- •1. Ввод исходных данных
- •2. Построение графика динамики цен на нефть (поля рассеивания)
- •3. Определение параметров выборки, описательные статистики
- •4. Построение гистограммы частоты признака
- •5. Построение теоретического закона распределения признака
- •6. Проверка согласия эмпирического и теоретического законов распределения по критерию хи-квадрат Пирсона
6. Проверка согласия эмпирического и теоретического законов распределения по критерию хи-квадрат Пирсона
При проверке согласия необходимо выполнить условие, состоящее в том, что в каждом кармане (в каждом интервале группировки) должно быть не менее 5 элементов выборки длятеоретических значений распределения частот.
Скопируете таблицу Карман – Частота на свободное место листа Excel.
Объедините (просуммируйте) верхние ячейки и нижние ячейки, содержащие теоретические частоты так, чтобы в них было величина не меньше пяти.
В рассматриваемом примере объединены (просуммированы) верхние три ячейки и нижние три ячейки, содержащие теоретические частоты так, чтобы в них была величина частоты не меньше пяти, как показано на рис. 21.
0,402347+1,672973+5,19471=7,270029
6,581834+2,38647+0,657984=9626288
Рис. 21. Таблица с объединенными тремя верхними и тремя нижними ячейками столбца теоретических частот.
Просуммируйте те же три верхние и три нижние ячейки для эмпирических частот , как показано нарис. 22.
Рис. 22. Таблица распределения эмпирических и теоретических частот подготовленная к вычислению критерия хи-квадрат Пирсона
В нижних ячейках обоих столбцов ивычислены суммы эмпирических и теоретических частот (и), которые должны равняться объему выборкиN = 53
Критерий хи-квадрат Пирсонасостоит в оценки близости эмпирическихи теоретическихчастот.
Критерий представляет собой сумму отношений квадратов расхождений (разностей)к теоретическим частотам:
Вычисленное значение статистики сравнивается с критическим значением.
Критическое значение статистики для заданного уровня значимостии числа степеней свободы(ню) определяется вExcel при помощи функции ХИ2ОБР.
- вероятность отклонить правильную гипотезу о законе распределения, уровень значимости
- число степеней свободы вычисляется по формуле:
= число группировок – 1 – число параметров эмпирического распределения
–число параметров эмпирического распределения (для нормального распределения два параметра: - среднее значение и- среднее квадратическое отклонение)
Если оказывается, что , то принимается гипотеза о соответствии (согласии) эмпирических данных нормальному распределению.
Если оказывается, что , то гипотеза о нормальном распределении эмпирических данных отклоняется.
Вычислите в Excel критическое значение статистики , используя функциюХИ2ОБР.
Вызовите функцию ХИ2ОБР: Мастер функций → Статистические → ХИ2ОБР
В диалоговом окне ХИ2ОБР заполните поля ввода данных:
Вероятность: 0,05 (уровень значимости);
Степени свободы: 2. OK!
Рис. 23. Диалоговое окно функции ХИ2ОБР
Рис. 24. Результат вычисления функции ХИ2ОБР в ячейке, выделенной курсором.
Размножьте полученный результат на весь столбец и просуммируйте полеченные результаты.= 1,25908
Рис. 25. Таблица результатами вычисления критерия и.
Оказалось, что , следовательно, гипотеза о соответствии (согласии) эмпирических данных нормальному распределению принимается.
Выводы.
1. Что послужило основанием для выбора нормального распределения для сглаживания вариационного ряда?
2. Каковы результаты проверки гипотезы о нормальном распределении, принимается ли гипотеза или отклоняется и почему?