- •19.Равномерное распределение,числовые хар-ки.
- •21. Нормальное распределение, его числовые характеристики. Нормальная кривая.
- •22.Функция Лапласа и ее св-ва.Вычисление вероятности попадания в интервал нормально распределенной случайной велечины.Правило трех сигм.
- •23. Понятие о центральной предельной теореме (теорема Ляпунова).
- •24.Задачи математической статистики.
- •25. Генеральная совокупность и выборка. Объём выборки. Способы отбора.
- •26. Построение полигона и гистограммы. Свойства гистограммы частот и относительных частот.
- •27. Точечные статистические оценки параметров. Несмещённость, эффективность и состоятельность оценки.
- •28. Генеральная и выборочная средняя.
- •29. Генеральная и выборочная дисперсия. Исправленная дисперсия. Стандарт.
- •30. Интервальные статистические оценки параметров. Надёжность, доверительный интервал.
- •31.Построение дов интервала для оценки мат ожидания нормального распределения o
- •32.Статистическяа гипотеза.Нулевая конкурируюющая,простая,сложная гипотезы.Ошибки 1го,2го рода.
- •33.Критерйи солгасия.Согласие Пирсона.
- •34.Функциональная,статистическая,корреляционная зависимость.
- •35.Линейная регрессия.
- •36.Коррялиционный момент.
31.Построение дов интервала для оценки мат ожидания нормального распределения o
пусть кол-ый признак Х ген сов-ти распределен нормально,причем среднее кв отклонение o от этого распределения известно.требуется оценить незв мат ожидание a по выб средней х.Постави задачу найти дов инетрвалы,покрывающие параметр а с надежностью гамма
будем рассм выбор среднюю как случайную величину Х и выборочные значения признака х1,х2...хn-как одинаково распределенные независимые случайные величины Х1,Х2...Хn(эти числа так же изм от выборки к выборке),другими словами мат ожидание каждой из этих величин равно а и среднее кв отклонение-о
причем без док-ва,что если случайная величина х распределена нормально,то выбр средняя Х распределена нормальна
параметры таковы:
М(Х)=а о(Х)=о/под корнем n
Построение для неизвестного кв отклонения
пусть кол-ый признак Х ген сов-ти распределен нормально,причем среднее кв отклонение o от этого распределения неизвестно.ребуется оценить незв мат ожидание a с помощью доверительных интервалов.
Оказывается,что по данным выборки можно построить случайную величину(ее возможные значения будем обозначать через t)
T=Х-а/S/под корнем n
которая имеет распределние Стьюдента с k=n-1 степенями свободы.Здесь х - выб средняя,S - исправленное сред отклонение,n-объем выбрки
32.Статистическяа гипотеза.Нулевая конкурируюющая,простая,сложная гипотезы.Ошибки 1го,2го рода.
Часто необходимо знать закон распределения ген сов-ти.Если закон - неизвестен,то имеются основания предположить,что он иметт опр вид,выдвигают гипотезу,в гипотезе идет речь о виде предполагаемой распрпределения.
Статистическая гипотеза о виде наизвестного распределения,или о параметрах известных рапсределений.
1)дисперсия 2 нормальных совокупностей равны между собой(о параметрах 2 изв рапсределений)
2)генеральная сов-ть распределена по законку Пуассона(сделано предположение о виде неизвсетного распределения)
Гипотеза " на Марсе есть жизнь!не яв-ся статистчисекой,т.к в ней не идет речь ни о виде,ни о параметрах.
Нулевая(основная)выдвинутая гипотеза Hнулевое
Конкурирующая гипотеза H1,которая противоречи нулевой
(H:a=10;H1:aнеравно10)
Простая-только 1 предположенИЕ
ОШИБКА 1 рода что будет отвергнута праивльная гипотеза
ошибка 2го рода что будет приянта непарвильаня гипотеза
33.Критерйи солгасия.Согласие Пирсона.
Опр1. Статистическим критерием наз-т сл. Величину которая служит для проверки нулевой гипотезы.
Критерий солгасия-критерйи проверки гипотезы о предполагаемом законе неиз распределения(хи квадрат,К.Пирсона)
Проверка гипотезы о предполагаемом законе неизв распределения произвдится так же,как и проверка гипотез о параметрах распределения,с помощью критеряи солгасия
обычно эмпирические и теорит частоты различаются
критерий пирсона отвечает на поставленный вопрос
Областью принятия гипотезы наз-т совокупность значения критерия при которых нул. Гипотезу принимают.
x^2=cумма(m1-m1*)/^2/mi*
k – число интервалов
m1- частота(эксперимент)
mi* - теор. Частота
Число степеней свободы
r= k-S
S-число связей (S=3 показат(а,в)/S=3равномерн, нормальн з- н(а,?)