- •1. Понятия: система и подсистема
- •2. Атрибуты систем: элемент, структура и связь; состояние и поведение; внешняя среда.
- •Основные задачи, решаемые теорией систем.
- •Понятие процесса, как смены состояния системы
- •Понятие информационного процесса в системе
- •Классификация систем: открытые - закрытые, по сложности структуры и поведения.
- •Классификация систем по степени организованности
- •Информационные системы. Классификации информационных систем.
- •Основные методы системного анализа
- •Языки моделирования
- •Качественное и количественное описание систем
- •12. Классификация уровней описания систем
- •13. Высшие и низшие уровни описания систем
- •14. Уровни абстрактного описания систем: лингвистический (символический), теоретико-множественный, абстрактно-алгебраический
- •15. Уровни абстрактного описания систем: топологический, логико-математический, теоретико-информационный, динамический, эвристический
- •16. Понятие алгоритма управления
- •17. Система, как отношение на абстрактных множествах
- •18. Характеристика динамических систем
- •19. Характеристика функциональных систем
- •20. Детерминированные системы
- •21. Стохастическая система
- •22. Понятие агрегата
- •23. Виды агрегатов
- •24. Понятие и типы устойчивости систем
- •25. Анализ и синтез в информационных системах
- •26. Модели систем как основание для декомпозиции
- •27. Странный аттрактор
- •28. Фрактальные структуры
- •29. Основные понятия теории принятия решений
- •30. Критериальные модели принятия решений
- •31. Метод бинарных отношений при принятии решений
- •32. Метод функций выбора при принятии решений
- •33. Характеристика систем принятия решений
- •34. Групповые и экспертные методы принятия решений
- •35. Использование теории систем в практике проектирования информационных систем
- •36. Тенденции и перспективы развития
- •Теории информационных процессов и систем
30. Критериальные модели принятия решений
При широком применении методов исследования операций аналитики стали сталкиваться с задачами, где имеется не один, а несколько критериев оценки качества решения. Опыт использования методов математического моделирования и компьютеров в различных областях человеческой деятельности привел к пониманию многих принципиальных трудностей, возникающих при их внедрении в реальную практику. Оказалось, что ЛПР, при принятии решения учитывает огромное число показателей, которые только в редких случаях удаётся представить в виде одного критерия. Стало очевидно, что методы исследования операций, которые успешно применялись при моделировании различных ситуаций, совершенно недостаточны для решения более сложных проблем, которые по сути своей являются многокритериальными. Многие факторы (социальные, организационные, политические, психологические и т. д.), имеющие существенное влияние на альтернативы не поддаются формализации. Такого рода задачи имеют следующую характерную особенность – модель, описывающая множество допустимых решений объективна, но качество решения оценивается по многим критериям.
Для выбора наилучшего варианта решения необходим компромисс между оценками по разным критериям. В условиях задачи отсутствует информация, позволяющая найти такой компромисс. Следовательно, он не может быть определен на основе объективных расчетов. Анализ многих реальных практических проблем, с которыми сталкивались специалисты, естественным образом привел к появлению класса многокритериальных задач. Задачи со многими критериями имеют следующие особенности:
-Задача имеет уникальный, новый характер – нет статистических данных, позволяющих обосновать соотношения между различными критериями.
-На момент принятия решения принципиально отсутствует информация, позволяющая объективно оценить возможные последствия выбора того или иного варианта решения. Это может быть сделано лишь людьми на основе их опыта и интуиции.
31. Метод бинарных отношений при принятии решений
Оценка каждой альтернативы производится не отдельно, а в паре с другой альтернативой и делается вывод, какая из них предпочтительнее относительно другой, либо они равноценны, либо несравнимы. На практике такая оценка называется методом парных сравнений.Допустим, имеем n альтернатив Ai (i=1-n) и начинаем сравнивать их попарно, оставляя более предпочтительную и сравнивая ее со следующей, до тех пор, пока не останется одна.
Основные предположения языка бинарных отношений сводятся к следующему:отдельная альтернатива не оценивается, (критериальная функция не вводится);для каждой пары альтернатив (ai9 aj) можно установить, что одна из них предпочтительнее другой, либо они равноценны или несравнимы;
32. Метод функций выбора при принятии решений
Появление метода функции выбора связано с ситуациями, когда предпочтение между двумя альтернативами зависит от остальных альтернатив.
Например, предпочтение покупателя между чайником и кофеваркой может зависеть от наличия в продаже кофемолки
Во-вторых, возможны такие ситуации выбора, когда понятие предпочтения вообще лишено смысла. Например, по отношению к множеству альтернатив довольно обычными являются правила выбора “типичного”, выбора “среднего”, выбора “наиболее отличного, оригинального”, теряющие смысл в случае двух альтернатив.