УЧЕБНИКИ 3 Экономика / Управленческие решения / Степанов А.Г. Разработка управленческого решения средствами пакета Excel. 2001

2.В своей основной массе разработка управленческого решения относится к категории искусства, однако существуют разделы, опирающиеся на строгие научные методы.

3.Основным предметом дисциплины является проблема – субъективно сформулированное описание ситуации, в которой имеется расхождение между действительным и желаемым состоянием объекта и разрешение которой позволяет получить некий эффект.

4.Получение эффекта при разрешении проблемы возможно за счет достижения некой цели (целей), мерой достижения которой является критерий (критерии).

5.При разрешении проблемы цель достигается за счет выбора одной из альтернатив, разработка самих альтернатив представляет собой самостоятельную задачу.

6.Универсальным средством разработки управленческого решения является экспертная процедура.

7.Менеджер заинтересован в выборе наилучшей из альтернатив, удовлетворяющей заданному критерию, в связи с чем он использует оптимальные методы решения.

8.При разработке решения важную роль играет учет имеющихся ресурсов, ограничивающих возможности решения задачи.

9.Лицо, принимающее решение, несет ответственность за последствия решения.

10.На основе принятой проблемы менеджер должен уметь классифицировать задачу разработки управленческого решения и выбрать метод ее решения.

При дальнейшем изучении дисциплины из методических соображений будет предлагаться обратная последовательность действий: под метод решения будет подбираться конкретная задача.

21

2. ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ

2.1. Общая характеристика средств автоматизации разработки управленческого решения

Типовая процедура разработки управленческого решения (см. рис. 1.1) предусматривает большой объем труда менеджера. В зависимости от вида проблемы, сроков и вида получения решения объем трудозатрат может колебаться в очень широких пределах и доходить при использовании чисто ручного труда до сотен и даже тысяч человеко-лет. Очевидно, что неграмотно разрешенная проблема может нанести ущерб (не принести доход), измеренный огромными суммами. Вложение денег в автоматизацию труда менеджера позволяет не только существенно сократить объем трудозатрат на подготовку решения, что само по себе уже обеспечивает рост прибыли, но и не понести ущерб (получить доход) от своевременного и грамотного решения задачи.

Очевидно, что сама по себе автоматизация труда требует вложения средств. Их величина очень часто тяжелым бременем ложится на бюджет организации, поскольку эти средства, как правило, не дают немедленной отдачи в виде прибыли. Хотя интуитивно понятно, что наличие парка современных ЭВМ, прикладных пакетов программного обеспечения, средств телекоммуникации и офисного оборудования весьма положительно влияет на качество работы, перед менеджером возникает вопрос о рационализации вложений в эту сферу. Основная трудность заключается в том, что определить экономический эффект от подобного рода затрат можно весьма приблизительно. В связи с этим приходится руководствоваться правилом, придуманным в свое время разработчиками средств защиты: затраты на защитные мероприятия не должны превышать величины возможного ущерба. В нашем случае величина средств, вложенных в автоматизацию разработки управленческого решения, не должна превышать величины возможной прибыли от реализации соответствующей системы. Общая структура системы автоматизации разработки управленческих решений представлена на рис. 2.1.

Основной задачей систем автоматизации разработки управленческих решений является обеспечение менеджера данными, информацией и знаниями, обеспечивающими принятие эффективных решений. Мож-

22

Данные

Эксперты

Модели	Аппаратура
	Персонал

Процедуры	Менеджер	Помещение

Рис. 2.1.Структура системы автоматизации разработки управленческих решений

но выделить три составляющих таких систем: информационную, предназначенную для обеспечения пользователя необходимыми данными; модельную, содержащую аналитические данные о связи между собой элементов модели и собственно модели с необходимым окружением и, наконец, экспертную, призванную снабдить менеджера правилами и знаниями формирования дедуктивного вывода и экспертного анализа человеческих эмпирик для выбора эффективных вариантов решения задачи [7].

Кроме этого, в состав системы включается набор готовых процедур решения для структурированных задач, а также процедуры создания экспертных оценок и методики подбора экспертов и проведения экспертизы. Сами эксперты подключаются персоналом к работе по мере необходимости, причем, в частности, может рассматриваться вопрос об автоматизации их труда.

