- •1. Понятия: система и подсистема
- •2. Атрибуты систем: элемент, структура и связь; состояние и поведение; внешняя среда.
- •Основные задачи, решаемые теорией систем.
- •Понятие процесса, как смены состояния системы
- •Понятие информационного процесса в системе
- •Классификация систем: открытые - закрытые, по сложности структуры и поведения.
- •Классификация систем по степени организованности
- •Информационные системы. Классификации информационных систем.
- •Основные методы системного анализа
- •Языки моделирования
- •Качественное и количественное описание систем
- •12. Классификация уровней описания систем
- •13. Высшие и низшие уровни описания систем
- •14. Уровни абстрактного описания систем: лингвистический (символический), теоретико-множественный, абстрактно-алгебраический
- •15. Уровни абстрактного описания систем: топологический, логико-математический, теоретико-информационный, динамический, эвристический
- •16. Понятие алгоритма управления
- •17. Система, как отношение на абстрактных множествах
- •18. Характеристика динамических систем
- •19. Характеристика функциональных систем
- •20. Детерминированные системы
- •21. Стохастическая система
- •22. Понятие агрегата
- •23. Виды агрегатов
- •24. Понятие и типы устойчивости систем
- •25. Анализ и синтез в информационных системах
- •26. Модели систем как основание для декомпозиции
- •27. Странный аттрактор
- •28. Фрактальные структуры
- •29. Основные понятия теории принятия решений
- •30. Критериальные модели принятия решений
- •31. Метод бинарных отношений при принятии решений
- •32. Метод функций выбора при принятии решений
- •33. Характеристика систем принятия решений
- •34. Групповые и экспертные методы принятия решений
- •35. Использование теории систем в практике проектирования информационных систем
- •36. Тенденции и перспективы развития
- •Теории информационных процессов и систем
16. Понятие алгоритма управления
В данном выше определении сказано, что управление есть целенаправленный процесс, т. е. команды отдаются не случайным образом, а с вполне определенной целью. В простейшем случае цель может быть достигнута после выполнения одной команды. Для достижения более сложной цели бывает необходимо выполнить последовательность (серию) команд.
Последовательность команд по управлению объектом, выполнение которой приводит к достижению заранее поставленной цели, называется алгоритмом управления.
Простейшая ситуация — два объекта: один — управляющий, второй — управляемый. Например: человек и телевизор, хозяин и собака, светофор и автомобиль.
В таком случае объект управления можно назвать исполнителем управляющего алгоритма. Значит, в приведенных выше примерах телевизор, собака, автомобиль являются исполнителями управляющих алгоритмов, направленных на вполне конкретные цели (найти интересующую передачу, выполнить определенное задание хозяина, благополучно проехать перекресток).
С точки зрения кибернетики взаимодействие между управляющим и управляемым объектами рассматривается как информационный процесс. С этой позиции оказалось, что самые разнообразные процессы управления в природе, технике, обществе происходят сходным образом, подчиняются одним и тем же принципам.
17. Система, как отношение на абстрактных множествах
Одним из центральных понятий теории систем является понятие системы, определенное в теоретико-множественных терминах.
Основными причинами определения системы как теоретико-множественного отношения являются следующие:
1. Система определяется в терминах ее наблюдаемых свойств или, точнее говоря, в терминах взаимосвязей между этими свойствами, а не тем, что они на самом деле собой представляют (т. е. не с помощью физических, химических, биологических, социальных или других явлений). Это вполне согласуется с природой системных исследований, направленных на выяснение организации и взаимосвязи элементов системы, а не на изучение конкретных механизмов в системе.
2. Определение системы как отношения вида (3.1) является предельно общим. Конечно, различным системам отвечают и различные способы задания описания (дифференциальные уравнения, булева алгебра, графы и т. д.), но все они есть не более чем отношения вида (3.1). В условиях предельно нечеткой информации, когда систему удается описать лишь качественно, всесловесные утверждения в силу их лингвистических функций определяют отношения типа (3.1). Действительно, каждое высказывание содержит две основные лингвистические категории: термы (денотаты) и функторы. Напомним, что термы используются для обозначения объектов, а функторы - для обозначения отношения между ними. И для каждого правильного множества словесных утверждений существует отношение (в математическом смысле слова), описывающее формальную взаимосвязь между объектами. Таким образом, система всегда является отношением в смысле (3.1), а уже более узкие классы систем определяются более точно своими специфическими средствами.
3. Системы часто задаются с помощью некоторых уравнений относительно соответствующих переменных. Каждой такой переменной можно поставить в соответствие некоторый объект системы, описывающей область значений соответствующей переменной. Утверждая, что система описывается системой уравнений относительно некоторого множества переменных, в сущности считают, что система есть отношение над соответствующими объектами, порожденными этими переменными (по одному объекту на каждую переменную, область значений которой он представляет). При этом любая комбинация элементов этих объектов, принадлежащая этому отношению, удовлетворяет исходной системе уравнений.