- •Теория вероятностей
- •Случайные события
- •Классическое определение вероятности
- •Вероятность произведения событий
- •Вероятность суммы двух событий
- •Формула полной вероятности
- •Вероятность появления хотя бы одного из n независимых событий
- •Общая теорема сложения
- •Формула Бернулли
- •Случайные величины Математическое ожидание и дисперсия
- •Функция распределения и ее свойства Дифференциальная функция распределения
- •Нормальный закон распределения
- •Понятие о центральной предельной теореме Ляпунова Интегральная теорема Муавра-Лапласа
- •Элементы математической статистики
- •Таким образом, получим следующую функцию распределения
- •Генеральное и выборочное среднее Генеральная и выборочная дисперсии
- •Интервальные оценки параметров распределения Оценка неизвестного математического ожидания нормально распределенной с.В. При известном
- •Элементы теории корреляции Выборочное уравнение регрессии
- •Пример контрольного теста
- •1) Несовместные; 2) невозможные; 3) независимые равновозможные; 4) достоверные; 5)независимые
- •1) 0; 2) 0.01; 3) 0.1; 4) –0.01; 5) 1.
- •1) 1.91; 2) 1; 3) –1.91; 4) 0.998; 5) 0.912.
- •В первой урне 5 белых и 5 черных шаров, во второй – 6 белых и 4 черных шара. Из каждой урны вынуто по два шара. Найти вероятность того, что хотя бы из одной вынуто два белых шара.
- •Математическая статистика
- •Теория вероятностей
- •Математическая статистика
- •Методические указания
Вероятность произведения событий
Рассмотрим следующую задачу.
Пример5.Из колоды карт (36 листов) наудачу извлекаются две карты. Найти вероятности следующих событий:
а) вероятность появления двух тузов;
б) вероятность появления туза на втором месте при условии, что на первом месте был туз.
Решение. Ведем обозначения: событиеА– туз на первом месте, событиеВ– туз на втором, тогдаАВ– два туза. Имеем:. Два туза из имеющихся в колоде четырех можно вытащитьспособами; две карты из 36 можно вытащитьспособами. Тогда. Обозначимр(В/А) илирА(В)–условная вероятность события В при условии, что событие А уже произошло. Если событиеАуже произошло, то в колоде осталось 35 карт и среди них только 3 туза. Таким образом,. Из решения этой задачи получаем:.
В общем случае, вероятность произведения двух событий равна вероятности произведения одного из них на условную вероятность второго при условии, что первое уже произошло:
р(АВ) = р(А) · р(В/А). |
(7) |
Если события АиВ независимы (т.е. появление любого из них не зависит от того, произошло другое событие или не произошло), тор(А/В) = р(А), р(В/А) = р(В) (не путать с несовместимыми событиями!). Для независимых событий вероятность произведения равна произведению вероятностей:р(АВ) = р(А) · р(В).
Для вероятности произведения nсобытий справедлива формула:
р(А1 · А2 ·…·Аn) = р(А1) · р(А2 /А1) · р(А3 /А1А2) ·…·р(Аn /А1А2…Аn-1), |
(8) |
т.е. вероятность произведения nсобытий равна произведению вероятности одного из них на условные вероятности остальных, причем вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие события произошли.
Для независимых в совокупности событий А1,…,Аn,т.е. событий попарно независимых, формула вероятности произведения существенно упрощается, а именно, вероятность произведения событий равна произведению вероятностей:
р(А1 · А2 ·…·Аn) = p(A1) · p(A2) · p(A3) ·… · p(An). |
(9) |
Пример 6. На карточках написаны буквы Ю, Р, Т, А. Карточки наудачу раскладываются на столе одна за другой. Найти вероятность появление слова ЮРТА.
Решение.Введем обозначения: событиеА1 - буква Ю на первом месте;А2 – Р на втором месте;А3– Т на третьем месте;А4 – на четвертом месте; слово ЮРТА появится, если событияА1, А2, А3, А4произойдут вместе. Вероятность этого события есть
Р(А1 ·А2 · А3 · А4) = р(А1) · р(А2 / А1) · р(А3 / А1А2) · р(А4 / А1А2А3) =
Эту задачу можно решить непосредственно пользуясь классическим определением вероятности: здесь число равновозможных исходов равно числу перестановок из четырех букв, т.е. n = P4 = 4! = 1 ·2 ·3 ·4 = 24. появлению слова ЮРТА благоприятствует одна перестановка. Следовательно, искомая вероятность равнар = .
Вероятность суммы двух событий
В случае классического определения вероятности дается способ ее вычисления. В общем случае дать способ вычисления вероятности конечно же нельзя. Тогда постулируют свойства вероятностей случайных событий.
Предположим, что имеется некоторое множество случайных событий S:
а) U S, V S;
б) если А,В S, то иА +В S,S,А ·В S,т.е. мы всегда можем говорить о достоверном и невозможном событиях, о противоположных событиях, о сумме и произведении случайных событий.
Для любого случайного события Аопределено некоторое числор = р(А), которое мы называем его вероятностью, причем0 р(А)1.
р(U) = 1: вероятность достоверного события равна 1.
Если события А1, А2,…, Аnпопарно несовместимы, то вероятность их суммы равна сумме вероятностей этих событий, т.е. еслиАi Аj= Vприij, тор(А1 + А2 +…+ An) = p(A1) + p(A2) +…+ p(An).
Все эти аксиомы совпадают с соответствующими свойствами классической вероятности, и в случае классического определения вероятности они могут быть доказаны. Из сформулированных аксиом можно легко получить формулы:
Р(А) + Р() = 1, р(V) = 0.
Также нетрудно доказать, что вероятность суммы двух событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:
p(А + В) = р(А) + р(В) – р(АВ). |
(10) |
Заметим, что эта формула не противоречит аксиоме 4, т.к., если события АиВнесовместимы, тор(АВ) = 0.
Пример 7.Два стрелка выстрелили в цель по одному разу. Вероятность попадания в цель первым стрелком равна 0.9; вторым – 0.8. Найти вероятность поражения цели.
Решение.Пусть событиеА – в цель попал первый стрелок,В – второй. Тогда событиеВ + Аозначает, что цель поражена:
Р(А + В) = р(А) + р(В) – р(АВ) = 0.8 + 0.9 – 0.80.9 = 0.98.
Эту задачу можно решить и другим способом: