Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Имитац.мод.учеб.пос.docx
Скачиваний:
262
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
530.5 Кб
Скачать

Контрольные вопросы и задания

  1. Какой процесс называется марковским, стационарным, ординарным?

  1. Рассматривается процесс: система представляет техническое устройство, которое осматривается в определенные моменты времени (например, через сутки) и её состояние регистрируется. Каждый осмотр – шаг процесса. Возможные состояния следующие:

s1 – полностью исправно; s2 – частично исправно, необходима наладка;

s3 – серьёзная неисправность, требует ремонта; s4 – непригодно.

Постройте граф состояний для системы.

  1. Магазин продаёт две марки автомобилей А и В, для каждой своя матрица переходных вероятностей, соответствующая состояниям: «исправен», «требует гарантийного ремонта». Для А РА = , для В РВ = . Требуется найти вероятности состояний через два года после эксплуатации, если в начальном состоянии автомобиль исправен и определить марку автомобиля наиболее предпочтительную.

  1. В городе работают три мобильных оператора: Билайн, МТС и Мегафон и предположим каждый пользуется услугами одного, но может поменять его или нет на другого каждые полгода. Причём результаты опроса показали, что в среднем 15 % Билайн переходят на МТС, 10 % на Мегафон; 20 % МТС переходят на Билайн, 5 % на Мегафон; 5 % Мегафон уходят на МТС и 10 % на Билайн. Постройте матрицу переходных вероятностей. Предположив, что изначально клиенты были распределены равномерно, найти распределение через полтора года, определить какой оператор будет пользоваться наибольшим спросом.

  1. Пусть имеется система с состояниями: S0 – оба узла работают исправно; S1 – первый работает, второй сломан;

S2 – второй работает, первый сломан; S3 – оба неисправны. Возможные переходы из одного состояния в другое изображены на графе. Пусть исправность первого узла приносит доход 10 у. е., а второго – 6 у. е., а их ремонт требует расходов 4 у. е. и 2 у. е. соответственно. Оценить экономический эффект возможности уменьшения вдвое времени на ремонт, если придётся вдвое увеличить затраты.

  1. На вход горячей линии, имеющей 9 каналов, поступает в среднем

120 заявок в час. Заявка получает отказ, если все каналы заняты. Среднее время обслуживания в канале равно 4 мин. Все потоки простейшие. Определить вероятность отказа и среднее число занятых каналов.

  1. В ремонтную мастерскую с 4 мастерами принимают не более 7 заявок в день, известно среднее число поступающих в час заявок (λ) и среднее время обслуживания (Тобс). Найти основные показатели эффективности.

№ вар.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

λ

5

6

8

7

4

9

10

5

6

3

Тобс

1

0,5

0,5

1

0,5

0,5

1

2

1

2

  1. При проектировании СМО с ограниченной очередью n, число каналов обслуживания m, производительность обслуживания µ заявок в час было рассчитано на характерную для района интенсивность потока заявок λ. Но плотность заявок по некоторым причинам удвоилась (2λ в час). Что целесообразнее для минимизации отказов: удвоить количество каналов или удвоить производительность канала. Рассмотрите случаи: a) m = 1, n = 3, λ = 1,5 , µ = 0,5; b) m = 1, n = 3, λ = 4 , µ=2.

  1. На мойке машин имеется три места для мойки и еще не более трёх для стоянки ожидающих машин. Если все эти места заняты, машина уезжает. В среднем за час прибывает 2 машины, среднее время мойки одной машины 1 час. Найти вероятность отказа и среднюю длину очереди.

  1. Входной поток покупателей в магазин – простейший с плотностью 3 покупателя в мин. Среднее время обслуживания 2 мин. Работает 8 продавцов, доступ неограничен. Будет ли магазин справляться с потоком? Найти характеристики системы.

  1. Диспетчерский пункт принимает заявки на ремонт по нескольким телефонам. Известно среднее число заявок, поступающих в час (λ) и среднее время оформления Тоб. Требуется определить минимальное количество телефонов, при котором вероятность отказа будет менее 10 %. При найденном значении m определить абсолютную пропускную способность и среднее количество занятых каналов (см. таблицы).

№ вар.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

λ

60

80

870

90

65

75

85

90

85

80

60

85

Тобс.

5

2

3

2

4

2

33

1

2

3

3

2

№ вар.

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

240

λ

60

80

70

65

90

75

75

75

70

80

75

65

Тобс.

4

4

2

3

3

2

2

3

5

5

4

5

Указание. Поскольку явно из общей формулы для нахождения вероятностей выразить m нельзя, то нужно организовать (удобно на листе Excel) пошаговую процедуру определения Рn для каждого значения m (см. формулы на стр. 32). При этом нужно найти все промежуточные вероятности от Р0 до Рn. Убедиться, что их сумма равна 1 и последняя вероятность меньше 0,1.