- •Теория
- •Теория
- •Декартово произведение n множеств: X1, X2, …, Xn состоит из упорядочен-
- •Теория
- •Перестановки – это подмножества одинаковой мощности формируемые из множества той же мощности, отли-
- •Размещения – это подмножества мощ- ности m, формируемые из множества мощности n, отличающиеся
- •Сочетания – это подмножества по m элементов, формируемые из множества в n элементов
- •Теория
- •Теория вероятностей – это формальная теория классической математики, изучающая случайные события.
- •Событие, которые при данном комплексе
- •Обозначаются случайные события заглавными буквами латинского ал- фавита: A, B, C, …, Z.
- •События называются несовместными, если наступление одного из них исклю- чает наступление другого.
- •Случайные события, происходящие из определённого множества потусторон- него мира, образуют полную группу со-
- •Теория
- •Вероятностью P(A) называется степень достоверности происхождения случайного события A.
- •Статистическая
- •Теория
- •Случайные события могут быть просты- ми, состоящими из одного события, и сложными, состоящими
- •Суммой двух простых случайных собы- тий называется такое сложное случай- ное событие, которое
- •Сумма событий генерируется объединённым множеством потустороннего мира: Ωi υ Ωj . Пересечение множеств
- •Теория
- •Произведением двух простых случайных событий называется такое сложное случайное событие, которое происходит, когда
- •Пересекающиеся пространства потустороннего мира можно представить следующим образом:
- •Действительно, если события генерируются пространствами потустороннего мира независимо друг от друга, то множества
- •Теория
- •Если H1, H2, H3, …, Hn полная группа попарно несовместных событий, называемых гипотезами,
- •Для полной группы событий:
- •Теория
- •ИЗВЕСТНЫ: условные вероятности случайного события A, происходящего совместно с одной из гипотез
- •По теореме умножения вероятностей с одной стороны:
- •Cледовательно:
Действительно, если события генерируются пространствами потустороннего мира независимо друг от друга, то множества
для генерации отдельных событий возбуждаются в разные моменты времени и формируют случайное событие безусловно всей своей мощностью: P(A*B) = P(A)*P(B). Эта теорема является следствием теоремы 3.
Теория
вероятностей
© KcH, 2011-2016
•Кортежи
•Комбинаторика
•Случайные события
•Статистическая и классическая вероятность
•Правило сложения вероятностей
•Правило умножения вероятностей
•Формула полной вероятности
•Теорема гипотез или формула Байеса
Если H1, H2, H3, …, Hn полная группа попарно несовместных событий, называемых гипотезами, то для любого случайного события A:
P(A) = P(H1)*P(A|H1) + … + P(Hn)*P(A|Hn)
Действительно, в полной группе событий: H1, H2, H3, …, Hn случайное событие A происходит с одной из гипотез, то есть тогда и только тогда, когда происходят сложные события: H1*A, H2*A, H3*A, …, Hn*A.
Для полной группы событий:
А = H1*A + H2*A + H3*A +, …,+ Hn*A
Перейдём к вероятностям событий, используя теорему о сложении вероятностей совместных событий: P(А) = P(H1*A) + P(H2*A) +, …,+ P(Hn*A)
или, по теореме о произведении совместных событий:
P(A) = P(H1)*P(A|H1) + … + P(Hn)*P(A|Hn)
Теория
вероятностей
© KcH, 2011-2016
•Кортежи
•Комбинаторика
•Случайные события
•Статистическая и классическая вероятность
•Правило сложения вероятностей
•Правило умножения вероятностей
•Формула полной вероятности
•Теорема гипотез или формула Байеса
ИЗВЕСТНЫ: условные вероятности случайного события A, происходящего совместно с одной из гипотез
P(A|H1),P(A|H2),P(A|H3),…P(A|Hn)
и
априорные вероятности гипотез
P(H1),P(H2),P(H3),…P(Hn)
Вычислить: апостериорные вероятности гипотез, с которыми наблюдалось событие A:
P(H1|A),P(H2|A),P(H3|A),…P(Hn|A)
По теореме умножения вероятностей с одной стороны:
P(A*Hi) = P(A)*P(Hi|A),
с другой стороны:
P(Hi*A) = P(Hi)*P(A|Hi),
действительно:
A
Hi*A = Hi
A*Hi
Cледовательно:
P(A)*P(Hi|A) = P(Hi)*P(A|Hi),
откуда:
P(Hi|A) = P(Hi)*P(A|Hi) / P(A) Подставив в знаменатель формулу полной вероятности, получим формулу Байеса:
P(Hi) * P(A|Hi)
P(Hi|A) =
P(H1)*P(A|H1) + P(H2)*P(A|H2) + …+ P(Hn)*P(A|Hn)
© KcH, 2011-2016