- •Министерство российской федерации
- •Часть 1. Общая теория статистики
- •Раздел 1. Введение в статистику
- •Принципами официального статистического учета и системы государственной статистики являются:
- •Основные задачи статистики мчс
- •Раздел 2. Сбор и обработка статистической информации
- •Средняя хронологическая
- •Средняя гармоническая
- •Структурные средние
- •Расчет медианы интервального ряда
- •Свойство медианы
- •Раздел 3. Статистические распределения и анализ вариационных рядов
- •6. Из величины, выражающей дисперсию, извлекают квадратный корень:
- •Свойства дисперсии:
- •Правило сложения дисперсий
- •Нормальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Раздел 4. Методы изучения статистических связей
- •Раздел 5. Исследование рядов динамики
- •Прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей
- •Особенности прогнозирование на основе рядов динамики
- •Прогнозирование на основе регрессионных моделей
- •Часть 2. Социально-экономическая статистика
- •Раздел 6. Основные направления статистического изучения населения
- •Раздел 7. СтатистиКа социально-трудовых отношений
- •- Коэффициент использования табельного фонда времени:
- •- Коэффициент использования максимально возможного фонда времени:
- •- Средняя продолжительность рабочего дня в часах:
- •- Коэффициент использования полной продолжительности рабочего дня:
- •Раздел 8. Характеристика национального богатства
- •I. Основные показатели движения основных фондов:
- •II. Основные показатели состояния основных фондов:
- •III. Основные показатели использования основных фондов:
- •Раздел 9. Статистический анализ основных макроэкономических показателей
- •Основные макроэкономические показатели снс:
- •Баланс активов и пассивов на начало / конец периода
- •Денежные доходы населения:
- •Денежные расходы и сбережения:
- •Раздел 10. Статистическое исследование благосотояния населения
- •Алгоритм расчета ипц:
- •Раздел 11. Организация статистического учета в мчс России
- •Количественные показатели чрезвычайных ситуаций, происшедших в минувшем году
- •Сведения о массовых инфекционных заболеваниях и отравлениях людей
- •Сравнительная характеристика техногенных чрезвычайных ситуаций, происшедших на территории (наименование субъекта рф) в_______гг.
- •Сравнительная характеристика чрезвычайных ситуаций природного характера, происшедших на территории (наименование субъекта рф) в_______гг.
- •Сведения о массовых инфекционных, паразитарных и зоонозных заболеваниях животных и птицы
- •Сведения о распространении наиболее опасных болезней и вредителей сельскохозяйственных растений
- •Сведения о распространении наиболее опасных болезней и вредителей леса
- •Показатели состояния поисково-спасательных формирований на водных объектах (наименование субъекта Российской Федерации)
- •Состояние профилактики массовых инфекционных заболеваний сельскохозяйственных животных и птицы
- •Сведения о полной или частичной остановке потенциально опасных объектов
- •Состояние предупреждения болезней и вредителей сельскохозяйственных растений и леса
- •Сведения о проведении государственного надзора и контроля в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций
- •Число пострадавших в субъектах Российской Федерации за 200_ год от чс
- •Сведения о применения сил и средств при ликвидации чс
- •Оснащенность потенциально опасных объектов системами предотвращения аварий
- •Глоссарий
- •Литература
Раздел 3. Статистические распределения и анализ вариационных рядов
Статистические распределения и их основные характеристики
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой статистической совокупности на группы по определенному варьируемому признаку.
Рис.3.1. Виды рядов распределения
Вариационные ряды строятся по количественному признаку. Группы дискретных рядов строятся по признаку, изменяющемуся дискретно. Группы интервальных рядов строятся по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения.
Атрибутивные ряды строятся по качественному признаку, например: распределение хозяйствующих субъектов по видам экономической деятельности, формам собственности; распределение, характеризующее национальный состав населения.
Ряды распределения включают:
- отдельные возможные значения признака (варианты);
- численность отдельных групп соответствующих значений признаков (частоты). Сумма всех частот определяет объем всей статистической совокупности. Для характеристики рядов распределения вместо частот могут использоваться частости, представляющие долю отдельных групп в статистической совокупности (сумма частостей равна 1 или 100%).
Вариацией признака называется наличие различий в численных значениях признака у отдельных единиц статистической совокупности. Единицы изучаемой статистической совокупности обладают различными значениями изучаемого признака, т.е. признак имеет некоторую вариацию.
При изучении закономерностей распределения статистической совокупности для того, чтобы судить о типичности средней величины, необходимо проанализировать показатели, характеризующие вариацию величины изучаемого признака.
Размах (амплитуда) колебаний — это разность между наибольшей и наименьшей вариантой.
Размах вариации улавливает только крайние отклонения, но не отражает размера отклонений всех вариант.
Среднее квадратическое отклонение широко применяется в экономических расчетах: простое квадратическое отклонение
,
взвешенное квадратическое отклонение
Алгоритм вычисления взвешенного среднего квадратического отклонения.
1. Вычисляют среднюю арифметическую взвешенную величину из ряда.
2. Определяют отклонения отдельных вариантов от средней.
3. Полученные отклонения возводят в квадрат.
4. Квадраты отклонений увеличивают на число случаев в этих отклонениях, то есть на частоты. Затем полученные отклонения суммируют.
5. Сумму квадратов отклонений делят на все число членов ряда: . Таким образом, получается средний квадрат отклонений (дисперсия).
6. Из величины, выражающей дисперсию, извлекают квадратный корень:
Коэффициент вариации представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической и выражается в процентах.
Коэффициент вариации рассчитывается по формулам:
а) для среднего квадратического отклонения простого:
б) для среднего квадратического отклонения взвешенного:
Коэффициент вариации является отвлеченным числом и поэтому он наиболее удобен в измерении вариации признаков.
Дисперсия — это средний квадрат отклонения всех значений признака ряда распределения от средней арифметической.
Именно дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются основными наиболее употребляемыми показателями вариации.
Дисперсия может обозначаться буквой
где
- значение признака;
- средняя арифметическая;
- численность совокупности.
Для практических расчетов часто используется преобразованная формула дисперсии: