6, №11, 2000

3. Кликушин Ю. Н. Метод фрактальной классификации сложных сигналов. Журнал радиоэлектроники, №4, 2000.

4. Сычев В. В. Вычисление стохастических характеристик физиологических данных. — http://avatar.impb.psn.ru/~sychyov/fractan.shtml

1Кроме термина «детерминированный хаос» часто встречается термин «динамический хаос».

33