Аппаратная база средств автоматизации разработки управленческого решения опирается на современные вычислительные установки с большой емкостью ОЗУ и большим объемом дискового пространства и обеспеченные высокоскоростными каналами передачи данных с целью оперативного выхода в локальные и глобальные информационные сети. Ряд практических задач, особенно в области модельной поддерж-

23

ки, может потребовать более мощных вычислителей, чем IBM, однако во многих применениях малого и среднего бизнеса распространенных на сегодняшний день персональных машин может оказаться вполне достаточно.

Отдельные требования должны быть предъявлены к профессиональным навыкам персонала, связанного с работой на ЭВМ, в том числе и к менеджерам. Все задействованные в процесс автоматизации разработки управленческого решения должны четко понимать важность всего мероприятия, степень его влияния на экономические показатели. В обязанности персонала входит кроме поддержания работоспособности ЭВМ ведение архивов и баз данных, проверка правильности (объективности) информации, сопровождение прикладных программных пакетов, обеспечение мероприятий по защите имеющейся информации от потери и несанкционированного доступа. Учитывая принципиальную важность совокупной информации, находящейся в распоряжении персонала, степень ее влияния на экономические характеристики фирмы, объективную необходимость широкого выхода в окружающий мир с целью получения данных, сопровождающегося выдачей ответной информации партнерам, сотрудники соответствующего подразделения должны иметь специальную подготовку и быть связаны с организацией определенными обязательствами.

Рабочие помещения персонала должны удовлетворять требованиям по защите информации, в том числе за счет использования специальных технических средств и ограничения степени доступа. Имеющиеся в помещении средства связи должны быть сертифицированы, за их работой должен осуществляться постоянный контроль.

Таким образом, автоматизация процесса разработки управленческого решения представляет собой комплексный процесс, в котором задействованы в общем случае большое число работников. Затраты на автоматизацию должны контролироваться с целью недопущения превышения ими некоторого разумного уровня.

2.2. Информационная поддержка автоматизации принятия управленческого решения

В основе информационной поддержки автоматизации принятия решения лежит следующее тривиальное правило – поскольку автоматизация ведется с применением ЭВМ, информация должна храниться в “ма- шинно-читаемом” виде. Выполнение этого требования наталкивается 24

на ряд ограничений, определяемых текущим состоянием дел в этой области. Действительно, большой объем информации в “машинном” виде доступен за счет современных систем бесплатно или за весьма умеренную плату. К числу таких источников информации можно отнести, например, Интернет [8]. Глобальная сеть содержит огромное количество данных, получение которых оттуда уже само по себе представляет отдельную задачу. Несмотря на принципиально компьютерную природу подобных данных, менеджеру неизбежно потребуются затраты труда на их обработку и систематизацию. На практике это приводит к созданию специализированных систем баз данных, ведущихся по конкретным направлениям деятельности фирмы. Эти базы данных могут (и должны!) пополняться информацией, полученной из других источников. Перевод этой информации в “машинный” вид может осуществляться вручную (набор на клавиатуре) или с помощью сканеров с последующей обработкой. По-видимому, основной проблемой, стоящей в этом случае перед менеджером, является решение вопроса, что же все-таки надо знать и хранить в собственных базах данных. В этом случае мы можем наглядно наблюдать факт превращения информации в товар с собственной ценой и издержками производства и ожидать появления фирм, специализирующихся на производстве и торговле именно этим товаром.

Информационная поддержка реализуется на основе универсальных или специализированных программных средств, к числу которых следует отнести широко распространенные пакеты Word, Excel, Access, Explorer, имеющиеся практически в любой организации, а также Page Maker, Oracle и др.

В целом, можно сделать вывод, что для организации успешной информационной поддержки требуется не только набор навыков и методов работы с ЭВМ, но и элементы определенной информационной культуры. Все это может быть итогом многолетней работы, начавшейся с восприятия компьютера как умной пишущей машинки и кончающейся превращением его в основной рабочий инструмент менеджера.

2.3. Модельная поддержка автоматизации принятия управленческих решений

При работе на ЭВМ модель является основным и часто единственным средством отображения реального мира в виде программы для ЭВМ. Построение и обоснование модели – дело чрезвычай25

но сложное, трудоемкое и кропотливое, однако удачная модель реального явления может принести огромную выгоду за счет гигантского сокращения затрат на эксперименты. Отметим, что в технике создание модели может быть предметом кандидатской или даже докторской диссертации, а макроэкономическая модель Леонтьева для многоотраслевой экономики была в свое время удостоена Нобелевской премии [9].

Создание математических моделей обычно сопровождается разработкой программных средств и систем, реализующих методы, имеющиеся в модели, и позволяющих отыскивать необходимые решения. Классификация задач (см. рис. 1.3) имеет в своей основе большое число разработанных математических теорий, каждая из которых сопровождается или, по крайней мере, может быть сопровождена прикладными программами. К сожалению, рабочий инструмент менеджера – компьютер с полным набором прикладного обеспечения, необходимого для решения управленческих задач все еще не выпускается, однако можно отметить ряд тенденций, свидетельствующих, что это событие не за горами. Так, например, широко распространенный табличный процессор Excel уже имеет в своем составе надстройки (т.е. доработки), содержащие средства анализа данных, поиск экстремумов и т.п. Это позволяет использовать Excel и его модели в широком классе практических задач менеджмента. Следует отметить, что существует ряд ограничений, например по числу переменных, уменьшающих область использования режима поиска экстремума и заставляющих при необходимости обращаться к другим специализированным программным средствам.

Указанные причины заставляют профессионала собирать коллекцию математических моделей и соответствующих программных систем. Эта работа требует больших денег (программное обеспечение стоит дорого), такого большого расхода труда на изучение пакетов и заложенных в них методов, таких больших затрат на подготовку задач к решению и собственно на научные исследования в соответствующей области, что иногда начинает казаться, что проще и даже выгоднее всем этим не заниматься. Однако менеджер всегда и везде должен помнить, что альтернативой рассматриваемым моделям и ЭВМ является телефонная трубка как инструмент и хороший командный голос, произносящий: “Делай как я сказал, потом посмотрим”.

26

2.4. Экспертная поддержка автоматизации разработки управленческого решения

Экспертные процедуры являются по существу универсальным средством разработки управленческого решения. Обычно к ним приходится прибегать в том случае, когда отсутствуют четкие критерии, что приводит к существенным затруднениям при выборе альтернатив. Кроме этого, к экспертным процедурам приходится прибегать и в том случае, когда отсутствуют математические методы решения задачи, в том числе и оптимальные. Основная идея экспертных процедур – решение задач оценивания, классификации или ранжирования за счет использования опыта людей, занимающихся указанными проблемами, и называемых экспертами. Проведению экспертизы предшествует большой объем технической работы, выполняемой , в том числе, и с помощью компьютера. Однако основной объем вычислительной работы приходится на обработку результатов экспертизы, которая может поддерживаться специализированными программными средствами.

В качестве дополнительной самостоятельной области автоматизации разработки управленческих решений выступают так называемые экспертные системы [7], обобщенная структура которых представлена на рис. 2.2. Экспертная система предназначена для организации взаимодействия пользователя (как правило, менеджера) с предметной областью, знание которой менеджером добавляется к знаниям экспертов и специалистов по рассматриваемой проблеме. Необходимость подключения эксперта и специалиста по знаниям к решению проблемы объясняется ограниченными знаниями менеджера. Тем не менее, менеджер не может перепоручить кому-либо формирование критериев, в связи с чем его участие в разработке решения также является принципиально необходимым. На первом этапе работы системы эксперт инициирует модуль создания системы и пополняет базу знаний информацией о проблеме. В общем случае это достаточно трудоемкая процедура, требующая большого объема труда. В основе работы системы лежит интерпретатор, позволяющий производить обработку знаний в соответствии с набором определенных правил. Управление интерпретатором осуществляется через интерфейс пользователя и представляет собой набор команд, подаваемых пользователем. Каждая из команд компилирует-

27

Пользователь	Проблемная
	область

Интерфейс

пользователя

Интерпретатор

База знаний

Модуль

создания

системы

		Эксперт и
	Инструкции и	специалист
		по знаниям	Знания Решения и
	информация
			объяснения

Рис. 2.2. Структура экспертной системы

ся и немедленно исполняется, в результате чего у пользователя создается ощущение непосредственного участия ЭВМ в процессе разработки решения. Набор команд (входной язык интерпретатора) существенно зависит от прикладной задачи и разрабатывается под класс конкретных задач, однако в его состав обязательно входят базовые операторы и операции стандартных языков программирования.

