- •Понятие вариации
- •Показатели вариации
- •Показатели вариации
- •Показатели относительного рассеивания
- •Общая дисперсия
- •Межгрупповая дисперсия
- •Средняя из внутригрупповых дисперсий
- •Межгрупповая дисперсия
- •Изучение форм распределения
- •Показатели асимметрии и эксцесса
- •Особенности кривой нормального распределения
Показатели относительного рассеивания
Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях (различные единицы наблюдения одного и того же признака в двух совокупностях, при различных значениях средних, при сравнении разноименных совокупностей).
Расчет показателей меры относительного рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к среднему арифметическому, умножаемое на 100%.
1. Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.
2. Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отношений от средней величины.
3. Коэффициент вариации оценивает типичность средних величин.
υ/=81/100=0,506 υ2=10,1/160=0,063
Чем меньше υ, тем однороднее совокупность по изучаемому признаку и типичнее средняя, встречается наиболее часто для определения однородности совокупности. Если υ≤33%, то распределение близко к нормальному.
Виды дисперсий и правило сложения дисперсий
Изучая дисперсию интересующего нас признака в пределах исследуемой совокупности и опираясь на общую среднюю в своих расчетах, мы можем определить влияние отдельных факторов, характеризующих колеблемость индивидуальных значений признака.
Это можно сделать при помощи группировок, подразделив изучаемую совокупность на группы, однородные по признаку-фактору.
При этом можно определить три показателя колеблемости признака в совокупности:
1. Общую дисперсию ()
2. Межгрупповую дисперсию (δ2)
3. Среднюю из внутригрупповых дисперсий ()
Правило сложения дисперсий позволяет находить общую дисперсию по её компонентам, когда индивидуальные значения признака неизвестны, а в распоряжении имеются только групповые показатели.
Пример.
В крае средний урожай зерновых в совхозе составил 20ц/га при среднем квадратическом отклонении 2ц/га. S под зерновыми 300 тыс. га, в колхозах 15 ц/га, σ=2,5ц/га, S2=100тыс.га.
Найти общую среднюю урожайность зерновых по краю и среднее квадратическое отклонение.
Решение.
Среднее квадратическое отклонение
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Межгрупповая дисперсия:
Согласно правила сложения дисперсии
Таким образом средняя урожайность 18,75 ц/га по краю, среднее квадратическое отклонение 3,04 ц/га.
При этом общая дисперсия = 9,25,
Причем 4,6875 определена различиями в типах хозяйств, а 4,5625 падает на долю остальных.
Т.е. правило сложения дисперсий позволяет определить в общей дисперсии доли ее составных частей.
Показатель, получаемый как отношение межгрупповой дисперсии δ2 к называется коэффициентом детерминации.
А корень квадратный из - называют корреляционным отношением и используют в статистике для измерения зависимости между группировочным и результативным признаками.
Пример.
Производительность труда двух бригад.
Бригада 1 |
∑ |
Бригада 2 | |||||
№ |
Изготовлено деталей за час, шт. xi |
()2 |
Изготовлено деталей за час, шт. xi |
()2 | |||
1 |
13 |
-2 |
4 |
18 |
-3 |
9 | |
2 |
14 |
-1 |
1 |
19 |
-2 |
4 | |
3 |
15 |
0 |
0 |
22 |
1 |
1 | |
4 |
17 |
2 |
4 |
20 |
-1 |
1 | |
5 |
16 |
1 |
1 |
24 |
3 |
3 | |
6 |
15 |
0 |
0 |
26 |
2 |
4 | |
∑ 90 |
126 28 |
Группировочный признак существенно влияет на результативный 0,86.