Межгрупповая дисперсия

δ² = 3,4596/100=0,034596 млрд.р. или 34,596 млн.р.

Общая дисперсия равна сумме величин межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий

89,804=34,596+55,208

Это правило сложения дисперсий имеет большую практическую значительность, т.к. позволяет выявить зависимость результатов от определяющих факторов соотношением межгрупповых и общей дисперсии (коэффициент детерминации)

или 38,5%

Следовательно, 38,5% различий в объеме выручки предприятий обусловлены формой собственности предприятий и 61,5% - влияние других факторов.

Изучение форм распределения

Для получения примерного представления о форме распределения строят графики распределения (полигон и гистограмму).

Число наблюдений, по которым строится эмпирическое распределение, обычно невелико и представляет собой выборку из исследуемой генеральной совокупности. Поэтому эмпирические данные св. со случайными ошибками наблюдения, величина которой неизвестна. Влияние этих случайностей затемняет основную закономерность изменения величин признака. С ↑ числа наблюдений и одновременно ↓ величин интервала зигзаги полигона начинают сглаживаться, и в пределе мы приходим к плавной кривой, которая называется кривой распределения.

Кривая распределения характеризует теоретическое распределение, т.е. то распределение, которое получилось бы при полном погашении всех случайных причин, затемняющих основную закономерность.

Исследовав закономерность, выясним решение следующих задач:

1. Выяснение общего характера распределения.

2. Выравнивание эмпирического распределения, которое состоит в том, что на основании эмпирического распределения строится кривая y=f(x) с заданной формой.

3. Проверку соответствия найденного теоретического распределения эмпирическому.

В практике встречаются разные виды распределений.

Однородная совокупность – одновершинное распределения.

Неоднородная совокупность – многовершинное распределение.

Появление двух и более вершин говорит о необходимости перегруппировки данных с целью выделения более однородных групп. Выяснение общего характера распределения предполагает оценку степени его однородности, а также вычисление показателей асимметрии и эксцесса.

Симметричным является распределение, в котором частоты двух вариантов, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения равны между собой. Для них характерно.

Понятие о моментах распределения

В математической статистике моментом k-того порядка называется средняя арифметическая из k-ой степени отклонений отдельных вариантов от некоторой постоянной величины А, т.е. если момент k-того порядка обозначить через M_k, то в общем виде можно записать в зависимости от величины k могут быть рассчитаны моментыпорядка, но практически в статистике находят применение моменты первых четырех порядков. В качестве А может быть принятачисло.