46. Этапы моделирования функциональных и вычислительных задач.

Процесс разработки моделей и их исследования на компьютере можно разделить на несколько основных этапов.

На первом этапеисследования объекта или процесса обычно строится описательнаяинформационная модель. Такая модель выделяет существенные с точки зрения целей проводимого исследования параметры объекта, а несущественными параметрами пренебрегает. Навтором этапестроитсяформализованная модель,то есть описательная информационная модель записывается с помощью какого-либо формального языка. В такой модели с помощью формул, уравнений и неравенств фиксируется формальные соотношения между начальными и конечными значениями свойств обетов, а так же накладываются ограничения на допустимые значения этих свойств. Ели формулу не удается найти используют приближенные математические методы. Позволяющие вычислить результаты с заданной точностью. Натретьем этапенеобходимо формализованную информационную модель преобразовать вкомпьютерную модель,то есть выразить на понятном для компьютера языке. Существует два пути построения компьютерной модели:

1. построения алгоритма решения задач и его кодирование на одном из языков программирования.

2. Построение компьютерной модели с использованием одного из приложений( электронных таблиц, СУБД).

Четвертый этаписследования информационной модели состоит в проведениикомпьютерного эксперимента.Пятый этапсостоитв анализеполученных результатов икорректировкеисследуемой модели. В случае различия результатов, полученных при исследовании информационной модели, с измеряемыми параметрами реальных объектов можно сделать вывод, что на предыдущих этапах были допущены ошибки или неточности. В этом случае необходимо провести корректировку модели.

47. Общая схема компьютерного математического моделирования.

Классификация математических моделей:

1. дискретивные (описательные)

2. оптимизационные

3. многокритериальные. В модели имеется несколько критериев, между которыми нужно искать баланс. Решение многокритериальных задач сводится к решению однокритериальной

4. игровые

5. имитационные модели - поражение реальном процессу. Явное математическое описание не используется.

6. Детерминированные модели. Параметры поддаются измерениям с любой степенью точности, то есть являются детерминированными величинами.

Общая схема компьютерного математического моделирования.

Определение целей моделирования

огрубление

поиск математической модели

Этапы:

1. определение целей моделирования – необходимо понять для чего нужна модель, взаимодействие её с окружающем миром

2. управление (процесс) – необходим для того чтобы научно управлять процессом

3. прогнозирование – прямое или косвенное воздействие на объект с заданными свойствами.