Таким образом, экспертная поддержка автоматизации разработки управленческого решения сводится к автоматизации процесса получения и обработки экспертных оценок и созданию систем, позволяющих опосредованно использовать знания экспертов через стандартные наборы данных.

28

2.5. Классификация информационных систем менеджмента

В литературе приведены классификационные признаки информационных систем, используемых для разработки управленческого решения (рис. 2.3) [10].

			Структурируемая					Маркетинга
Признак		Функциональный
структуризуемости								Система
		признак
								электронной
решаемых задач			Стратегические
							обработки данных
	Признак вида
Признак уровня
	используемой
управления
	технологии

Рис. 2.3. Признаки классификации информационных систем менеджмента

Задачи разработки управленческого решения считаются структурируемыми, если известны все их элементы и взаимосвязи между ними. Как правило, такие задачи описываются математическими моделями и имеют алгоритм решения. Математическая запись формулировки задачи разработки управленческого решения разбивается на выражение для критерия оптимальности и ограничения. Критерий оптимальности, в общем случае представляющий собой многомерный вектор, может быть представлен в виде функционала

E= E (X1 , X2,…, Xl; C1, C2,…, Cp; Y1, Y2,…, Yq; Z1, Z2,…, Zz; t). (2.1) Величины контролируемых факторов обычно ограничиваются раз-

мером имеющегося ресурса и записываются в виде ограничений

gi = gi (X1…, Xl ; A1…, Api; Y1i…, Yqi ; Z1i…, Zzi, t){<,=,=,>=} bi,
I = 1,…, m,	(2.2)

где X1…, Xl – контролируемые факторы; C1…, Cp, A1…, Ap – неконтролируемые детерминированные факторы; Y1…, Yq –неконтролируемые стохастические факторы; Z1…, Zz – неконтролируемые неопределенные

29

факторы; t – время. Величины E, X, C, A, Y, Z могут быть скалярами, векторами, матрицами.

Решение задачи разработки управленческого решения сводится к отысканию комбинации (альтернативы) контролируемых факторов, обеспечивающей максимум (минимум) значения критерия оптимальности. Однокритериальная статическая задача принятия решения в условиях определенности – это задача с одним не зависящим от времени критерием оптимальности, набором контролируемых и неконтролируемых детерминированных параметров и дисциплинирующими функциями, не зависящими от времени

E = E(C, X).	(2.3)
gi = gi (Ai; X1){<,=,=,>=} bi, I = 1,2,…, n,	(2.4)

где X = (x1,x2 ,...x j ,...x n ); m{<,=,>}n, а C=(c1,…, cn), A = (a1,…,am) – набор фиксированных неслучайных параметров. Решение задачи соответствует такому значению вектора контролируемых параметров (вектора управления) X = (x1, x2 ,..., xn ) из области его допустимых значений, которое максимизирует значение критерия оптимальности E = E (С, X ).

Если по смыслу задачи требуется отыскать минимум критерия оптимальности, то в качестве решения может рассматриваться значение E = –E(X,C), обеспечивающее максимум E в момент достижения минимума E(X,C). Решение задачи, сформулированной выражениями (2.3–2.4), осуществляется методами теории математического программирования, выделяющей следующие специфические особенности задачи:

величины n (количество переменных в задаче) и m (количество ограничений) в общем случае между собой не связаны;

ограничения (2.4) в общем случае могут быть и двусторонними. В этом случае двустороннее ограничение равносильно двум односторонним и приводит к увеличению на единицу количества ограничений m;

существуют ситуации, когда значения вектора управления X = (x1, x2 ,..., xn ) могут принимать только дискретные значения, например целочисленного xj = xj0+qxj.

Информационная система обеспечивает автоматизацию их решения и выдачу результатов в удобной форме и в приемлемое время. Разумно предположить, что в ближайшем будущем на рынке появятся соответствующие программные средства для всех или, по крайней мере, для 30