Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Лекция / Лекция 14. Проверка статистических гипотез.ppt
X
- •ЛЕКЦИЯ 14
- •Проверка статистических гипотез
- •Примеры гипотез
- •Примеры гипотез
- •Критерии согласия
- •Проверка гипотезы
- ••Статистика T(X), определенная выше, называется статистикой критерия, V –
- •Критическая область V
- •Если значение статистики попадает критическую область, то H0
- •• При n→∞, если H0 – верная гипотеза, распределение статистики √n Dn сходится
- •• Таким образом, при заданном уровне значимости α правило проверки гипотезы H0 при
- ••Обозначим npi как niТ ( теоретические частоты)
- ••Для нахождения теоретических вероятностей pi надо знать параметры. Если параметры неизвестны (как обычно
- •ν– параметр распределения χ2, называемый числом степеней свободы.
- •Пример. Проверить гипотезу о нормальности распределения
- •Решение
- •Числовые характеристики
- ••5,70 – эмпирическое значение
- •Критическая область V
•5,70 – эмпирическое значение
критерия согласия Пирсона ( критерия
χ2);
•14,07 – критическое значение критерия
Пирсона, полученное для доверительной вероятности 1 –α = 0.95 (т.е. на уровне значимости α = 0.05 = 5%) и числа степеней свободы ν = k – 3 = 7 из таблицы.
Критическая область V
χв2 = 5,70< 14,07= χкр.2
•Анализ результатов проверки статистических
гипотез позволяет сделать вывод о том, что
гипотеза о нормальном распределении не отвергается.
•Генеральную совокупность можно моделировать с помощью нормального закона распределения с параметрами:
•a= 0.27,
•σ = 0.95.
Соседние файлы в папке Лекция